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操作 SEO 時一定會需要 Google Analytics、Google Search Console、Google Ads 等工具，透過數據分析理解使用者行為、網頁瀏覽情況、轉換成效、地區自然流量等，並輔助行銷策略執行。究竟該如何使用 Google Analytics 4 分析 SEO 成效及做好 SEO？這篇文章將一一說明各種技巧，在開始了解操作要點前，務必先安裝好 GA4 與熟悉各個功能的用意！
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自然流量帶來多少新使用者？
自然流量引進的總人數、新使用者人數、回訪者、平均參與時間、工作階段數、事件計數及重要活動等資訊，可以在 GA4 報表中的「獲取新客」報表得知。除此之外，它還能夠了解其他不同管道如：直接流量、推薦流量的數據，也能切換各種維度了解相對應數據資料，「最初招攬到使用者的媒介」可以知道各媒介分類的數值，「最初招攬到使用者的來源/媒介」則能夠更詳細的了解自然流量底下的來源項目有哪些，例如：google、yahoo、bing、baidu等。若需要調整觀察時段，或是進行不同時間點的數據，可以藉由報表標題右側的時間軸控制變更。
GA4 最初招攬到使用者的媒介維度介面
GA4 最初招攬到使用者的來源/媒介維度介面
Google Analytics 報表觀察時段調整
自然搜尋使用者數據怎麼看？
Google Analytics 4 報表中的「流量開發」能夠了解自然流量「新使用者」和「回訪者」的資料，例如：自然流量使用者總人數、工作階段、平均單次工作階段參與時間、互動工作階段、轉換、收益等資訊，並透過「工作階段媒介」、「工作階段來源/媒介」等不同維度，搭配調整觀察時段來知道使用者數量變化。另外，管理者在操作時可以在搜尋欄輸入organic，幫助更快找出自然流量的項目數據。
工作階段媒介維度介面
工作階段來源/媒介維度介面
哪些搜尋字詞帶來自然流量？
要查看字詞搜尋數據前，需將 GA 和 Google Search Console（GSC）建立連結，並在 Google Analytics 的資產庫中進行 GSC 報表發布後，才有辦法查看 Google Search Console 報表。
GA4 發布GSC報表
透過 Search Console 中的「查詢」報表，可以了解一段時間內，使用者藉由 Google 搜尋的字詞數據，指標項目包含：點擊、曝光、點閱率及平均排序，此外同樣也可以調整、比對時段來觀察數據變化。而 Google Analytics 4 查詢報表與 Google Search Console 關鍵字成效功能差別在於，GSC 能夠知道特定關鍵字主要從哪個頁面收錄到，篩選及查詢功能也比較豐富。
自然Google搜尋查詢介面
時段比較後的Google搜尋查詢介面
哪些是自然搜尋的熱門到達網頁？
GA4 到達網頁報表增加「媒介篩選」，再搭配搜尋欄輸入 organic，即可得知自然流量到達網頁的使用者人數、新使用者人數、工作階段、平均單次工作階段參與時間、轉換、收益等數據資料。
到達頁面增加媒介篩選介面
另外如果想要直接了解從 Google 搜尋結果到達頁面的自然流量點擊、曝光、點閱率與平均排序，可以透過 GA4 的 Google 自然搜尋流量報表得知。
Google自然搜尋流量介面
如何判斷內容是否符合使用者需求？
管理者可以透過 Google Analytics 「網頁和畫面」報表的項目，例如：瀏覽量、每個使用者觀看的頁面數、平均參與時間等數據，來進行網頁內容是否吸引使用者觀看的初步判斷。另外，會建議搭配時段比較觀察數據起伏，且可以利用新增媒介相關維度，進一步檢視透過自然流量入站的使用者瀏覽網頁畫面的情況。一般理想的使用者互動、參與程度，會是參與時間超過10秒，包含至少一個轉換事件以及兩次以上頁面瀏覽。
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GA4網頁和畫面介面
如何判斷網頁效能是否正常？
藉由 Google Analytics 4 技術詳情報表，搭配時段比較和新增媒介維度項目，可以大概從平均參與時間、互動工作階段、轉換等數據變化表現，來判斷網頁效能、網頁版面設計有沒有發生問題。管理者可以選擇平台/裝置類別、裝置類別、瀏覽器、作業系統維度，再執行自然流量數據交叉比對，如果比較上個時段有發生數據大幅變化的情況，則需要檢查是什麼原因所致，例如：版面設計跑版、網頁加載速度過慢導致參與度下降、網頁技術相關問題等。
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GA4技術詳情介面
訪客在站內搜尋什麼關鍵字？
關鍵字規劃和收集除了可以透過 Google Ads 的關鍵字規劃工具、Search Console 關鍵字成效列表、Google 相關搜尋結果等方式，還能藉由使用者在網站內搜尋的關鍵字，來了解和挖掘更多可發展的關鍵字機會。管理者能夠利用 Google Analytics 設定自動追蹤站內搜尋數據，並自訂站內搜尋詞維度「search_term」，就可以查看一段時間內的搜尋字詞有哪些，以及各別的事件計數、搜尋總人數有多少，以下將逐一說明設定方式。
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設定站內搜尋功能
第一步：選擇管理>資料串流，點擊串流資料
第二步：設定 Google Analytics 4 加強型評估項目
第三步：開啟站內搜尋功能並填寫查詢參數
第四步：透過報表>事件的事件項目「view_search_results」，了解一段時間內相關數據
自訂站內搜尋詞維度
第一步：選擇管理>自訂定義，點擊建立自訂維度
第二步：輸入維度名稱、輔助說明及事件參數「search_term」
第三步：點擊報表>事件的事件項目「view_search_results」
第四步：設定好後經過一段時間讓 GA 收集資料，可以從 search_term 資訊卡中查看一個時段裡的站內搜尋字詞資訊
不同國家／地區的自然流量分析
GA4 的客層詳情報表搭配新增媒介維度或是新增篩選器，以及時段調整，能夠觀察到一段時間中國家/地區的自然流量，幫助網站管理者了解目標地區市場的使用者數量、轉換、平均參與時間等成效數據、用戶大多來自哪個國家、網站內容是否有吸引潛在客戶，並作為策略、判斷符合不同國家行銷活動方式的依據。
GA4客層詳情介面
新增篩選器直接篩選欲查看目標
自然流量帶來哪些事件轉換？
藉由 Google Analytics 的事件及轉換報表，搭配新增維度篩選如：最初招攬到使用者的媒介、最初招攬到使用者的來源/媒介、工作階段媒介、工作階段來源/媒介，來了解自然流量帶來的事件成效數據。此外從自然流量轉換的總收益及轉換次數報表，能夠得知高轉換率的頁面和事件行為，並藉此規劃進一步的行銷策略與優化轉換率較低頁面內容。
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GA4自然流量事件數據觀察介面
深入分析自然流量成效
Google Analytics 4 的深入分析功能包含：基本成效、客層、獲取新客、流量分析、技術、電子商務項目，主要透過機器學習的技術來幫助管理者快速理解數據。其中，獲取新客中的項目與 SEO 比較有關聯，點擊後機器會自動計算「過去30天內，有多少使用者來自自然搜尋」，「比較自然搜尋和付費搜尋帶來的收益和使用者」的對應數據。
GA4深入分析功能
GA4深入分析獲取新客
自然流量對商品收益的影響
Google Analytics 4 的電子商務購買報表項目搭配媒介維度分析，能夠了解消費者透過自然流量初次入站，或是工作階段開始後進行產品購買的收益情況，也可以同步得知自然流量下，消費者已看過、加入購物車的商品數量分別有多少。幫助 Google Analytics 管理者更明確掌握哪個是自然流量中銷售額最高、最受歡迎的產品，後續可以配合其他行銷活動、內容優化等方式，來增加更多實際轉換。
GA4電子商務購買介面
了解使用者的自然流量轉換路徑
利用 Google Analytics 轉換路徑報表能夠了解一段時間下，前、中、後期接觸點各別的轉換功勞，選擇不同歸因模式能得出不一樣的結果，底下的詳細報表資訊則顯示使用者是透過幾次步驟才完成轉換，此外還可以知道相對應的購買收益、發生轉換所需的天數和經過的接觸點數量。
GA4轉換歸因分析路徑圖表
GA4轉換歸因分析詳細報表
客製化探索報表了解重點數據變化
漏斗探索
Google Analytics 探索報表功能中的「漏斗探索」，除了可以自定義使用者在網站中的行為步驟追蹤項目，還能夠得知各步驟自然流量的使用者比例、完成率、放棄率等數據，讓管理者更了解不同管道下的成效，製作報表時務必加入維度項目，例如：最初招攬到使用者的媒介、最初招攬到使用者的來源等。
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GA4漏斗探索報表介面
使用者生命週期
Google Analytics 使用者生命週期報表功能，能夠分析出使用者在生命週期中的行為和價值，如下圖案例，即代表在生命週期中，最初招攬到使用者的各個媒介總人數資訊。操作者需要在分頁設定的列和欄填入維度項目，值則放入想要觀察的指標項目，最後就能查看在自然流量生命週期下的相關數據內容。
GA4使用者生命週期報表介面
區隔重疊
Google Analytics 區隔重疊報表功能，加入欲觀察的區隔項目、細目填入維度（媒介相關）、值放入要分析的指標項目，則可以得知各別區隔項目與重疊覆蓋下的自然流量數據值是多少，並藉此掌握高流量來源的重疊類型，執行優化裝置介面設計、地區性行銷活動或預算分配等策略。
GA4區隔重疊報表介面
如何追蹤 AI 流量來源
2026年企業／品牌最關注的就是「如何知道哪個 AI 平台有推薦自己？」現在 GA4 提供 AI Assistant (AI助理)功能，可以追蹤使用者點擊次數、特定 AI 來源，還能跟自然搜尋等傳統管道做比較。
查看 AI 數據有兩種方式，第一種是 GA4 內建功能，會自動收集 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具的流量，如果你想追蹤的 AI 工具不在這個範圍內，就要用第二種方法。第二種是用探索報表深入分析 AI 流量來源，可以自訂 AI 工具，彈性更高。
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GA4追蹤AI流量(方式一)
GA4追蹤AI流量(方式二)
GA4 分析數據常見問題
Q1. GA4 可以追蹤所有 AI 工具的流量？
GA4 的 AI Assistant 目前可以自動區分 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具帶來的流量，如果想追蹤其他 AI 工具的流量，則可以透過前面提到的第二種方法，建立探索報表進行分析。
Q2. 除了 Google Analytics，還有哪些免費的網站流量追蹤方式？
Microsoft Clarity 是做網站分析絕不能錯過的免費神器。Clarity 分析的方向跟 Google Analytics 略有不同，Clarity 更著重於使用者行為的視覺化呈現，透過「熱度圖」，你能查看訪客在頁面上的點擊位置與滾動深度；而「螢幕錄影」功能，更能直觀還原使用者的真實操作歷程，幫你快速找出吸引人的熱點與需要優化的版面痛點。此外，Clarity 最近更推出了「AI 可見度」圖表，讓你能輕鬆掌握網頁在 AI 搜尋與摘要中的曝光狀況。兩者搭配使用，才能打造出兼具流量與高轉化的優質網站。
〈延伸閱讀：Microsoft Clarity 是什麼？分析使用者行為與 AI 能見度〉
Q3. GA4 報表中為什麼會出現「Unassigned」或「(not set)」？
通常是因為網址的 UTM 參數沒寫對（像大小寫混用、留空格或漏填），導致 GA4 認不出流量種類。另一種可能是訪客跳轉到外部金流或第三方頁面時，丟失原本帶有的 UTM 標籤。
Q4. 為什麼 GA4 的互動工作階段數值在不同報表中會不一樣？
「互動工作階段」的數值在不同報表中顯示不一樣，很可能是被閾值機制擋掉了，這是 GA4 為了保護使用者隱私設計的機制，當某個區隔的樣本數太少時，系統就會自動隱藏部分數據。如果想讓數據看起來更完整的話，可以試著放寬篩選條件或拉長時間區間，讓樣本數變多，數字自然就會更接近實際流量。
結論
SEO 行銷人員一定要熟悉 Google Analytics 4 的功能以及操作，才能準確又快速找到自己需要查看的數據資料。除了會操作也要讀懂數據的意義，並將相關聯的數據拿來進行交叉比對，以利做出正確的成效判斷，也更了解網頁內容、效能優化方向。
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