如果在工作中能有一位自动帮忙跑腿、查资料、甚至把整份报告写好寄出的同事，那该有多好对吧？ AI Agent (人工智能代理人)就可以当那位同事！接下来这篇文章就会带大家来看看AI Agent工具有办法做哪些事、AI Agent应用在哪些领域，再推荐各位几个实用的AI Agent工具。同时，也会带你了解如何让网站被AI与AI Agent读懂，把AI转为流量与转化的利器！
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AI Agent 是什么？与传统 AI、LLM有什么不同？
AI工具这么多种，AI Agent又是什么？像我自己一开始也是把AI Agent跟我们熟悉的 ChatGPT或传统客服机器人搞混。AI是人工智能，LLM就是人工智能的「大语言模型」，那AI Agent就是代替我们去使用AI的代理人，代替我们去调用AI来自动化工作。ChatGPT、Gemini就是用聊天对话形式的AI机器人，用对话方式完成我们需要AI帮我们做的事。
一张表看懂AI Agent vs. LLM vs. Chatbot
| 比较项目 | Chatbot (传统聊天机器人) |
LLM (大型语言模型) |
AI Agent (人工智能代理人) |
|---|---|---|---|
| 核心定位 | 对话界面、信息查询 | 知识库、内容生成大脑 | 任务策略与执行者 |
| 互动模式 | 被动回应（一问一答） | 被动回应（依赖 Prompt） | 主动规划（给予目标即自动执行） |
| 工具使用能力 | 极低（仅限预设脚本） | 中等（需插件或人类引导） | 极高（自主调用 API、搜索、软件） |
| 记忆能力 | 短期（对话结束即忘） | 视上下文窗口而定 | 长期记忆（可存取过往经验与数据） |
| 典型范例 | 早期银行客服自动回复 | ChatGPT、Gemini | AutoGPT、BabyAGI、企业级自动化助理 |
（手机版表格可左右滑动）
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AI Agent如何像人一样思考？AI Agent的4个运作模式
看到这里，你可能就会好奇了，AI Agent 到底是怎么做到跟人一样工作的？AI Agent厉害的地方就在于，它不只有我们常说的「感知、规划、行动」这几个步骤，它还多了一个最重要的东西，叫做「记忆」。这样 AI Agent 就可以像人一样，一边工作、一边累积经验，然后一边学习怎么把自己做事的流程变得更好。
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AI Agent核心原理1：感知 (Perception)
AI Agent 拥有感知能力，能接收周遭的各种信息，然后消化它。AI Agent可以读懂文字，还能识别图片、听懂声音，甚至理解来自其他系统或API的数据状态。等于是感知让AI Agent清楚知道周遭发生了什么事情，也就是它能做出后续决策和行动的基础。
AI Agent核心原理2：记忆 (Memory)
AI Agent 与一般聊天机器人最大的差别，就是在于AI Agent有「短期记忆」也有「长期记忆」，除了可以记住当下对话的上下文，让互动更流畅，同时也能用来存储过往的决策经验、知识库，甚至我们使用者的偏好。这样一来，AI Agent 就能避免犯同样的错误，并随着使用次数而变得越来越聪明。
AI Agent核心原理3：规划 (Planning)
当我们给AI Agent指令的时候，它不会盲目行动，而是像个J人一样，会先进行规划和策略，把复杂的目标，拆解成一系列更好执行的小步骤，再一步一步完成我们下达的指令。厉害的是，AI Agent还具备反思能力，如果在执行过程中有出现什么问题，AI Agent还会自我检讨并调整计划，让下一次能表现得更好，拥有这样愿意改进的同事是不是看了就羡慕！
AI Agent核心原理4：行动 (Action)
最后， AI Agent在行动上会负责把计划变成实际行动。AI Agent可以自动完成各种操作，比如说发送电子邮件、在日历安排会议、写入数据库，或者在搜索引擎中搜索最新信息。AI Agent不只是会想，还能真的做，是不是比你旁边的同事/主管更有行动力？(笑)
AI Agent工具有哪些？6个AI Agent工具推荐
如果你也超想拥有一个这么厉害的数字同事，或是想自己开始试试看开发 AI Agent 的话，最近这两年市面上推出了很多强大的工具可以选。接下来，我们依照使用上的困难度，帮大家分成两大类：
适合初学者与非技术人员的AI Agent工具
- OpenAI GPTs：这个绝对是最容易入门的选择！你可以直接用说话的方式（自然语言）设定一个你专属的 AI Agent，然后开启像是浏览网页或程序代码解读这些功能，让它帮你处理特定的任务。
- Microsoft Copilot Studio：这是微软为企业设计的工具，它深度整合了 Office 365 里面的各种应用，非常适合公司内部快速打造出专属的办公助理。
- Gumloop：提供了一个可以拖拉的图形化界面，你可以把各种AI模型和工具，像是Google Sheets、Gmail全部串在一起，轻松完成你的工作流程自动化。
适合开发者与进阶使用者的AI Agent工具
- LangChain：它算是目前业界最主流的开发框架，提供超多组件可以构建出有记忆力，而且会自己使用各种工具的AI Agent。
- AutoGPT / BabyAGI：这些是开源项目的先驱，虽然稳定度还在持续优化中，但它们展现了 AI Agent 自主循环执行任务的强大潜力，非常适合想研究技术细节的人。
- CrewAI：这个框架很特别，它专门处理多个AI Agent之间的合作。你可以设定多个不同角色的AI Agent，像是让一个负责分析产业趋势、一个负责拟定策略、另一个负责记录会议重点，让它们像一个虚拟团队一样一起工作。
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导入AI Agent后，该怎么开始使用？
有这样优秀的AI Agent同事，我是不是就可以马上把工作都交给它了？先别这么急！AI Agent虽然可能真的比你的同事还要聪明，但还是会需要我们人类给它明确的目标和正确的指令，才能给出我们想要的东西。接下来，我们会介绍一套循序渐进的做法，从小范围测试开始，慢慢熟悉AI Agent，再逐步扩大AI Agent应用的范围。
Step1. 先挑出最需要AI Agent帮忙的工作
很多人一开始导入AI Agent，就迫不及待想要它能马上处理所有工作。但说实话，AI Agent并不是万能的。最聪明的做法其实是先找出工作流程中有哪些重复、规则明确又耗时的工作，比如说像是整理报表、核对发票或筛选新客户资料等。先把焦点放在这些可以明确量化的工作，AI Agent才能快速帮忙省下时间，减少人力负担，也让团队效率up up。
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Step 2. 整理工作流程SOP
很多人在导入AI Agent时常忽略了这一步。如果你本身的工作流程乱七八糟，AI Agent反而可能会把问题放更大。所以在决定要导入AI Agent之前，我会建议你先花点时间把现在的工作流程好好整理一次，把每一个步骤、该遵守的规则，还有可能会发生的例外状况都清楚写下来，这样AI Agent才能完全按照你想要的正确流程去执行任务。
Step 3. 先小规模测试
在我们全部工作都交给AI Agent 之前，最好先从小地方、小任务或是用少量的数据来试试水温。这样我们才能观察AI Agent在实际工作环境中的表现到底怎么样，也能顺便检查AI Agent会不会出现「AI幻觉」，像是乱给出错误信息，或是忘掉前面指令之类的问题。通过这样的小规模测试，可以先及早发现问题、调整策略，就像公司请新员工，也是会先试用几个小案子再全面上手一样，不可能刚上班就把全部工作丢给他，对吧？
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Step 4. 初期AI Agent需要人类把关
刚开始使用AI Agent时，不要完全放手。一开始可以先让AI Agent负责大部分的工作，大概抓个八成，然后我们人类保留最后的确认和做决定的权力，大概两成。等到AI Agent慢慢熟悉工作，准确度也提升上来之后，我们再慢慢把权限放给它，让它自动完成更多的工作。
AI Agent应用领域有哪些？
对于AI Agent有个大致上的了解之后，我们接着来看看AI Agent应用有哪些？可以在哪些领域使用？其实从客服、程序开发、整理数据，到营销报表分析，几乎每个需要重复操作、整理资料或快速决策的工作领域都会用到AI Agent，以下整理了3个常见的AI Agent应用领域：
AI Agent应用1：智能客服 2.0
过去的客服机器人只能照本宣科地回答问题，遇到复杂情况还是需要转给真人回答。如果导入AI Agent，客服系统就不只是回答问题了，还能直接帮客户完成操作。举个例子，当客户提出退货申请时，AI Agent 可以自己去检查订单有没有符合资格、自动生成退货单、安排物流来收件，甚至直接把通知信寄给客户。这样整个流程几乎不用人来插手，客服团队就能省下超级大量的时间和人力成本。
AI Agent应用2：软件开发与 IT 运维
在技术开发和系统维护这方面，AI Agent 可以读懂技术文件、自己写程序代码，还能自己做 Debug；而运维型的 AI Agent 则可以随时监控系统状况，一旦跳出警报，它就会马上检查日志、判断问题是从哪里来的，并且尝试去解决问题。只有在AI Agent无法解决的情况下，才会通知工程师介入。对公司和员工来说，大大减少了夜间紧急叫班的烦恼。
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AI Agent应用3：自动化营销分析师
营销人员每天要面对的数据量很可怕地多，像GA4、广告成效这些都要整理，数字简直是天文数字。不过，导入 AI Agent 之后，它可以每天自动抓取这些数据、分析成效的变化，找出为什么某篇贴文互动特别好，或是某个广告表现突然下滑的原因，还可以直接生成完整的报表寄给团队。这样一来，营销人员就能把大量手动整理的时间省下来，专心把精力放在策略规划和发想创意上，工作效率当然就大大提升啦！
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如何让网站被AI与AI Agent看懂？4个关键优化方向
上面我们提到AI Agent可以应用在营销领域上，那通常各位可能会想知道几个问题：AI Agent能不能直接帮我把网站的流量也变多呢？要怎么做才能让我的网站被AI与AI Agent看懂？接下来我们就会介绍4个优化的方法，让你的网站不只对AI友好，也更容易被搜索引擎与AI Agent看见！
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1. 完善网站的结构化数据
要做到被AI理解这件事，网站上有完整的结构化数据就很重要。我们可以通过构建Schema.org的语法，例如JSON-LD，替网页写一份给AI的说明书，告诉它这页是我的产品页、这页是文章页面、这页是常见问题，让AI不需要像猜女生心思一样猜网站上的内容，直接理解数据内容与传达的意图。对 AI 和 AI Agent 来说，建立结构化数据是最快、也最可靠的理解方式了，这样当然就会大大增加网站被 AI 推荐出去的机会！
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2. 建立权威性 (E-E-A-T)
除了上面提到的结构化数据之外，AI也很重视网站本身的可信度。AI在挑选数据来源的时候，偏好那些具备清楚作者介绍、有可靠来源、有专业背景与认证的网站。其实这就跟过去Google强调的E-E-A-T概念一样，当内容具有明确的背景、专业性与权威性，Perplexity、ChatGPT、Gemini 等 AI 工具在整合信息时，就更有机会把我们网站的内容直接引用并推荐给使用者。
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3. 问答式内容结构
现在的 AI 更偏好「问题配答案」的FAQ内容形式，我相信我们读者也是一样，其实都很懒得找资料，希望马上就能找到一看就懂的答案，所以把内容整理成「问题＋答案」的方式会更清楚。这样做除了可以更方便人抓到重点，也让AI和AI Agent在抓取内容时，可以立刻找到信息，分辨什么是重点、什么是补充说明，让整体更容易被理解，也就更容易被AI所推荐。
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4. SEO排名仍是最关键
即使 AI 技术再进步，它们仍会优先索引排名靠前、权威度高的网站内容，加上近期Google把num=100的参数拿掉，AI就更不能一次抓取100笔数据。如果我们的网站连Google都排不到前面，AI和AI Agent要抓你的网站内容，几率就会大幅下降。所以说，在AEO、GEO的时代，打好SEO基础反而变得更加重要，因为它是所有让 AI 看见你的前提。
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结论
AI Agent不只是个能自动处理工作的数字同事，AI Agent还能省下大量重复工作时间、提升团队效率，甚至在营销、客服、程序运维等多个领域中发挥作用。在营销的领域，如果你也想让AI看懂网站内容，让AI更容易引用网站中信息，欢迎与我们联系。达文西数字可以协助你掌握这波AI时代的新变革，让技术真正变成能为你创造效益的工具。
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