SEO(搜尋引擎優化)一直是提升網站能見度和吸引目標客群的行銷策略，隨著AI技術的飛速發展，「AI SEO」已成為推動這一領域的新動力。AI不僅在數據分析和趨勢預測方面展現出前所未有的能力，更通過其高度進化的演算法，為SEO策略帶來了前所未有的改變。從內容創作到關鍵字研究，從用戶體驗優化到個性化的搜尋結果，AI的應用正在徹底改變SEO的遊戲規則！
〈延伸閱讀：SEO入門知識，簡單說讓你聽得懂〉
AI對於SEO 的影響，SEO真的淘汰了嗎？
SEO是一個內容為王的世界，誰能越快產出對使用者有用的內容，誰就能在戰場嶄露頭角，而AI無疑是大大提升了產出內容的效率，比如透過「自然語言生成」 技術撰寫文章、幫助創作者克服語言問題、根據SEO優化規則優化標題、和內容，而AI SEO的應用又不止限於內容創作，也包括了數據分析、關鍵字研究、網站功能…等等，在後續內容我將會介紹到一些AI工具及其應用，相信能讓你對AI SEO有更深的認識。
如果你擔心AI趨勢會導致SEO執行的必要性消失，因此覺得不用做SEO，那就是錯誤的決定，實際上以google推出的AI摘要來說，它所撈取的內容都是SEO前段班的內容，所以你不做SEO，AI市場還是輪不到你，若以GPT做舉例，你問的一些問題，他也是從搜尋結果頁的前十名撈取，因此不用擔心SEO會因為AI技術而消失不見，對使用者有幫助的內容依舊是第一優先。
文章開頭先送一個AI SEO優化技巧給大家，由於AI會撈取資料提供給使用者，所以我們甚至可以針對AI回答去『反推』需要寫什麼讓AI收錄。
【參考資料：Google自然語言生成 】
AI SEO術語有哪些？新趨勢你不可不知！
AI術語越來越多，SGE、GEO、AEO、AAO....這麼多新用語，到底代表著什麼意思？以下簡答給各位，看過後會發現，萬變不離其宗「SEO」，不是像一些不懂的媒體說的那樣，SEO被淘汰了？其實是SEO越來越重要了，不論是GEO的內容語意結構、主題明確，還是AEO的結構化資料、常見問答段落，都是SEO必行的項目，所以我會說AI SEO涵蓋了各種進階要素。
SGE（Search Generative Experience，搜尋生成式體驗）
SGE 是 Google 於 2023 年推出的一種新型搜尋體驗，將生成式人工智慧技術整合進傳統搜尋引擎。SGE 不僅提供傳統的搜尋結果連結，還能理解使用者的複雜查詢，並綜合多方資訊生成對話式、語意相關的答案摘要，幫助使用者更快獲取完整且有深度的解答。使用者可在搜尋結果頁直接獲得彙整內容，甚至連續提問而不需跳轉多個網頁。SGE 標誌著搜尋從「找資料」進入「要答案」的革命性轉變。
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）
GEO 是針對生成式 AI 搜尋引擎（如 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等）所設計的優化策略，重點在於讓內容更符合生成式 AI 的內容需求與呈現方式，方便 AI 理解並引用其回答。GEO 強調內容的語義結構、主題明確性，以及適合生成式 AI 摘錄的格式，目標是提升品牌與內容在 AI 問答和對話式搜尋中的曝光率。
AEO（Answer Engine Optimization，答案引擎優化）
AEO 是為了優化答案型搜尋引擎或 AI 問答系統的內容策略。重視內容結構化呈現，如 FAQ、清晰的段落回答，並配合語義標記（如 Schema）以便 AI 能快速讀懂並直接提供簡潔答案。AEO 目的在於增加內容被 AI 問答引擎直接引用和展示的機會，提升用戶獲得即時且精準答案的體驗。
AAO（AI Agent Optimization，AI 代理優化）
AAO 著重於讓 AI 代理（如語音助理、聊天機器人）能更容易擷取並執行服務或資訊。隨著 AI 代理能力增強，可以主動完成任務（如預訂、推薦），AAO 旨在設計清晰易懂的資訊架構與互動流程，使 AI 代理能準確擷取、理解並操作內容，提升品牌在 AI 生態系統的能見度與服務可執行性。
簡單來說，SGE 是生成式 AI 在搜尋體驗上的整體革命性應用，GEO、AEO、AAO 分別從「生成式搜尋內容優化」、「答案型回覆內容優化」與「AI 代理服務可操作性」三個層面補足 AI SEO 的新策略面向，對應著 AI 驅動下的搜尋規則改變。
AI演算法對SEO的改變與應用
Google推出了許多演算法，其中最為需要了解的「AI相關演算法」 包括：RankBrain、BERT、Neural matching、MUM，這幾個演算法全方位的提升的搜尋引擎的能力，也間接改變了SEO，下面將個別介紹這四大AI演算法跟其對SEO的影響。
【參考資料：AI 相關演算法 】
RankBrain
RankBrain於 2015 年推出，是 Google 核心演算法之一，其採用人工智慧 / 機器學習技術，透過分析使用者在搜尋結果頁面上的行為，來理解使用者搜尋的真正意圖，並根據使用者的反應來調整搜尋結果的排名，例如，當使用者在搜尋”電影”時，RankBrain能判斷使用者可能是想看電影，從而提供其所在地區的電影時刻表。
RankBrain 對 SEO 的影響不外乎以下幾點：
- 長尾關鍵字的重要性：RankBrain 可以幫助 Google 更準確地理解使用者的搜尋意圖，並提供更相關的搜尋結果，所以長尾關鍵字這種更長更具體的查詢變得更重要，這些查詢通常更具指向性，且競爭較少，有助於吸引更具針對性的流量。
- 提升使用者體驗：RankBrain 也考慮用戶與搜索結果的互動方式，例如點擊率（CTR）和停留時間。這意味著提升網站的用戶體驗，例如加快加載速度、提高內容可讀性和提供直觀的導航，對於SEO有更直接的影響。
- 理解查詢意圖：RankBrain 的出現，要求 SEO 人員要更加關注使用者的搜尋意圖和使用者的搜尋體驗。SEO 人員需要從使用者的角度出發，來優化網站的內容和結構，以提高網站的排名。
BERT
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是 Google 於2018發布，在 2019 年正式推出的一種自然語言處理（NLP）技術。BERT 的創新之處在於其能夠處理「雙向」的語境，可以透過查看關鍵字前後的字詞來判斷關鍵字詞的完整上下文，以理解搜尋查詢背後的搜索意圖。
以下是BERT對於SEO的影響：
- 自然語言的使用：由於 BERT 能夠理解自然語言中的細微差異，因此在內容創建時使用自然、對話式的語言變得更加重要。這有助於提高內容對於特定查詢的相關性和權威性。
- 問答式內容的效果：針對具體問題提供直接答案的內容可能會因 BERT 的應用而受益，像是常見問題、Q&A。這種類型的內容有助於提升在精選摘要和其他搜索結果顯著位置的展現機會。
Neural matching
Google於2018年將「神經匹配(Neural matching)」引入搜尋引擎，神經匹配其實是當今許多AI系統的基礎，其作用在於幫助我們理解查詢和頁面中概念的模糊表示，並將它們相互匹配，聽起來是不是很複雜？我這邊舉個例子，假設有人在 Google 上搜索「辦公室減壓小技巧」。傳統的搜索引擎可能會尋找包含「辦公室」、「減壓」和「技巧」等關鍵字的網頁。然而，這樣的方法可能無法完全捕捉到一些更具創意或間接表達相同概念的內容。使用神經匹配技術後，Google可能會找到一篇介紹「如何在忙碌的工作日中找到平靜」或「工作間隙快速放鬆技巧」的文章，並將其作為搜索結果展示給用戶，即使這些文章中沒有直接出現原始查詢中的關鍵字組合。神經匹配對於SEO的影響在於即使你沒有刻意塞入關鍵字，只要內容夠實用且高度相關，你的文章還是有機會獲得不錯的排名喔！
MUM
MUM（Multitask Unified Model，多任務統一模型）是一種AI模型，可以理解並產生語言。目前Google並未將這套系統運用於一般搜尋排名，只用在某些特定用途，例如：改善「COVID-19 疫苗資訊」的搜尋結果，以及「改善精選摘要」，MUM 使系統能夠理解「共識」的概念，意思是網絡上多個高質量來源都對同一事實意見一致時。系統可以檢查精選摘要中的關鍵字，並與網絡上其他高質量來源進行比對，看看是否存在對該關鍵字的普遍共識，即使這些來源使用不同的詞語或概念來描述相同的事物。這種基於共識的技術顯著提高了精選摘要的質量和有用性。這些改進不僅提升了用戶獲得高質量信息的能力，也為 SEO 專家提出了新的挑戰和機會。為了適應這種AI演算法，SEO 專家需要確保他們的內容能夠成為被認為是高質量來源的一部分，並且在描述信息時，要考慮到不同的表達方式和概念，以增加被 Google 的 MUM 系統識別和提取為精選摘要的機會。
【參考資料：COVID-19 疫苗資訊的搜尋結果 】
【參考資料：改善精選摘要】
大家都在用的 AI SEO工具
AI SEO 工具已漸漸成為許多行銷人和網站管理者的好幫手，這些工具利用AI技術來分析數據、預測趨勢、優化內容，從而提高搜索排名和用戶體驗。接下來，我將分享一些大家都在使用的 AI SEO 工具並簡單介紹它對於SEO的幫助。
ChatGPT
ChatGPT是一款由OpenAI開發的人工智能對話系統，它基於強大的GPT（生成式預訓練轉換器）模型，能夠理解和生成人類語言，提供與人類相似的對話體驗。它對於SEO最大的幫助不外乎就是內容創作，雖然Google沒有禁止AI撰文，但目前AI撰文的科技感還是比較重一些，用詞上也沒那麼口語，並且SEO文章有很重要的一點就是需要專家的個人觀點，所以改寫優化、問法就顯得重要了。這邊提供你一些簡易的指令，讓你在AI撰文時能加上，文章會更通順簡單，因為Chat GPT在撰寫文案時很容易用到探索、查看、參閱，其實並沒有那麼合適，而且句點常常過多，讓整體閱讀會顯得沒那麼通暢。所以我會加上這句指令”不要用到探索、查看、參閱之類的字詞，句點要適量”，還有千萬不要忘記幫AI角色扮演，給他一個角色，讓他能更細節的產出你要的文案或是回答，例如:你現在是一個有十年經驗、來自法國的西餐主廚，今天需要請你依照你幾十年煎牛排經驗，幫我產出一篇煎牛排的教學文，可以先從文章架構開始，可以用上面分享的指令玩玩看GPT，不過要注意，目前AI智能產出的內容都還是需要經過查實，一些過於艱澀的領域，AI產出的答覆就可能不是那麼精準、真實。假如你想要知道OpenAI服務的運行狀態，包括API、ChatGPT、Labs和Playground等多個服務，OpenAI 提供了訂閱功能，用戶可以透過電子郵件或短信接收關於服務狀態變更的通知，例如故障報告或維護更新。
〈延伸閱讀：寫文案用ChatGPT好嗎？AI為SEO帶來什麼影響？〉
【工具連結：GPT的指令大全】
【ChatGPT: 官方網站】
BrightEdge
BrightEdge 結合AI SEO技術，為市場營銷人員提供一套強大的工具，幫助深入了解目標受眾的搜索行為，創作吸引人的內容，並實時監控及調整策略，以優化網站表現和提高搜索排名。以下是其主要提供的功能：
- Data Cube：深入分析市場和競爭對手表現的強大搜索引擎。
- Share of Voice：追蹤和分析品牌關鍵字在市場中的表現份額。
- Opportunity Forecasting：預測特定SEO策略可能帶來的流量和轉化機會。
- Intent Signal：識別和利用用戶意圖信號來優化內容和搜索策略。
- Recommendations：提供個性化的SEO改進建議以增加網站流量和可見性。
- ContentIQ：自動化的網站健康檢查工具，幫助識別和修正SEO問題。
- Site Report：提供網站整體性能的詳細報告，包括SEO健康狀況。
- StoryBuilder：創建和共享SEO和內容表現的視覺化報告。
- Keyword Reporting：追蹤和報告特定關鍵字的表現和排名。
- Page Reporting：對單一網頁的SEO表現進行深入分析和報告。
CanIRank
CanIRank 是一款以AI為基礎的SEO工具，專為幫助小企業和創業公司優化其網站排名而設計。它通過分析超過200個SEO因素，如鏈接質量、頁面內容、社交媒體互動和關鍵字，提供實用的改善建議。它的機器學習能力，能夠自動完成關鍵詞研究和競爭分析，從而節省用戶大量手工操作的時間，讓SEO工作變得更加直觀和高效，即使是SEO初學者也能輕鬆上手。這個平台不僅提供數據分析，更重要的是，它能將這些數據轉化為具體的行動步驟，幫助用戶提升其網站在搜索引擎中的表現。
【工具連結：CanIRank 】
Google AI Platform
Google AI Platform 是一項代管服務，讓你能夠輕鬆利用各種類型和規模的資料來建立機器學習模型。該平台採用強大的TensorFlow架構，這套架構已應用於多項Google產品，如Google相簿和Google Cloud Speech。透過我們可擴充的代管基礎架構，你能夠構建不同規模的模型。預測平台遍布全球，支援數以千計的使用者和TB級別的數據量，因此你的模型訓練完成後即可立即使用。此服務整合了Google Cloud Dataflow的前置處理功能，讓你能夠利用Google Cloud Storage、Google BigQuery和其他來源的資料。主要功能包括以下：
- 可擴充的服務：透過分散式代管訓練基礎架構，無論資料大小或類型，都能快速建構模型，並且可以同時進行多項實驗或在多個節點中訓練，以加快模型開發速度。
- 筆記本開發人員介面：整合Cloud Datalab，提供熟悉的Jupyter記事本介面來建立和分析模型。
- HyperTune：利用HyperTune自動調整超參數，省去手動調整的時間，快速建立更高效的模型。
- 可攜式模型：使用開放原始碼TensorFlow SDK在本機上訓練模型，並在Google Cloud上進行大規模訓練，之後可以下載訓練好的模型並在本機執行。
- 整合性：Google的各項服務相互搭配，本服務可與Cloud Dataflow的特徵資料處理、Cloud Storage的資料儲存以及Cloud Datalab的模型建立功能結合使用。
- 代管服務：專注於模型的開發和預測，無需擔心基礎架構問題，所有資源佈建與監控作業均由代管服務自動化處理。
WordPress AI外掛介紹
Akismet
Akismet 是一款專為WordPress網站設計的AI防垃圾留言外掛，它能自動檢測並過濾各種垃圾留言，包括評論、表單提交和論壇機器人，保護你的網站免受垃圾訊息的侵擾。
Akismet利用先進的機器學習和AI技術實時分析用戶提交的內容，準確率達99.99%。對於SEO而言，Akismet的垃圾過濾功能能保持網站內容的質量和可信度，避免垃圾連結對SEO的負面影響，論壇型網站、部落客網站…等等有開放評論功能的網站必備外掛。
〈延伸閱讀：WordPress SEO外掛哪套最好用？SEO優化外掛實作！〉
【工具連結：Akismet 】
WordLift
WordLift 由Insideout10於2017年創立，並由Maurizio Sarlo和Francesco Scavelli協助，通過人工智慧自動化內容行銷和SEO。他們建立了首個結合自然語言處理、知識圖譜發布和機器學習的語意平台，以提高網站的自然流量。
- 知識圖譜構建：自動將網站內容轉化為結構化數據，建立知識圖譜，使搜索引擎更容易理解和索引內容。
- 內容生成與優化：利用自然語言生成（NLG）技術，自動生成高質量內容，提升網站可見性。
- 結構化數據自動化：自動標記和互聯實體，提高網站的結構化數據覆蓋範圍。
- 內容推薦：根據語意分析，自動添加內部連結和推薦內容，提高用戶體驗和互動性。
WPBot
WPBot 是專為WordPress設計的智能聊天機器人外掛，可以提升網站的用戶互動和支援客戶體驗。這個AI外掛提供個性化、持續的24/7聊天服務，能夠即時回應訪客的查詢。WPBot整合了OpenAI和Google Dialogflow技術，具有自然語言處理和對話功能，其功能包括內部搜尋、退出意圖彈窗、現場重新定位和多語言支持，並且可以整合各種網站和系統。
【工具連結：WPBot】
MyCurator Content Curation
MyCurator Content Curation 幫助用戶高效管理和策劃內容，它利用機器學習技術，自動篩選和收集互聯網上與網站主題相關的高質量文章，並推薦給用戶進行發布。MyCurator能每天多次檢查資料來源，確保網站始終更新有價值的內容。但要注意AI產生過後的內容還是需要自行求證以及改寫，對於AI SEO的效果會更好。
- 安裝與啟用：在WordPress後台搜索MyCurator，安裝並啟用這個外掛。
- 設置來源和關鍵字：進入MyCurator設置頁面，添加內容來源（如RSS feed、網站URL等）和相關的關鍵字。
- 訓練AI模型：瀏覽推薦的文章，標記有用和無用的內容，訓練AI模型更準確地篩選和推薦內容。
- 發布內容：查看MyCurator自動收集和推薦的文章，選擇合適的內容進行編輯和發布。
AI對SEO的未來發展：7大實戰要點與國外數據依據
很多人以為，AI讓SEO變得不重要，但國際的最新趨勢剛好相反 —— AI賦能之下，SEO反而更加競爭、更加需要進化！以下用「該怎麼做」來整理有國外數據支持的AI SEO實戰重點，讓你真正走在浪頭上：
1. 結構化數據（Schema Markup）要做滿
Google及AI搜尋系統判斷與引用內容時，高度參考結構化資料。像FAQ Schema、Article Schema、HowTo Schema、Product Schema等，都是目前國外專家強烈建議必備的格式。這些做法讓你的內容更容易被AI摘要系統抓取並標註為權威答案。根據SEO專家2025年專文，FAQ Schema提升AI引用率，尤其是AI Overviews出現率大幅上升。
<參考資料：AI and SEO in 2025 >
2. 實證數據與專業引用
純理論沒用，AI更偏向有明確數字、案例、來源的內容。像「我們分析了10,000個SERP，AI Overviews讓第一名點擊率從28.5%降到10.2%」這種有數據佐證的內容，AI會更願意引用。要明確標註來源、方法與時間點，別只用模糊說法。最新國外SEO指南指出，具體、可驗證、明確時效與來源的內容，才最容易被AI標示為高信賴權威。
3. AI內容產出 = 「人＋AI」混合，切勿全自動化
即使Bankrate.com等大型國際金融平台大量用AI產文，依然會由專家編輯把關 —— AI出產效率，人審品質與個人化，這才是真王道。這種「AI批量產、人工質檢」的混編作法，不僅能快速沖內容，也能確保符合Google、OpenAI等AI系統引用門檻，且案例顯示流量提升顯著。Bankrate.com靠AI＋人工內容，月帶來約125,000自然流量，連海外SEO案例庫也多次分析認證。
<參考資料：5 AI SEO Case Studies to Scale Your Organic Traffic>
4. 用AI工具做主題聚合與內容池規劃
BrightEdge、Ahrefs、SEMrush等AI工具，都可用來協助主題聚合（Topical Clusters/Content Hubs），讓文章不再單打獨鬥，而是內部頁面相互連動，建立主題權威。國際實證顯示，這不僅方便搜尋引擎辨識專業度，也有助於AI摘要系統「判斷你網站就是該領域的權威」。Rocky Brands用BrightEdge AI工具做內容規劃，帶來74%年營收成長、13%新用戶增幅。
<參考資料：Top 10 SEO AI Use Cases with Case Studies in 2025>
5. 善用AI做AB測試與標題優化
國外媒體TV 2 Fyn大規模用ChatGPT做標題A/B測試，結果AI生成標題在65%的案例下點擊率更高。但最佳效果是「AI＋人」聯手產生，不單靠機器。
6. 技術面不能落後：速度、手機優化、Core Web Vitals
Google的新AI系統與E-E-A-T（經驗●專業●權威●信任度）更重視網站本身技術力。網站速度、行動版介面、核心網頁指標（Core Web Vitals）等必須優化到位，才有機會被AI評分為優質來源。
7. 用戶查詢導向內容設計（Voice/Conversational Query）
AI語音搜尋興起，內容要用Q&A、口語化、長尾問句，引導AI直接抓你的答案。Google官方文件也證明：「AI Overviews喜歡條列式回答、FAQ、HowTo與清楚的段落描述」
敝公司SEO的AI技術整合
我們一直是SEO與網站整合最佳的網站公司，除了我們SEO團隊會使用AI工具來加快策略、優化效率外，我們還持續在進行AI技術與網站的整合項目，目前技術整合完成的AI服務有：AI自動蒐集客戶名單、AI客戶身分辨識系統、TDK由AI自動生成、網站語系AI自動翻譯、AI客服機器人、AI英文語法檢視、AI寫作助手。
AI 自動蒐集客戶名單
想要發EDM，卻沒有客戶名單？不用擔心，我們整合了AI 耙梳資料技術，爬蟲程式會根據你產品；服務的受眾需求，從公開的管道(google map、論壇…)來去自動搜集合法的客戶名單，省去人工蒐集的大量時間，大大提昇了業務工作的效率，讓公司賺錢、省錢。
〈延伸閱讀：業務陌生開發第一課：如何收集客戶名單？〉
〈延伸閱讀：EDM是什麼? 利用EDM行銷帶來生意，真正無私分享！〉
利用AI找到潛在客戶資料
AI 辨識客戶身分系統
透過AI大數據去辨識企業客戶，適合B2B開發客戶使用，不適合辨識個人資訊，這些都是公開的網路資料，可以辨識來網站瀏覽的企業客戶看過哪些網頁，有哪些網頁行為(可錄下他們的行蹤)，並且可以知道這些企業的聯絡人是誰，省去還要取收集資料的時間，可以快速與這些潛在客戶聯繫。
AI辨識客戶身分系統
AI 自動產出meta資料
在SEO中，頁面的標題（Title）、描述（Description）和關鍵字（Keywords）是影響點擊率的關鍵因素，但你是否常常靈感匱乏？不知道該怎麼寫標題、描述？我們透過技術整合來幫助客戶，只需點擊按鈕，就自動生成TDK，上百個頁面通通一鍵搞定。
自動填入SEO需要的標題、描述(AI)、關鍵字(AI)
AI 寫作助手
把網站外掛AI工具，就能讓網站快速置入AI工具，讓AI來幫助網站執行SEO更有效率，文章不是一件簡單的事情，雖然無法100%依靠AI，但可以用AI「輔助網站題材發想」、「找關鍵字」、「創建文章大綱」、「整理文章相關資料」、「分析網頁或文件資料」... 都可以有效提昇文章產出，AI越做越好，不應該排斥它，熟悉它並善用才是SEO人員應該要做的事情。
網站後台就可以看到AI寫作助手
AI 網站自動翻譯
Google AI 翻譯技術是Google 是最近幾年一直推廣的線上服務，透過自動翻譯，網站可以輕易的得到幾十國的翻譯，雖然翻譯還比不上人的智慧，但是已經越來越好，AI自動機器翻譯可以翻譯所有語系，網站需要多國語系進行國際行銷，不用耗費大量人力成本一篇一篇翻譯後上架網站，只需透過Google AI 翻譯， 就能得到多國語系的網站，對了自動翻譯不是只有Google ，OpenAI也有相關的API可以用，只是兩者收費、特性、邏輯稍有不同，Google的翻譯一致性是比ChatGPT的翻譯多樣性更適合SEO自動翻譯。
【工具網站：Google AI 翻譯】
〈延伸閱讀：如何操作國際SEO？讓網站走向國際市場〉
串接 Google AI Translationb api
AI 客服機器人
早期的客服機器人，沒有思考能力，只能一筆一筆的答案教學，自從有了AI的大語言模型，客服機器人就變成AI客服機器人，一樣要餵養資料，但是在語意的判讀上變得非常精確，雞同鴨講的情況也大大的改善了, AI機器人可以大大減少客服成本，而且24小時在線服務，還可以翻譯世界各國語言，隨時隨地也不怕客戶找不到人服務。
餵養客服機器人知識庫
結論
隨著RankBrain、BERT、Neural Matching及最新MUM等Google AI演算法的不斷演進，AI已漸漸改變SEO的操作模式，強調語意理解與用戶搜尋意圖的重要性。進入2025年，生成式AI（Generative AI）與生成引擎優化（GEO）成為最新趨勢，要求SEO從傳統關鍵字堆疊，轉向涵蓋多平台、多元內容的「全面資訊覆蓋」，並打造結構化數據與內容樹以利AI搜尋結果引用，同時，AI Overviews等功能讓優質內容有機會被直接摘要展示，提升網站曝光。
面對AI SEO新時代，唯有掌握自然語言處理、機器學習加持的智能工具，並靈活運用AI輔助創作、自動化標題描述生成與多渠道佈局策略，才能在激烈且快速變動的搜尋環境中脫穎而出。
今天從AI演算法、工具，再介紹到未來趨勢，相信你們對於AI SEO有更深層的認知，若對於AI SEO 相關技術；產品有興趣，歡迎聯絡我們，將有專員為你一一解惑，幫助企業的網站跟上AI 潮流，高效操作SEO。
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