Google 取消 num=100，為SEO、AI帶來了什麼影響？

Google 宣布取消 num=100 ，看起來很平常的調教但背後卻隱藏著「整個搜尋引擎的資源重分配」，尤其是AI引用，一場傳統搜尋與AI的攻防戰悄悄展開了，取消 num=100 直接宣告了一個事實「未來只有能在 Google 搜尋結果第一頁的網頁內容，才能真正被AI引用」，第20名以後的網頁內容，恐怕要直接面臨被AI放棄，而且這根本就是 Google 對抗各大 AI 的一種結構性「關水龍頭」策略，也對於所有想靠Google排名資訊賺錢的公司帶來重新洗牌的危機。

什麼是 num=100 參數？

以前只要我們在 Google 搜尋結果頁的網址後面，加上像是 &num=100 參數指令，Google 就會一次回傳最多一百筆自然搜尋結果給我們，讓 SEO 專家和那些AI爬蟲工具，可以一次撈到前一百名的網站排名資料，省去了大量的翻頁時間與成本，Google 在2025年9月，把這個用了二十年的參數移除了，目前怎麼加最多都是10筆，搜尋結果頁面鎖在第一頁， Google 說：「我們不再支援這個網址參數了」，這等於是正式宣判了靠這個參數吃飯業者的死刑，直接終結了搜尋資料「自由取用」的舊時代。

Google 搜尋結果顯示100筆

為什麼 Google 要拿掉 num=100？

Google 當然不會跟你解釋什麼技術細節，但業界大家心裡都有個底，以下就是google抽num=100的可能原因。

降低Google資源消耗

搜尋顯示100筆比10筆耗用更多主機資源(CPU/RAM)這是必然的，AI暴力爬蟲瘋狂的掃Google資料為了養自己的ＡI大語言模型(LLM)，Google可不會甘心讓AI 公司免費拿資料，說沒有私心真的很難，但省資源肯定是Google取消num參數的原因之一。

限制AI爬蟲大規模的爬取資料

抑制各大AI爬蟲大規模爬取google搜尋結果，直接鎖死 AI 爬取資料，原本一次可以撈一百筆結果對誰有好處？ 當然是那些想抓取大數據來訓練大型語言模型(LLM)的 AI 公司，Google 明顯是在用這招來限制 AI 對手用使用Google搜尋，這是一場赤裸裸的商業攻防戰，目前Google得分，其他AI公司要小心了。

讓網站數據更真實

當 num=100 被拿掉之後讓 Google Search Console(GSC)的「曝光」數據更真實，那些原本因為參數因素，被算進「曝光」的第十一到第一百名的搜尋結果，就不用再計算了，能夠更貼近一般使用者只看前十名的真實行為，點擊率也會提升因為曝光數變少了，這等於是逼網站把SEO目標要設定在第一頁(我們本來就是這樣設定)，那些用曝光當點擊數據的不良SEO公司真的沒得用了。
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取消 num=100 哪些企業會受到影響？

使用Google資料的數據公司

誰受影響最深？絕對是那些專業的SEO 排名工具和數據服務公司了，瞬間就面臨了「災難級」的成本暴漲，以前一次請求就能得到100筆資料，現在要十次請求才能拿到，成本立刻變成10倍，像是 DataForSEO 這樣的服務商，甚至公告價格要暴漲將近八倍，其他SEO數據公司肯定未來也會做出反應。
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排名不在第一頁的網頁

那些排名不夠前面，依賴第11名以後靠關鍵字小流量生存的網站，根據專業機構的分析，高達88%的網站曝光次數都因此下降了，將近八成的網站流失去了原來關鍵字可以被AI引用的機會，原本就不容易被看見的低排名內容，現在幾乎是直接消失在AI數據裡，社群平台 Reddit 股價就因為被 ChatGPT 引用的比例大幅下降，而蒸發了數十億美元的市值。

取消 num=100 對 SEO 的影響？

SEO必須追求第一頁

對傳統的SEO關鍵字排名來說，關鍵字排名第一頁本來就是戰場，因為第二頁(11名開始)流量本來就拿不多，所以影響不大，但如果AI 只能抓第一頁，排到前十名變成不得不的目標，因為第二頁AI不抓，這對希望被AI 引用的網站來說，網站必須投入更多資源到SEO，去產出「更有機會被AI引用的關鍵字前十名網站」。

數據必須重新校準

你的 Google Search Console 數據(曝光)肯定會變差，「曝光」數據雖然降低，但點擊率(CTR)反而可能會上升，因為曝光增加點擊不變，平均排名也會提升，因爲Google不再抓取全部 100 個搜尋結果，這些數據改變不代表網站內容變差了，只是以前那些「沒人看也被計算在裡面的曝光」現在被 Google 排除了。網站必須重新建立數據基準線，其實數據是更貼近使用者真實行為，而不是背離現實過大的曝光數。還有SEO公司使用大數據工具(Ahrefs、Semrush、ubersuggest)查排名的人，就要知道撈取後面排名的數據很可能會不準，參考價值會降低。
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取消num=100參數之後造成「曝光數降低」

取消 num=100 對 AI 的影響？

表面上是 Google 在調參數，實際上卻是針對 AI 競爭對手的「精準打擊」， 因為AI爬蟲爬取成本暴增，從一次可以撈100筆(num=100) 變成只能撈10筆(num=10)，撈資料的成本變成10倍，AI 大語言模型像是ChatGPT、Perplexity這種會即時抓取搜尋結果來提供答案的服務，現在為了得到數據必須發出10倍的請求，顯示結果有可能會變慢，成本也瞬提高，這無疑是google在對付其他 AI同業，Google 自己的 Gemini 肯定不受影響。

關於 SEO，我們應該要如何應對？

Google 已經把規則擺在那裡了，內容創作者或SEO公司就得調整心態，不能再繼續過度依賴第二頁的「關鍵字流量」，要花心思全力爭取第一頁執行「值得被 Google 排名的內容」。 SEO工作三要素：架構、內容、連結，依然沒變，文章產出速度跟數量必須要更快更精準，達到Google第一頁排名後被AI引用。
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對有實力的SEO公司來說是好事

E-E-A-T(經驗、專業、權威、可信度)是Google最重視的內容要素，也是專業SEO公司一直在做的事情，因為做好E-E-A-T所以排名很好，排名很好所以被AI引用，網站得到流量，這是正向循環，對有實力的SEO公司來說，只會更突顯他們的實力。
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結論

Google 這次取消 num=100 ，表面上是技術調整，實際上是對搜尋引擎的資源重分配，Google讓所有網站必須執行SEO，而且要做到極致爭搶第一頁的排名，不然AI引用的機會降低，在AI不斷搶佔市場下，Google自我閹割了傳統搜尋結果，成功牽制了對手也帶來了更多自身AI機會，SEO數據可能會掉但不會影響排名成效，大部分轉換本來就是在第一頁，參數只會影響數據，會翻到第二頁的關鍵字的人也還在，只是比較不容易被AI收錄而已，不用太恐慌。
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