如何讓AI收錄網站內容？ SEO對AI很重要。

AI收錄網站內容佔60%~80%，網站管理者得調整策略，讓網站高品質內容能被納入AI的「訓練資料集」，這跟傳統SEO操作不完全相同，過去網站管理者只在意Google搜尋引擎，但現在情況真的不一樣了，現在很多人找資料都是靠AI搜尋或是AI助理來完成，AI已經很重要的主流管道，如果AI不認識網站內容，等於失去未來一半以上的曝光機會，這是現在進行式。
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AI如何收集資料？

你得先理解AI收集資料的方式，才能進一步讓AI收錄資料，AI跟Google爬蟲不太一樣，Google是即時爬取網頁，AI (大型語言模型LLM) 則是依賴「預先學習」，透過閱讀龐大的「訓練資料集」來學習知識的，這個資料集通常不是即時更新的，是預先收集的。
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AI 資料來源有哪些？

網站內容

收集各式各樣的網站內容，網站收集比例是60%～80%(不同AI有不同的比例)，通常是排名前幾頁的網站，像是Common Crawl (一個公開的網頁存檔資料庫) 、維基百科，是AI獲取公開知識的主要來源，因為這些網站可信任度高(EEAT)，剛好跟google的排名邏輯一樣，所以網站希望可以被AI收錄，就需要提升被信任(EEAT)的內容讓AI信任，Common Crawl 是非營利組織，Common Crawl定期大規模抓取全球公開網頁並建立資料庫，許多AI模型都依賴這份資料進行訓練，收錄各種語言，當然也包含中文網站(6%)，維基百科更是AI收集資料的大本營，因為維基百科的資料可信任非常高。
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社群平台

社群平台像是Reddit、X平台上的大量討論串，AI從這裡學習人類的對話方式和觀點，比例約10%～15%，非專業知識學習，會從社群的一些評價去決定是否引用網站內容，作為信任度的評估。

電子書、學術論文、各種專業

AI會從電子書、學術論文、各種專業，AI會學習複雜的知識體系，例如會從程式碼網站學習邏輯結構還有語法，這些資料佔比不高(5%~15%)，很多資料是沒有公開的，需要另外讓餵養AI，是決定AI專業能力的關鍵，也是各家AI學習的技術。

與AI互動的過程

使用者跟AI的對話紀錄，也會被AI當作學習資料，用來優化未來的回答，但這類資料通常會經過人工審核確保品質。
 

SEO會影響AI收錄嗎？

SEO優化對AI收錄當然有影響，網站內容專業、有深度、排名第一頁、網站權重高會被收錄到AI，AI也會去撈Common Crawl 這類大型資料庫，不斷交互被收錄等於提高了「被AI學習的機率」，尤其是Google體系的AI更是重視SEO，SEO架構必須要優化，尤其是「結構化資料」 、EEAT的網站內容、內外連優化、社群評價、商家評論…，都是幫助AI準確理解網頁內容，讓AI知道這是一個可以收錄的網站內容。
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提升AI收錄機會的方法有哪些？

強化網站的結構化資料

網站的結構化資料(Schema)的正確使用，讓AI更容易分類你的資訊，這點又完全跟SEO邏輯一致，找一個已經具備SEO邏輯的網站非常重要，千萬不要覺得網站都差不多。
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內容獨特性與深度

確保網站內容的真實性、獨特性、深度、清晰觀點，AI傾向引用具有權威性或觀點明確的內容， 這完全跟SEO邏輯一模一樣。
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增加在高權重網站、社群曝光

增加內容在高權重網站、社群的曝光，這內外連的優化，可以增加被AI收錄到資料集的機率，就像前面提到的評論也很重要，連結優化(權重)也是SEO優化的做法之一。

加入AI的思維

思考AI思維進行AI優化「AIO」(AI Optimization)，增加網站更多「問與答」的內容，讓AI在回答用戶問題時，更容易直接引用網站內容。

結論

面對AI世代來臨，網站管理者必須為AI準備好內容，這不只是為了搜尋排名，更是為了迎接AI時代全新的流量入口，現在的佈局將決定未來幾年的網路能見度，而SEO是完全無法不執行了，因為這是未來企業的網路世界生存的關鍵。
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