數位轉型是什麼？不只是買軟體，更是企業營運模式升級

許多企業經營者常誤會數位轉型是大公司的專利，數位轉型其實是利用工具解決企業沒有效率的營運方式，這篇文章將說明數位轉型如何降低成本並提升利潤。

 

數位轉型是什麼？

數位轉型不是單純把紙本資料變成電子檔而已，檔案電子化只能稱為「數位化」，數位化是「利用工具提升現有的工作效率」，數位轉型是利用數位工具幫助公司「轉型」，可以用數據來幫助企業做很多的商業決策，數位轉型可以優化既有的工作流程，成功的數位轉型可以改變企業獲利模式，改變產業的營運模式。

 

為什麼現在必須進行企業轉型？

人力成本逐年上升導致利潤空間被嚴重壓縮，消費者習慣透過網路搜尋資訊與下單採購，其他競爭對手都已經採用「流程自動化工具」降低錯誤率，依賴傳統經驗管理方式的風險越來越高，沒做數據就看不見數據背後的商機，無法精準掌握庫存與銷售狀況，營運效率低落之下會讓企業在激烈都市場競爭中被淘汰。

 

數位轉型的三個執行步驟

步驟一：找出公司最浪費人力的痛點

先盤點公司內部最耗費人力的每個環節，先把每個痛點都找出來，評估找出「最痛的點」，不需要一次更換所有系統(成本太高)，先找出最痛的那一點，先進行評估與提出改善計畫。

 

步驟二：找出可以解決問題的工具

可以找顧問，也可以內部自行評估，尋找可以直接解決該問題的數位工具，例如：導入CRM客戶管理系統來整合散亂的客戶名單，使用雲端整合平台讓不同部門資訊同步，這些都已經有成熟的工具可以用，只要願意就能開始實行。當數位化不斷發生的時候，就有機會帶來公司的轉型。

 

步驟三：建立標準作業程序(SOP)

建立標準作業程序(SOP)讓員工落實使用，工具再好，沒有人使用就只是浪費，例如：大家都知道AI很重要，但是企業有全力支持AI嗎？當公司夥伴用AI做文件交差時，公司有沒有審核機制?  建立標準作業程序就能讓成員找流程做事，才能開始累積數據紀錄。

 

步驟三：數位優化之後的企業轉型

數位化之後是「數位優化」，數位優化之後才能累積數據，才可以用數據可以去做商業策略，數位轉型是最困難但也最有價值的步驟。數位轉型不是因為使用了什麼新科技，而是利用科技讓企業解決過去解決不了的問題，進而開拓新的市場模式。

 

計程車的數位轉型

計程車行使用排班系統是「數位化」，導入APP叫車並結合電子支付是「數位優化」，但Uber利用演算法媒合閒置車輛與乘客，打破傳統計程車行的經營模式，這就是「數位轉型」。

 

餐廳的數位轉型

餐廳使用POS機取人寫的點餐單，這是「數位化」，用POS系統的數據分析出週五晚上銷量最好，決定在週五時段增加備料是「數位優化」。餐廳從數據發現外送的訂單比來變吃的人多，決定減少實體店面的座位，把廚房改成更適合外送用的廚房配置，開發「訂閱制餐盒服務」，改變了「來店裡吃飯」的生意模式，這是「數位轉型」。

 

數位轉型常見的5個失敗原因

原因一：只買軟體，但卻沒有人會用

購買功能複雜的ERP系統卻沒有人會操作，系統介面過於繁瑣會大幅增加員工的學習門檻，缺乏足夠的教育訓練會導致系統被閒置在旁，昂貴的軟體最終變成無用的數位裝飾品。

 

原因二：只有老闆想做，員工缺乏執行意願

一線員工若感受不到便利性就會消極抵抗，數位轉型不該只是單純增加基層人員的工作負擔，必須讓團隊理解數位化能解決哪些具體麻煩。

 

原因三：誤以為導入新工具後，業績就會成長

數位工具只能提升效率而無法直接創造訂單，沒有好的商業策略再強的系統也無法發揮作用，數位化是用來加速原本就正確的商業模式。

 

原因四：蒐集了數據，沒有根據數據調整錯誤經營方向

收集到的數據如果不用來輔助決策就只是佔用資料庫空間，看到銷售下滑卻不改變策就就是最大的資源浪費，數據的價值在於能夠客觀指出經營上的盲點。

 

原因五：忽略了商業模式創新才是轉型的最終目的

只做流程優化而沒有思考新的獲利可能，真正的數位轉型應該要能創造新的客戶價值，死守舊有的生意模式終究會被市場淘汰。

 

AI加快了企業的「數位轉型」的速度

AI自動化已經是企業提升效率的關鍵工具，傳統程式只能執行固定的邏輯判斷，AI技術可以處理模糊的指令與非結構化資料，客服系統結合AI可以24小候解決客戶疑問，數據分析透過AI能快速找出銷售預測的趨勢，生成式AI可以縮短行銷文案與圖像製作的時間，導入AI不是為了取代員工，而是釋放人力，員工可以利用AI輔助重複性工作，可以專注於更有價值的策略思考。AI加快了企業的「數位轉型」的速度。

 

企業常用的數位轉型工具

企業網站

企業網站是公司數位轉型的第一步，建立專業且易於管理的官方網站，確保RWD響應式設計讓手機用戶也能順暢瀏覽，擁有可以自主的官網才不會受制於社群平台的演算法，網站是所有行銷的最後轉換。

 

ERP(企業資源規劃)

ERP是公司的數位神經系統，整合財務庫存與訂單資訊讓數據同步，SAP與Oracle適合大型跨國企業使用，中小企業可選擇在地化的雲端ERP系統。

 

CRM(客戶關係管理)

CRM是用來累積市場資產，像是Salesforce與HubSpot能追蹤完整的銷售漏斗。 詳細記錄客戶互動歷程以提升成交率，避免業務離職後帶走公司的客戶資料。

 

BI(商業智慧工具)

BI商業智慧工具就是要讓數據變為可視化圖表，Tableau與Power BI能串接不同來源的資料。 管理者透過儀表板即時監控營運狀況，用「客觀數據取代憑感覺」的決策模式。

 

工作協作平台

協作平台可以解決團隊溝通效率低落的問題，Google Workspace 整合了郵件、儲存、文件編輯與視訊會議功能，讓團隊能透過瀏覽器在任何裝置上工作。Microsoft Teams可以減少內部信件往返，將專案討論與檔案集中在特定頻道管理確保團隊成員都能同步最新的專案進度。

 

RPA機器人流程自動化

RPA機器人可以幫助處理很多重複性的工作，UiPath能模擬人類操作電腦的動作，自動執行資料輸入與報表生成的繁瑣任務，釋放人力專注於更具價值的分析工作。

 

客戶名單開發工具

使用客戶名單搜集系統，能從被動等待轉為主動出擊，客戶名單收集可以協助更快找到潛在客戶的聯繫方式，自動化工具(AI)能批量篩選出高價值的目標客群，解決業務人員花費大量時間在網路盲目搜尋的問題。
〈延伸閱讀：業務陌生開發第一課：如何收集客戶名單？〉

 

SEO(自然關鍵字排名)

SEO搜尋引擎優化是獲取長期免費流量的關鍵。 透過布局高搜尋量的關鍵字讓客戶主動找到企業。 優化網站架構與內容品質是低成本的獲客策略。 不用支付昂貴廣告費也能持續獲得精準的潛在客戶。
〈延伸閱讀：SEO是什麼？SEO行銷初學者必看，快速學會SEO基礎〉

 

GEO(生成式AI搜尋優化)

GEO是生成式引擎優化，目的是要讓各種內容被生成式AI 模型引用，跟SEO 不太一樣，但是都非常重要，SEO著重於搜尋排名，GEO 更強調語意完整與語境清楚，這樣的文字因為結構簡單、定義清楚，就很容易被AI 模型「原封不動」搬進回答裡。
〈延伸閱讀：GEO是什麼？GEO與SEO差別在哪？GEO的優化策略〉

 

AIO人工智慧搜尋優化(Google)

Google AI搜尋 (AI Overviews/AI Mode)產生摘要時，會先引用的「專家」內容」，就是排在前面的網站，需要依照網站權重與流量。希望被AIO收錄，必須將內容結構化、製作具備E-E-A-T的文章，可以追蹤內容被AI引用與使用者行為。
〈延伸閱讀：AI Overview 是什麼？ 讓Google幫你用AI摘要答案！〉
〈延伸閱讀：Google AI Mode是什麼？AI模式(AI Mode)將改變你的搜尋習慣〉

 

數位轉型的成功案例

Netflix用數據決定原創內容

Netflix不只是把影片放到網路上播放，利用收視數據分析觀眾喜好的題材與演員。 精準投資製作會受歡迎的原創影集，從通路商轉型為擁有內容資產的媒體巨擘，數據決策大幅降低了影視投資的風險。

 

星巴克用行動支付綁定會員忠誠度

星巴克App解決了門市排隊結帳的擁擠問題，透過行動支付收集顧客的口味與消費頻率，利用數據推播個人化的優惠券刺激回購，數位會員制度成為企業穩定的營收來源，數位化讓品牌與顧客的連結不只發生在店內。

 

達美樂就像是科技公司賣披薩

達美樂投入資源開發即時追蹤外送的系統，讓消費者能掌握披薩製作與運送的進度，優化線上點餐流程減少電話接單的人力，透過數位工具解決外送餐飲的不確定性，數位轉型重點在於消除顧客等待過程的焦慮感。

 

Uniqlo用AI預測庫存需求

Uniqlo利用AI分析氣象預報與過往銷售紀錄。 精準計算各分店所需的商品款式與數量。 解決服飾業最頭痛的庫存滯銷與降價損失。 工廠端依據預測數據機動調整生產計畫。 數據決策讓傳統成衣業也能達成零浪費。

 

IKEA用AI降低退貨成本

IKEA開發結合AI的App讓顧客模擬家具擺設，系統自動偵測空間尺寸並模擬真實光影，顧客在購買前就能確定家具是否合適，大幅減少因尺寸不合而產生的逆向物流成本，數位體驗直接解決了家具網購的信任門檻。

 

John Deere用AI將農業升級

John Deere使用AI技術，把辨識導入農機的設備中，農業機器可以在農作行進間，自動區分哪些是雜草哪些是農作物，針對雜草精準噴藥而且不會傷害到濃作物，協助農民降低農藥成本並同時提升收成品質，John Deere從販售硬體轉型成為提供農業數據服務的科技公司。

 

結語

數位轉型不能只是口號，數位轉型是一個「持續修正與數位優化的過程」，不用追求一步到位的完美系統，先從解決一個具體的小問題開始著手，例如：升級網站、使用AI、執行SEO，只要願意開始，從「數位化」到「數位優化」到「數位轉型」，願意改變思維的企業才有機會持續活在商業市場中。
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