GEO是什麼？GEO與SEO差別在哪？GEO的優化策略

 

GEO是「生成式引擎優化」，SEO是「搜尋引擎優化」。GEO是讓內容被各種AI搜尋引擎所引用，其中包含ChatGPT、Gemini或Perplexity，SEO則是自然關鍵字排名優化，SEO是GEO的基礎，因為AI的內容是從排名在前面且權重高的網站中抓取資料，要做好GEO就要先做好SEO，依照GEO策略去執行SEO。

 

GEO是什麼？

GEO的英文是Generative Engine Optimization，就是讓「網站內容出現在各種生成式AI引擎中」的優化技巧，隨著ChatGPT、Google AI Overviews、AI Mode的盛行，使用者從輸入關鍵字逐漸轉變為用口語對話直接問AI問題，導致使用者點擊進入網站的機率降低，造成零點擊搜尋，流量都跑到AI了，沒有人會希望當有人問AI「幫我推薦ＸＸＸ產品(服務)」時，AI完全沒有提到你的產品或服務。
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GEO與SEO差別在哪？

優化目標不一樣

GEO與SEO的優化目標不一樣，SEO優化對象是搜尋引擎演算法，而GEO優化對象則是大型語言模型LLM，不過SEO是GEO的基礎，AI產出的資料高比例是從排名在前面且權重高的網站抓的，所以SEO做得好就是執行GEO，SEO可以說是做好GEO的基石。
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成效指標不一樣

SEO目標是爭取Google搜尋結果頁排名靠前，主要成效是看「關鍵字排名」、「點擊」、「網站流量」這4項指標，GEO的目標則是爭取在AI生成回答中被引用或提及，衡量成效的指標是「品牌能見度」和「AI引用率」。

 

搜尋結果內容不一樣

SEO的內容策略適用於所有主題，在搜尋結果可以看到條列式連結清單(關鍵字排名)，GEO則是選用具備高權威性E-E-A-T原則與結構清晰的網站內容，並且以「整合式摘要」來呈現解答與對話。
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GEO與SEO比較表

 

GEO的優化策略有哪些？

執行GEO策略必須掌握的執行重點，包含：關鍵字、結構、權威性、多媒體整合，整個GEO最重要的優化工作就是「內容產出思維」。

 

重視網站內容生成

不用AI工具產文根本是不可能的事情，因為AI可以提升內容產出的效率，但千萬不要直接使用AI生成的初稿，因為AI產出的內容和詞彙是沒有人味的，甚至有可能會產生「AI幻覺」，AI傾向引用具備「獨特見解與真實體驗」，如果內容是「AI資料的重組」，無法被AI視為E-E-A-T的高價值內容，應該把AI當作「整理資料的幫手」，主要內容還是要由人類主導，才更容易被AI所引用。
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使用對話式的問答內容

調整網站關鍵字策略，找出語音搜尋或是AI常用的問句，直接針對問題提供精準解答，分析使用者在AI平台上會用哪一種提問方式，是GEO最重要工作之一。

 

建立友善的結構化資料

使用清晰的HTML標籤與Schema結構化資料，協助AI快速理解並摘要內容的重點，大幅提升內容被AI系統擷取的機會，這點和SEO的策略一樣。
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引用具有權威性的數據

在內容中加入有真實來源的統計數據、專家觀點與明確原始出處，網站內容更容易被AI演算法所選用，權威性是AI判斷內容價值的核心依據。

 

豐富的多媒體元素

在文章中加入圖片、影片與互動式圖表，能增加在Gemini中的曝光機會，影像內容中包含完整描述標籤可以讓AI更容易辨識。

 

主流AI搜尋引擎GEO優化重點

不同AI平台的運作邏輯各異，Gemini重視多模態與Google生態系整合，Perplexity強調即時引用，ChatGPT專注對話體驗，雖然網站優化重點大同小異，但還是有些微的差異，可以針對各別特性做內容上的調整。
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Google Gemini 的GEO優化

Gemini整合Google Docs、Gmail與YouTube資訊，除了文字理解，還可以辨識圖片與影片內容，品牌需加上影像Alt標籤與影音描述，確保多媒體內容能被Gemini索引，影片內容若具備清晰腳本與字幕，同樣更容易被Gemini擷取作為解答的來源。

 

ChatGPT 的GEO優化

ChatGPT搜尋功能將對話與即時資訊結合，因此優化的重點就會放在預測使用者的連續提問，內容需具備深度與邏輯，不僅是單一問題的解答，還要涵蓋延伸的相關議題，才能在多輪對話中持續曝光。

 

Perplexity的GEO優化

Perplexity自己定位為答案引擎，回答結構嚴謹且會附上來源連結，因此網站的權威性與資料更新速度會是關鍵，內容若包含最新統計數據與明確引用來源，能大幅提升被Perplexity選用的機率，這是爭取專業流量的重要管道。

 

產業的GEO優化參考

B2B軟體服務業優化

情境：使用者詢問「適合中小企業的CRM系統推薦」
GEO優化重點：內容上要做詳細的功能對照表，明確列出價格方案與適用規模，並在頁面開頭直接提供簡短的各家系統優缺點摘要，讓AI能夠直接擷取作為解答，避免使用模糊的行銷用語，直接陳述規格數據。

 

電商產品優化

情境：使用者詢問「2025年最佳馬拉松跑鞋」
GEO優化重點：內容要包含跑鞋重量、緩震係數與適用路面等多項具體參數，並引用專業跑者的實測評論，針對「初階跑者」或「競速選手」等不同族群提供明確建議，協助AI判斷哪款產品更適合誰。

 

生活中服務優化

情境：使用者詢問「台北安靜適合工作的咖啡廳」
GEO優化重點：內容應明確標示「有插座」、「不限時」、「有Wi-Fi」這些具體屬性，還要隨時更新營業時間和菜單價格，AI喜歡引用資訊準確且標籤清晰的店家資訊。

 

網站面臨GEO流量挑戰

SEO流量掉了必須調整策略讓AI更容易引用，GEO雖然不像SEO有Google的文件指南，也沒有正式的規範文件，但GEO還是有跡可循的。

 

自然流量下降與零點擊效應

AI直接給出答案後，會「降低使用者點擊進入網站的意願」，網站的自然流量就會下降，造成零點擊效應，但如果由AI推薦而來的流量通常具備更高的精準度與轉換率。

 

內容信任度與品牌權重

內容創作者必須產出具備獨特觀點與深度的原創內容，才能在大量AI氾濫生成的內容中脫穎而出，品牌知名度本身是一種權重，AI更傾向優先引用被大量提及且信任度高的品牌， SEO是AI資料來源的重要基礎，要做GEO就要先把SEO做好，行銷人員應趕快調整策略，以權威性、結構化優化為首要任務，確保在AI搜尋中能搶佔流量。

 

使用者提問邏輯的改變

使用者使用AI已經從單純搜尋轉向深度推理，NVIDIA執行長黃仁勳指出，與AI互動並非單純下指令，而是啟動提問系統，這是一種高度認知的推理過程，使用者不再滿足只用關鍵字問答，而是傾向先在腦中拆解問題、建立邏輯框架後，才提出精準的策略性提問，只有少數資訊將難以滿足需求，須具備有邏輯深度的提問，經得起使用者利用多個AI模型進行交叉比對與批判性驗證，結構嚴謹且邏輯正確的網站，才能在互動中被AI採納。
〈資料來源：還用 AI 提升效率、完成瑣事？黃仁勳的震撼教育３堂課：這樣用 AI「太可惜」|經理人〉
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結論

很多人擔心 GEO 會取代 SEO，但其實只有做好 SEO 讓網站的排名靠前，AI 模型才有機會從網站中抓取資料來回答使用者問題，GEO的本質還是要回到「人類獨特的觀點與經驗」，如果你只會用 AI 生成的內容，而不會審改文字是不容易被引用的，AI引用AI是很愚蠢的事，請把重心放在建立具備權威性內容、結構化資料上，把 SEO 打好基礎，就是做好 GEO 的核心做法。如果看完文章還是不會操作GEO，與我們聯繫，讓我們協助你提升品牌和網站的競爭力！
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