如果在工作中能有一位自動幫忙跑腿、查資料、甚至把整份報告寫好寄出的同事，那該有多好對吧？ AI Agent (人工智慧代理人)就可以當那位同事！再來這篇文章就會帶大家來看看AI Agent工具有辦法做哪些事、AI Agent應用在哪些領域，再推薦各位幾個實用的AI Agent工具。同時，也會帶你了解如何讓網站被AI與AI Agent讀懂，把AI轉為流量與轉換的利器！
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AI Agent 是什麼？與傳統 AI、LLM有什麼不同？
AI工具這麼多種，AI Agent又是什麼？像我自己一開始也是把AI Agent跟我們熟悉的 ChatGPT或傳統客服機器人搞混。AI是人工智慧，LLM就是人工智慧的「大語言模型」，那AI Agent就是代替我們去使用AI的代理人，代替我們去呼叫AI來自動化工作。ChatGPT、Ｇemini就是用聊天對話形式的AI機器人，用對話方式完成我們需要AI幫我們做的事。
一張表看懂AI Agent vs. LLM vs. Chatbot
| 比較項目 | Chatbot (傳統聊天機器人) |
LLM (大型語言模型) |
AI Agent (人工智慧代理人) |
|---|---|---|---|
| 核心定位 | 對話介面、資訊查詢 | 知識庫、內容生成大腦 | 任務策略與執行者 |
| 互動模式 | 被動回應（一問一答） | 被動回應（依賴 Prompt） | 主動規劃（給予目標即自動執行） |
| 工具使用能力 | 極低（僅限預設腳本） | 中等（需外掛或人類引導） | 極高（自主調用 API、搜尋、軟體） |
| 記憶能力 | 短期（對話結束即忘） | 視上下文視窗而定 | 長期記憶（可存取過往經驗與數據） |
| 典型範例 | 早期銀行客服自動回覆 | ChatGPT、Gemini | AutoGPT、BabyAGI、企業級自動化助理 |
（手機版表格可左右滑動）
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AI Agent如何像人一樣思考？AI Agent的4個運作模式
看到這裡，你可能就會好奇了，AI Agent 到底是怎麼做到跟人一樣工作的？AI Agent厲害的地方就在於，它不只有我們常說的「感知、規劃、行動」這幾個步驟，它還多了一個最重要的東西，叫做「記憶」。這樣 AI Agent 就可以像人一樣，一邊工作、一邊累積經驗，然後一邊學習怎麼把自己做事的流程變得更好。
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AI Agent核心原理1：感知 (Perception)
AI Agent 擁有感知能力，能接收周遭的各種資訊，然後消化它。AI Agent可以讀懂文字，還能辨識圖片、聽懂聲音，甚至理解來自其他系統或API的數據狀態。等於是感知讓AI Agent清楚知道周遭發生了什麼事情，也就是它能做出後續決策和行動的基礎。
AI Agent核心原理2：記憶 (Memory)
AI Agent 與一般聊天機器人最大的差別，就是在於AI Agent有「短期記憶」也有「長期記憶」，除了可以記住當下對話的上下文，讓互動更流暢，同時也能用來儲存過往的決策經驗、知識庫，甚至我們使用者的偏好。這樣一來，AI Agent 就能避免犯同樣的錯誤，並隨著使用次數而變得越來越聰明。
AI Agent核心原理3：規劃 (Planning)
當我們給AI Agent指令的時候，它不會盲目行動，而是像個J人一樣，會先進行規劃和策略，把複雜的目標，拆解成一系列更好執行的小步驟，再一步一步完成我們下達的指令。厲害的是，AI Agent還具備反思能力，如果在執行過程中有出現什麼問題，AI Agent還會自我檢討並調整計畫，讓下一次能表現得更好，擁有這樣願意改進的同事是不是看了就羨慕！
AI Agent核心原理4：行動 (Action)
最後， AI Agent在行動上會負責把計畫變成實際行動。AI Agent可以自動完成各種操作，比如說發送電子郵件、在行事曆安排會議、寫入資料庫，或者在搜尋引擎中搜尋最新資訊。AI Agent不只是會想，還能真的做，是不是比你旁邊的同事/主管更有行動力？(笑)
AI Agent工具有哪些？6個AI Agent工具推薦
如果你也超想擁有一個這麼厲害的數位同事，或是想自己開始試試看開發 AI Agent 的話，最近這兩年市面上推出了很多強大的工具可以選。接下來，我們依照使用上的困難度，幫大家分成兩大類：
適合初學者與非技術人員的AI Agent工具
- OpenAI GPTs：這個絕對是最容易入門的選擇！你可以直接用講話的方式（自然語言）設定一個你專屬的 AI Agent，然後開啟像是瀏覽網頁或程式碼解讀這些功能，讓它幫你處理特定的任務。
- Microsoft Copilot Studio：這是微軟為企業設計的工具，它深度整合了 Office 365 裡面的各種應用，非常適合公司內部快速打造出專屬的辦公助理。
- Gumloop：提供了一個可以拖拉的圖形化介面，你可以把各種AI模型和工具，像是Google Sheets、Gmail全部串在一起，輕鬆完成你的工作流程自動化。
適合開發者與進階使用者的AI Agent工具
- LangChain：它算是目前業界最主流的開發框架，提供超多組件可以建構出有記憶力，而且會自己使用各種工具的AI Agent。
- AutoGPT / BabyAGI：這些是開源專案的先驅，雖然穩定度還在持續優化中，但它們展現了 AI Agent 自主循環執行任務的強大潛力，非常適合想研究技術細節的人。
- CrewAI：這個框架很特別，它專門處理多個AI Agent之間的合作。你可以設定多個不同角色的AI Agent，像是讓一個負責分析產業趨勢、一個負責擬定策略、另一個負責記錄會議重點，讓它們像一個虛擬團隊一樣一起工作。
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導入AI Agent後，該怎麼開始使用？
有這樣優秀的AI Agent同事，我是不是就可以馬上把工作都交給它了？先別這麼急！AI Agent雖然可能真的比你的同事還要聰明，但還是會需要我們人類給它明確的目標和正確的指令，才能給出我們想要的東西。接下來，我們會介紹一套循序漸進的做法，從小範圍測試開始，慢慢熟悉AI Agent，再逐步擴大AI Agent應用的範圍。
Step1. 先挑出最需要AI Agent幫忙的工作
很多人一開始導入AI Agent，就迫不及待想要它能馬上處理所有工作。但說實話，AI Agent並不是萬能的。最聰明的做法其實是先找出工作流程中有哪些重複、規則明確又耗時的工作，比如說像是整理報表、核對發票或篩選新客戶資料等。先把焦點放在這些可以明確量化的工作，AI Agent才能快速幫忙省下時間，減少人力負擔，也讓團隊效率up up。
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Step 2. 整理工作流程SOP
很多人在導入AI Agent時常忽略了這一步。如果你本身的工作流程亂七八糟，AI Agent反而可能會把問題放更大。所以在決定要導入AI Agent之前，我會建議你先花點時間把現在的工作流程好好整理一次，把每一個步驟、該遵守的規則，還有可能會發生的例外狀況都清楚寫下來，這樣AI Agent才能完全按照你想要的正確流程去執行任務。
Step 3. 先小規模測試
在我們全部工作都交給AI Agent 之前，最好先從小地方、小任務或是用少量的資料來試試水溫。這樣我們才能觀察AI Agent在實際工作環境中的表現到底怎麼樣，也能順便檢查AI Agent會不會出現「AI幻覺」，像是亂給出錯誤資訊，或是忘掉前面指令之類的問題。透過這樣的小規模測試，可以先及早發現問題、調整策略，就像公司請新員工，也是會先試用幾個小案子再全面上手一樣，不可能剛上班就把全部工作丟給他，對吧？
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Step 4. 初期AI Agent需要人類把關
剛開始使用AI Agent時，不要完全放手。一開始可以先讓AI Agent負責大部分的工作，大概抓個八成，然後我們人類保留最後的確認和做決定的權力，大概兩成。等到AI Agent慢慢熟悉工作，準確度也提升上來之後，我們再慢慢把權限放給它，讓它自動完成更多的工作。
AI Agent應用領域有哪些？
對於AI Agent有個大致上的了解之後，我們接著來看看AI Agent應用有哪些？可以在哪些領域使用？其實從客服、程式開發、整理數據，到行銷報表分析，幾乎每個需要重複操作、整理資料或快速決策的工作領域都會用到AI Agent，以下整理了3個常見的AI Agent應用領域：
AI Agent應用1：智能客服 2.0
過去的客服機器人只能照本宣科的回答問題，遇到複雜情況還是需要轉給真人回答。如果導入AI Agent，客服系統就不只是回答問題了，還能直接幫客戶完成操作。舉個例子，當客戶提出退貨申請時，AI Agent 可以自己去檢查訂單有沒有符合資格、自動生成退貨單、安排物流來收件，甚至直接把通知信寄給客戶。這樣整個流程幾乎不用人來插手，客服團隊就能省下超級大量的時間和人力成本。
AI Agent應用2：軟體開發與 IT 維運
在技術開發和系統維護這方面，AI Agent 可以讀懂技術文件、自己寫程式碼，還能自己做 Debug；而維運型的 AI Agent 則可以隨時監控系統狀況，一旦跳出警報，它就會馬上檢查日誌、判斷問題是從哪裡來的，並且嘗試去解決問題。只有在AI Agent無法解決的情況下，才會通知工程師介入。對公司和員工來說，大大減少了夜間緊急叫班的煩惱。
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AI Agent應用3：自動化行銷分析師
行銷人員每天要面對的數據量很可怕的多，像GA4、廣告成效這些都要整理，數字簡直是天文數字。不過，導入 AI Agent 之後，它可以每天自動抓取這些數據、分析成效的變化，找出為什麼某篇貼文互動特別好，或是某個廣告表現突然下滑的原因，還可以直接生成完整的報表寄給團隊。這樣一來，行銷人員就能把大量手動整理的時間省下來，專心把精力放在策略規劃和發想創意上，工作效率當然就大大提升啦！
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如何讓網站被AI與AI Agent看懂？4個關鍵優化方向
上面我們提到AI Agent可以應用在行銷領域上，那通常各位可能會想知道幾個問題：AI Agent能不能直接幫我把網站的流量也變多呢？要怎麼做才能讓我的網站被AI與AI Agent看懂？再來我們就會介紹4個優化的方法，讓你的網站不只對AI友善，也更容易被搜尋引擎與AI Agent看見！
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1. 完善網站的結構化資料
要做到被AI理解這件事，網站上有完整的結構化資料就很重要。我們可以透過建置Schema.org的語法，例如JSON-LD，替網頁寫一份給AI的說明書，告訴它這頁是我的產品頁、這頁是文章頁面、這頁是常見問題，讓AI不需要像猜女生心思一樣猜網站上的內容，直接理解資料內容與傳達的意圖。對 AI 和 AI Agent 來說，建立結構化資料是最快、也最可靠的理解方式了，這樣當然就會大大增加網站被 AI 推薦出去的機會！
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2. 建立權威性 (E-E-A-T)
除了上面提到的結構化資料之外，AI也很重視網站本身的可信度。AI在挑選資料來源的時候，偏好那些具備清楚作者介紹、有可靠來源、有專業背景與認證的網站。其實這就跟過去Google強調的E-E-A-T概念一樣，當內容具有明確的背景、專業性與權威性，Perplexity、ChatGPT、Gemini 等 AI 工具在整合資訊時，就更有機會把我們網站的內容直接引用並推薦給使用者。
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3. 問答式內容結構
現在的 AI 更偏好「問題配答案」的FAQ內容形式，我相信我們讀者也是一樣，其實都很懶得找資料，希望馬上就能找到一看就懂的答案，所以把內容整理成「問題＋答案」的方式會更清楚。這樣做除了可以更方便人抓到重點，也讓AI和AI Agent在抓取內容時，可以立刻找到資訊，分辨什麼是重點、什麼是補充說明，讓整體更容易被理解，也就更容易被AI所推薦。
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4. SEO排名仍是最關鍵
即使 AI 技術再進步，它們仍會優先索引排名靠前、權威度高的網站內容，加上近期Google把num=100的參數拿掉，AI就更不能一次撈取100筆資料。如果我們的網站連Google都排不到前面，AI和AI Agent要抓你的網站內容，機率就會大幅下降。所以說，在AEO、GEO的時代，打好SEO基礎反而變得更加重要，因為它是所有讓 AI 看見你的前提。
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結論
AI Agent不只是個能自動處理工作的數位同事，AI Agent還能省下大量重複工作時間、提升團隊效率，甚至在行銷、客服、程式維運等多個領域中發揮作用。在行銷的領域，如果你也想讓AI看懂網站內容，讓AI更容易引用網站中資訊，歡迎與我們聯絡。達文西數位可以協助你掌握這波AI時代的新變革，讓技術真正變成能為你創造效益的工具。
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