生成式AI是什麼？Google AI工具如何應用在工作上？

你應該發現了，不用很久的時間，就能看到AI工具不斷突破與應用工具的發表，生成式AI不再只是「產出圖片」、「寫文章」，企業使用AI可以提高40%~50%以上的工作效率，什麼是生成式AI？如何開始使用生成式AI？企業不用AI就等著被淘汰，本文章會用最好懂的方式，讓您綜觀生成式AI的基本知識。

生成式AI是什麼？

生成式AI的英文是Generative AI，是一個透過大量資料訓練後學習人類智慧的模型，透過人類提示詞「自動生成」新內容，生成內容可以是文字、圖片、影片、音樂、程式碼、策略建議。以前的AI只能依據資料庫進行判斷、分類、預測，現在的生成式AI的重點是「創造」，生成式AI可以依照使用者需求創造「原本不存在的內容」。

生成式AI是「超級創作者」

生成式AI可以快速整理、吸收大量知識，可以大量創作而且不重複。遇到複雜的問題，AI可以短時間內回答需要深度思考的問題。AI能用你指定的語氣撰寫企劃書，可以用指令在短短幾秒鐘產出一堆風格一致的作品。
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為什麼生成式AI這麼快就被重視？

AI幾十年以前就有了，為什麼AI忽然爆紅呢？Google早就在發展AI但沒有正式發表更具體的應用工具，ChatGPT在2022 年底推出，聊天式的大語言模型(LLM)，一發布就讓這個世界震驚，幾乎人人都在問：「你用ChatGPT 了沒？」生成式AI成為全民工具，是因為硬體快速發展(GPU、TPU有更強大的計算能力)、大型語言模型（LLM）技術升級、AI訓練成本降低(以前訓練AI需要花幾百萬美元，現在一般企業也能進行訓練)、ChatGPT發表(讓Google開始全力發展AI)、行動裝置與網路普及化(人人有手機、網路，讓AI傳遞快速)。
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生成式AI應用有哪些？5大功能一次看懂

文字生成

生成式AI可以依照提示詞快速產生文字，無論是寫文章、做簡報、企劃…，生成式AI都快速產出初稿。生成式AI可以預設語氣、風格、結構來調整內容，產出更貼近需求的版本，80%的企業已經開始嘗試使用AI。有使用AI的工作者上不用從零開始，可以先透過AI得到初稿，然後在AI生成的基礎上做補充、審改、優化…，大幅縮短製作文件的時間。
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圖片生成

生成式AI可以依照提示詞產生圖片、插畫、情境塗….，對公司的設計來是幫忙畫圖的工具，也可以協助完成設計圖片發想，短時間內生出大量電商情境圖，生成式AI可以大幅降低前置成本，也讓設計師能把時間留創意與決策，讓創作流程更快速。
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影音生成

生成式AI可以依照提示詞幫忙自動生成影音，不用懂技術也能生成影片，在這個追求快速到年代，內容產出的速度比設備與技術還重要。生成式AI不只會做圖片，也能參與整個影片製作流程，包括：寫腳本、協助剪輯、產生虛擬主持人，甚至直接生成可用的短影音素材。對創作者與行銷團隊來說，AI成了能縮短前置期的加速器，讓沒有剪輯背景的人也能在短時間內完成具有專業感的影音內容。

分析資料生成

生成式AI不只是會創作，AI也能幫你分析、彙整資料、提供決策建議、分析市場訊號、找出數據趨勢…，企業在面對龐大資料時，不再需要人工花很多時間整理，AI快速抓出重點，將企業決策考量方向可以使用AI做輔助，生成式AI還可以提供AB方案讓你參考，生成式AI可以是企業或個人決策的專業助理。

程式碼生成

生成式AI可以幫忙寫程式碼、改程式、程式除錯…，可以提供最佳程式建議，像是GitHub Copilot。甚至可以用簡單指令讓AI自動生成整套系統(Vibe coding)，以前沒有生成式AI程式工具可以幫忙寫程式與除錯(Debug)時，成千上萬行的程式只能一行一行慢慢寫慢慢改，程式邏輯不對，打錯字都會耗費許多時間檢查，有了生成式AI產出、檢查程式，對程式設計師來說根本是從地獄轉上天堂，已經不是助手而已了，而是根本離不開生成式AI。
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GitHub Copilot：

是由GitHub 和OpenAI 共同開發的AI 程式設計助手，提供程式碼建議、自動程式補全、產生程式說明文件、程式測試…功能，高度提升程式開發生產力，這是現在進行式，AI 不會取代程式設計師，但會讓程式設計師裝上火箭。

Vibe coding：

「Vibe coding」（氛圍式程式設計）是一種利用人工智慧 (AI) 輔助軟體開發的新興技術，由前 Tesla AI 總監、OpenAI 創始工程師 Andrej Karpathy 在 2025 年初提出，Vibe coding就是使用自然語言(提示詞)向 AI 描述所需要的功能，讓 AI 依照邏輯自動生成程式碼，連程式前端畫面都有。Vibe coding產生的系統可以當做系統原型與程式設計師溝通，也能作為公司內部工具，商業銷售目前是還不行，因為不夠嚴謹，不好修改，有安全疑慮。

Google生成式AI應用：8個實用的工具

Google近年積極推出各種不同功能的生成式AI工具，很多是免費的，一般使用者或企業都可以輕鬆使用。以下幫你整理「提高辦公室生產力」的Google生成式AI工具，每一個都很值得用看看。

Gemini：對話式AI

Gemini是Google最重要的生成式AI，Gemini能同時理解文字、圖片、檔案、影片、網站…，是真正多元的AI，無論是整理文件、閱讀圖表、生成文字、協助分析」、學習語言，都能在同一模型中完成，對一般使用者來說，Gemini是一個跨工具的AI助手，對企業來說，是能製作各種內容、串接各種流程的生產利器，Google Gemini 3 推出後更是被譽為「最強AI模式」。
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〈Gemini官網：https://gemini.google.com/〉

Nano Banana：AI圖片生成

Nano Banana是Google最新的圖像生成式AI模型，Nano Banana能夠理解提示詞，生成非常專業又細緻的圖像，具備強大的圖像編輯和修復能力，Nano Banana擅長於處理複雜的構圖與修改，可以在同一張圖片中生成多個物件，可以精確控制文字與標誌的顯示，追求即時性和高效率的行銷人員或是設計師來說，Nano Banana提供了「從零開始創作到成品」的解決方案，真的很強可以試試看。
〈Gemini官網：https://gemini.google.com/〉

Veo：AI影片生成

Google Veo 是由 Google DeepMind 開發的生成式 AI 影片模型，Google 直接把整個製片團隊塞進了 Veo 裡面，只要透過文字、圖片或影片指令下指命(例如「平移」或是「縮時攝影」)，Veo就能產出的 1080p 影片，運鏡像專業攝影師掌鏡，影像的物理邏輯非常真實。最新的 Veo 3還能同步生成環境音效與人物對話。代表創作者只要輸入提示詞，Veo 3就能幫你生出具備專業感的 B-roll或是行銷預告片等。Google 已經把Veo整合進 Workspace與Vertex AI。這意味著企業可以像寫文件一樣。在內容產出速度決定競爭力的年代，你不需要更貴的攝影機，你需要的是懂得操作 Veo 的腦袋。
〈Veo官網：https://deevid.ai/zh-TW〉

Imagen：真實圖片生成

Imagen 由 Google DeepMind 開發的 AI 圖像生成模型，結合了 Transformer 與 Diffusion 兩大核心技術，Imagen不只是「畫圖」，而是能精準理解你的文字描述，產出光影、構圖都具備商業攝影等級的高品質影像。以前找攝影師拍商業宣傳照，光是場佈和修圖就要好幾天。現在用 Imagen，你可以針對極致細節進行微調。Nano Banana 玩的是「效率」，適合拿來發想草圖、快速生出社群素材；而 Imagen 則是主打「質感」，是專門產出商務大片的神器。 這不是二選一的問題，而是你得看場合切換工具。 這套 Google 組合拳打下來，不管是對設計師還是行銷人員，都能大幅縮短從點子到成品的時間，這才是真正的生產力革新。
〈Imagen官網：https://deepmind.google/models/imagen/〉

Gemini for Google Workspace：辦公室AI

企業談 AI 導入的目的就是為了提升工作效率，那就一定要認識Gemini for Google Workspace，已經把Gemini直接嵌入了我們每天都在用的辦公室軟體工具。你不用再對著空白的 Google Docs 發呆，或是為了做簡報投影片熬夜，Gemini 直接在文件上幫你產出初稿。從 Gmail 的自動回覆到 Meet 的會議摘要，它讓你的辦公軟體從「單純的工具」升級成「能思考的夥伴」，效率提升 40% 以上真的不是開玩笑。企業與專業工作者不需切換視窗，能在既有的工作流程中直接呼叫 AI 協助處理任務 ，透過 Gemini for Google Workspace 處理的資料，不會被用於訓練 Google 的公開 AI 模型，適合需要高度文書處理、數據分析與頻繁溝通的企業團隊。
〈Gemini for Google Workspace官網：https://workspace.google.com/〉

針對不同工具提供對應的輔助功能：

• Gmail 協助撰寫郵件草稿、依據需求調整語氣、彙整冗長的信件串重點，以及提供快速回覆建議。
• Google Docs 自動生成文章段落、針對現有文字進行潤飾與校對、轉換文字風格，或是協助延伸寫作內容。
• Google Slides 依據文字指令生成原創圖片、建立簡報大綱，並能快速製作投影片的視覺素材。
• Google Sheets 辨識數據資料的規律、協助分類與整理資料、自動生成複雜的函數公式。
• Google Meet 提供即時會議字幕翻譯、自動生成會議紀錄摘要，並能優化視訊時的影像畫質與補光。

NotebookLM：知識與研究AI

NotebookLM (AI筆記本)是 Google 推出的一款 AI 筆記與研究助理工具，NotebookLM具備長文處理能力，支援高達 100 萬 token 的上下文窗口。使用者可以匯入不同的來源，包含 PDF、Google 文件、網站連結、純文字資料、Youtube，多個來源讓NotebookLM進行分析並製作各種資料，包含：語音摘要、影片摘要、心智圖、各類報告、學習卡、測驗、資訊圖表、簡報。
〈NotebookLM官網：https://notebooklm.google.com/〉

NotebookLM 與一般 AI 聊天機器人最大的差異在於「資料依據」，系統嚴格限制在使用者上傳的來源資料範圍內回答問題，大幅降低了 AI 產生幻覺或捏造資訊的風險，會標註原始文件引用段落，方便使用者查核。語音摘要Audio Overview 功能可將生硬資料轉成生動的雙人 Podcast 對談音訊，透過快速掌握文件重點。NotebookLM非常適合需要分析大量文獻的學術研究人員。企業能用NotebookLM快速建立內部知識庫或員工培訓手冊。NotebookLM 目前完全免費開放給擁有 Google 帳號的使用者使用。

Google AI Studio：AI應用開發工具

Google AI Studio 是一個專為開發者設計的網頁端原型製作環境，主要用途是快速構建、測試並整合基於 Gemini 模型的生成式 AI 應用，可以用的AI模組很多包含文字、圖片、影片…。Google AI Studio大幅降低了AI的開發門檻，讓開發者專注於提示詞（Prompt）的優化與邏輯驗證，使用提示詞向 AI 描述需求，讓 AI 依照邏輯自動生成程式碼。

把 Google AI Studio 當作你的 AI 原型加速器， 它讓開發者跳過苦力活，直接進入 Vibe coding 模式——用提示詞描述需求，讓AI 幫你搞定底層程式碼。 無論是Web端的JavaScript還是後端的 Python，都能彈性轉換。 這種「指令即程式」的開發模式，搭配 API Key 的無縫接軌，讓AI應用的落地不再是難事，而是幾分鐘內就能驗證的事。
〈Google AI Studio官網：https://aistudio.google.com/〉

與 Vertex AI 的區別

Google AI Studio 定位為輕量級、高效率的實驗與開發工具，適合個人開發者或初期產品驗證。Vertex AI 則是用於企業級的大規模部署、資料治理與 MLOps 流程管理。若僅需快速測試 API 功能，Google AI Studio 是較為直接的選擇。

Vertex AI：企業AI應用開發平台

Vertex AI 是給企業等級的AI開發平台，是 Google Cloud 的AI機器學習 (Machine Learning) 平台，此平台整合了Google 的AI 技術與工具，目的要讓開發者或是資料科學家能在單一環境中，更快速地建構、部署及管理AI機器學習模型。

Vertex AI 就像是企業的AI 兵工廠。 它把資料處理、模型訓練、調參到部署這些繁瑣的步驟，整合成一套流暢的自動化作業，徹底解決了開發工具難以相容的陳年難題。更方便的是Vertex AI還內建 Gemini 與 Llama 預訓練模型，開發者可以直接進行需求功能開發。不用從零開始訓練模型，直接借力使力就能開發出企業級的AI應用工具，使用Vertex AI算是非常有效率的開發策略，一站式的管理模式，讓團隊能把精力集中在真正能創造價值的業務上。
〈Vertex AI官網：https://cloud.google.com/vertex-ai〉

Google生成式AI應用分類

（手機版表格可左右滑動）

企業生成式AI應用案例

會議記錄與重點整理：降低行政負擔、提升跨部門效率

很多公司現在都改用生成式 AI 來盯會議進度了。 以前專案人員得關在辦公室苦哈哈地整理待辦事項，現在 AI 一邊開會一邊轉錄，順便連說話者是誰都辨識得清清楚楚。 最正點的是，會後幾分鐘內你就能拿到精確的決策重點。 這不只是讓行政人員從瑣事中解套，更重要的是讓專案團隊能同步在「同一個頻道」上溝通。 當大家第一時間拿到的都是精確的決策重點，跨部門協作的阻力自然消失，執行力直接原地超車。

客服自動化：能即時處理多語言訊息

企業導入生成式AI後，最顯著的改變就是客服效率提升，AI能讀取用戶問題、理解情境並生成個性化回覆，甚至支援多語言切換。這不只減少人力負擔，也讓品牌在大量訊息湧入時，仍能保持回覆品質。

SOP與訓練文件生成

過去要建立流程文件通常需要專人撰寫與校稿，但生成式AI能從既有資料中自動歸納步驟、補上說明，快速生成完整的SOP或教學手冊，這讓新員工訓練、流程改善都變得更快、更標準化。

電商 AI 導購：讓商品頁自己會說話、會賣貨

以前的電商客服只能回覆罐頭訊息，現在生成式 AI 讓每個商品頁都配備了一位「超級店員」。它不只能秒回尺寸、規格等細節，更強的是它能透過對話精準「抓」出客戶需求，並主動推薦適合的加購品。這種從被動問答轉向主動導購的模式，直接解決了消費者猶豫不決的痛點，轉單率（Conversion Rate）的提升是很有感的，這才是真正的智慧化零售。

生成式AI應用正在重塑哪些產業？

教育產業：從「生產線教學」轉向個人化的學習革命

過去的教育很像工廠生產線，老師很難同時顧到每個學生的死角。 但生成式 AI 徹底翻轉了這個邏輯，它現在就像一個 24 小時不休息、而且脾氣極好的「超級助教」，能針對每個人聽不懂的地方重複講解、自動出題。 這讓老師終於能從改不完的作業中解套，把體力花在引導學生思考，而學生也不用再遷就全班的進度，直接透過 AI 為自己量身打造一套學習計畫。

醫療產業：讓醫師從「文書地獄」回歸到病床前

現在醫師最缺的不是專業，而是時間。 醫療界導入生成式 AI 的核心，就是要解決最磨人的「病歷與摘要」文書作業，並在初步影像判讀（如 X 光）中扮演「排雷員」的角色。 這項技術最大的價值不是要取代醫生的診斷，而是幫忙分擔掉那些會讓人疲勞、出錯的重複性勞力，讓醫療回歸本質：讓醫師有更多時間去觀察病人，而不是對著電腦螢幕猛打字。

娛樂與影視：徹底粉碎「高預算」的製作門檻

以前想拍特效大片或做跨國配音，那是大片廠的專利，但生成式 AI 正在把這些高牆拆掉。 現在特效師能用模型秒生煙霧或火焰，連配音都能透過 AI 完美對位、甚至自動變換語系且保留原本的情緒。 這意味著內容產出的競爭力不再只看口袋深度，而是看誰的點子更瘋狂。 當製作成本與時間被砍掉一大半，小團隊也能在影視圈玩出大格局。

遊戲產業：創造一個「會呼吸、有靈魂」的數位世界

未來的遊戲將不再是「破關一次就結束」，生成式AI 正在改變遊戲的底層邏輯。過去為了讓 NPC 看起來像個人，開發團隊得熬夜寫幾萬行死劇本，但結果玩家聊兩句就破功。現在 AI 介入後，角色終於活過來了，他們會看你的臉色、接你的招，每次互動都充滿隨機的爽感。加上地圖和任務能靠 AI 自動「生」出來，開發週期直接砍半。以後的遊戲不再是玩完就丟的商品，而是一個會跟著你一起成長、永遠玩不膩的「動態時空」。

生成式AI常見問題 Q&A

Q1：生成式AI會取代人類工作嗎？

AI 不會搶工作，是「會用 AI 的人」去搶「不會用 AI 的人」的工作，職場很現實，誰效率高誰就贏，與其擔心被取代，不如想辦法利用 AI 讓自己產出更快，拒絕學習新工具，在市場上就會失去競爭力。
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Q2：哪一個生成式AI比較好用？

這問題沒有標準答案，不要有品牌迷思。Google 和 OpenAI 常常在變，方法很簡單，同一個指令(提示詞)丟給不同 AI試試看，哪一個AI的答案最像人話最好懂、最不用修改，那個當下就是最好用，好不好用是看結果，不是看哪一個品牌，如果你已經讓把AI訓練到很懂你，就用那個。

Q3：企業該從哪個部門開始導入AI？

哪裡最花時間就從哪裡開始。通常是客服、行政這種要處理大量文字的單位，把那些重複貼上的無聊工作丟給 AI，效率一出來，大家就會真心願意乖乖使用，推動起來就順了，就有機會省下更多人力成本、時間成本。
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Q4：生成式AI與機器學習的差異？

機器學習是幫忙「找答案」，像是判斷這是不是垃圾信，而生成式 AI 是幫忙「做所有的事情」，是直接把Email寫好，甚至是AI代理人直接寄出，當然最好還是「檢查做好的東西能不能用」以免出錯，把可以透過AI執行的工作都交出去，達到完整的AI自動化。

結論

生成式AI具備強大生產力，可以參與決策與創作，會不會使用AI工具已經是職場的基本能力，Google的Gemini整合Workspace就是要改變大家的工作模式。未來的企業競爭力，將掌握在懂得與AI協作的企業手中，聘用員工都要會用AI，工作流程就從一個簡單的指令開始，讓AI真正地成為我們的代理人，讓工作時間花費在更重要的事情上。
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