Google演算法有哪些？SEO不得不知的概念 (2026最新版)

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Google 為了向使用者呈現最相關也最實用的搜尋結果，運用了 Google 演算法 (Google 排名系統)，並不斷地更新和調整，每年調整的頻率大概500~600次，而每次的調整都有可能影響自然搜尋排名，因此為了保持網頁在搜尋結果的競爭力，有必要了解與因應 Google 演算法的更新，無論你想進行 SEO，或者你已經是 SEO 工作者，希望這篇 Google 演算法介紹能幫助到你。

Google 演算法是什麼？

Google 演算法就是一套網頁排名的評分標準，早期它可能只是看你網頁的關鍵字出現幾次，就認定網頁符合搜尋意圖並給予排名，但現在 Google 演算法已經進化到像人類一樣，能聽得懂人話、能判斷你的文章是不是能提供有價值的資訊，甚至能夠辨別是不是想要透過作弊的方式來爭取排名。

Google 演算法的更新會對網站造成什麼影響？

你可能發現某天網站的流量突然掉了一半，或是突然衝高，這通常就是演算法更新（Google Core Update）帶來的影響，Google 會定期調整它的評分標準，如果你的網站內容剛好符合新規則，排名就會升，相反的，如果你還在用舊方法（例如狂塞關鍵字），沒有針對用戶提供有價值的資訊，那麼網站的排名可能就會有明顯的下跌。

Google 搜尋引擎如何運作？

在介紹 Google 演算法之前，讓我們先認識 Google 搜尋引擎的運作原理，了解演算法在搜尋引擎中扮演著什麼角色。

Google 搜尋引擎的運作分成三個階段：檢索 > 建立索引 > 提供搜尋結果。

• 檢索：首先，當網站產生新的頁面時，Google 會透過爬蟲程式去爬取(檢索)網頁。
• 建立索引：接著，Google 會將檢索到的資料分類並建立索引，再放到索引資料庫。
• 提供搜尋結果：最後，當使用者在搜尋引擎查詢時，Google 會藉由演算法的幫助，判斷使用者的搜尋意圖，從索引資料庫中找出符合的資料，並依據多種因素，如內容相關性、網站安全性、權威性等，來排名網頁，提供使用者最佳的搜尋結果。

Google 演算法總整理 (2026 最新版)

Google 演算法每年不定時會更新，這邊整理了近一年 Google 核心演算法有哪些變動：

（手機版表格可以左右滑動）

Google 演算法有哪些？

Google 演算法是一系列複雜的數學和邏輯運算系統，將搜尋索引中的數千億個網頁及其他內容排序，呈現給使用者最相關又實用的搜尋結果。以下根據 Google 官方發布的 Google搜尋排名系統指南分別介紹 Google 演算法：

Google 演算法大致上可以分為核心演算法、品質控管的演算法、特定場景的演算法，以及過濾垃圾與違規內容的演算法，在整個搜尋引擎的運作中，Google 演算法扮演的角色包含協助判斷哪些網頁內容是對使用者最相關又有幫助的、過濾垃圾內容與不可信的資訊內容，以及促進搜尋引擎的分析以提供使用者更精準的搜尋結果，接下來將一一介紹那些功不可沒的 Google 演算法有哪些。

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Google 核心演算法

Google 核心演算法主要是解讀網頁內容的實用性與可靠性，來作為網站排名的主要依據，Google會不定時的更新核心演算法，來確保高排名的網頁是能夠提供高價值資訊的網頁，以下是常見的 Google 核心演算法：

Gemini

Gemini 是 Google 持續進化中的多模態 AI 模型，能夠跨領域處理文字、圖像、音樂、影片和程式碼，是推動 AI Overviews (生成式搜尋摘要) 的核心引擎，能直接理解複雜問題後直接生成解答，被視為繼 PageRank 後最重要的 Google 演算法改革，讓 SEO 行銷從原本的「爭取排名」，開始轉往「被 AI 主動引用」的 GEO 行銷策略。

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BERT

BERT 是一種自然語言處理（NLP）模型，它的主要特點是能夠理解語言中的上下文與人類的口語表達，而不僅僅是單個詞語，這有助於搜尋引擎更好地理解人類的搜索意圖，並提供更精確的搜索結果。

舉例來說，如果我們問「世界上最大的哺乳類動物是什麼？」，它便能讀懂這個問句，並給我們答案，我們不需要輸入複雜的關鍵字指令，BERT演算法就能幫助搜尋引擎理解人類的自然語言，判斷人類的搜尋意圖。

MUM

MUM 是 BERT 的進化版本，被設計成更加強大，可以同時處理多種語言和多個任務，並具有更廣泛的上下文理解能力的演算法。不過由於MUM還在發展階段，Google 目前並未將這套系統運用在一般搜尋排名，只用在某些特定用途，例如改進 COVID-19 疫苗資訊的搜尋結果，以及系統顯示的精選摘要。未來 MUM 若發展成熟，將有助於搜尋引擎理解跨語言查詢，處理更複雜的需求。

RankBrain

RankBrain 以提高搜索結果的準確性為目標，協助搜尋引擎理解字詞與概念之間的關係，處理用字模糊或不明確的關鍵字查詢。例如我們搜尋「便宜的電視」，沒有提供其他具體的訊息，RankBrain 會設法理解我們的搜尋意圖，考慮到我們可能想要找價格較低、品質良好的電視，因此 Google 排名系統會提供便宜又評價好的電視給我們，而不單單是價格便宜的電視。

Penguin演算法

Penguin（企鵝演算法）主要針對外部連結進行評估，它會識別外部連結的品質，避免透過那些大量購買低品質的農場文，並置入連結的網站來操縱排名，而在2016年一直到現在，Penguin 具備即時性，來隨時評估網站外部連結的真實性與關聯性，來維護搜尋引擎的健康生態。

神經比對

神經比對是一種 AI 系統，協助Google解讀查詢字詞與頁面內容概念，並將兩者進行比對，以提供關聯性更高的搜尋結果。例如，如果搜索「最新的科技新聞」，神經比對可以找到包含最新科技新聞的網頁，即使這些網頁標題或內容中沒有提到「科技」或「新聞」等關鍵字。神經比對是一項非常強大的 Google 演算法技術，它可以提高文字搜尋的準確性和效率。

段落排名系統

段落排名系統是 Google 演算法的一項突破，過去 Google 是將整個網頁的主題內容比對搜尋字詞的相關性來排名，而段落排名系統讓 Google 能理解和提取網頁內容的段落，並比對段落與搜尋字詞的相關性，這使得網頁中的特定段落能更好地呈現給使用者，讓搜索結果更精確。

Google 的「精選摘要」便是應用段落排名系統，假如我們搜尋「精選摘要是什麼？」，Google 便將最相關的段落提供給我們，讓我們可以在不必點擊文章的情況下快速獲取答案。

針對內容品質控管的演算法

這類系統決定了誰的內容更有「權威」，也是2026年 SEO 執行的重點。

實用內容系統

實用內容系統能協助 Google 搜尋引擎提供原創又有用的內容給使用者，以避免有人為了獲得排名與流量所製作，卻沒有參考價值的文章顯示給使用者，如果網站有大量的不實用內容，實用內容系統便會標記該網站為「不實用內容網站」，這也會影響網站的排名。

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連結分析系統和 PageRank

PageRank 是 Google 的核心排名系統之一，連結分析系統和 PageRank 會藉由網頁之間的連結來分析網頁內容是什麼，並且幫助 Google 判斷網頁內容的參考價值程度。假設一個以 SEO 領域為主的網站有一篇主題為 SEO 的網頁 A，連結了網頁 B，並且連結文字也是 SEO 相關，連結分析系統便會判斷網站B的內容也是與 SEO 有關，要是這個 SEO 網站具有權威性，PageRank 便會給予網頁 B 較高的評分。

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可靠資訊系統

可靠資訊系統協助 Google 顯示更多具公信力的網頁，降低劣質內容網頁的排名，像是新聞、健康、科學等資訊，可靠資訊系統會確保這些資訊的來源可信且具權威性，以防假消息傳播；要是缺少可靠的資訊，或是系統對搜尋結果的品質沒有把握，Google 則會顯示內容警示。

評論系統

2025年初「產品評論系統」更名為「評論系統」，讓評論內容的範圍更加廣泛，包含商家服務、電影、遊戲媒體等，而不只有產品的評論。所謂的「評論」可以是針對單一產品服務、產品服務比較，或是產品服務推薦的文章內容，但不包含第三方評論，也就是訪客在網站「評論區」留下的評論並不在評論系統的評估範圍。

評論系統的發展是為了讓使用者看到深入分析的優質文章內容，而非僅有產品或服務資訊的空洞內容；為了鼓勵網站擁有者提供更多優質的評論內容，評論系統會讓擁有良好內容的網頁得到較好的曝光。

原始內容系統

原始內容系統能讓 Google 在搜尋結果將原創內容與原創報導放在明顯的位置，而引用原創內容的網頁則放在較後面，這使得原創內容網頁能優先被排序。我們可以藉由在重複內容的網頁標記 Canonical Tag 來指定主要網頁的網址，幫助原始內容系統了解哪個是主要網頁，讓含有原創內容的主要網頁得到優先排序。

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針對時效、地點與安全性的 Google 演算法

這類的 Google 演算法只會在「特定情況」下會啟動：

災害資訊系統

災害資訊系統是 Google 為了在災害發生期間提供即時且實用的資訊，而開發的 Google 演算法；所謂災害包含個人危機處境、天災、人為災害等廣泛的危機情境。

個人危機包括自殺、性侵、服毒等影響個人安全的相關查詢，當我們搜尋個人危機相關資訊時，Google 會顯示相關機構的救助專線和內容，協助我們取得可靠的免付費支援；另外，當發生天災或人為災害時，SOS 警報會顯示當地機關提供的最新資訊，Google 會收集政府機構、第一線處理人員、信任的媒體和非政府組織提供的內容，透過災害資訊系統，提供我們即時的緊急資訊。

個人危機

SOS 警報

完全比對網域系統

Google 排名系統會考量網域名稱中的字詞來判斷與搜尋字詞的相關性，不過為了避免有人為了得到較高的排名，刻意在網域加入目標關鍵字，但實際網頁內容可信度低的狀況發生，完全比對網域系統會過濾掉那些網頁，以免使用者搜尋到參考價值低的網頁內容。因此透過完全比對網域系統，Google 不會只有單純地比對網域名稱與搜尋字詞的相關性，也會綜合考量網頁內容主題。

時效性系統

時效性系統能幫助 Google 搜尋引擎提供最新的內容給使用者，時效性系統會判斷查詢內容是否具有時效性，例如當我們在地震發生後搜尋「地震」，Google 演算法便會顯示最新的新聞消息；或是當我們搜尋新上映的電影，時效性系統會判斷我們可能想找最近的影評，而不是電影上映前的舊文章。

地方新聞系統

地方新聞系統提高了 Google 提供新聞的時效性和相關性，地方新聞系統可以根據使用者所在的位置提供當地新聞，假如我們在台北搜尋當地新聞，Google 的地方新聞系統會辨識我們的地理位置，並分析當地新聞網站和報紙的來源，提供我們台北的新聞報導。

網站多元性系統

如其名，網站多元性系統就是讓搜尋結果顯示的網站保有多元性，所以 Google 的熱門搜尋結果通常不會有超過兩筆來自同一個網站的網頁資訊，這樣就不會有同個網站占掉整個熱門搜尋結果的情況發生，讓搜尋結果更多樣，不過也是有例外，若是網站多元性系統判定該網站對於特定搜尋有高度相關，Google 依然會顯示兩則以上同網站的網頁資訊。

過濾垃圾與違規內容的演算法

這是 Google 演算法的最後一道防線，不達標就容易被降權或移除。

考量移除情形的排名調降系統

考量移除情形的排名調降系統幫助 Google 將因違反政策而被移除內容的網站降級，以確保搜尋結果的品質。例如當 Google 頻繁收到某個網站侵權的投訴，該網站不只會被移除侵權內容，考量移除情形的排名調降系統也會降低這個網站的排名，讓該網站的其他內容曝光度降低，以免使用者搜尋到其他可能侵權的內容。另外像是因誹謗、仿冒商品而遭到申訴，或法院命令移除的網站，Google 也會調降該網站的排名。

考量移除情形的排名調降系統也是一種保護措施，保護未經當事人同意的資訊被搜尋到，若是某個網站未經當事人同意刊登煽情露骨的個人圖片，或是違反隱私權將他人訊息刊登在網站上，收到投訴的 Google 會將那些內容移除，也會將該網站降級，以防該網站的其他內容獲得高排名。

垃圾內容偵測系統

垃圾內容偵測系統好比電子郵件收件匣的垃圾郵件過濾系統，由於網路中有大量的垃圾內容，Google 需要透過垃圾內容偵測系統，來過濾垃圾內容，以提供使用者實用又相關的搜尋結果。

簡化系統

眾多的網頁中總是會有些網頁內容相似，Google 簡化系統的出現便是為了讓使用者更容易找到相關資訊，避免不必要的重複資訊顯示，以提供我們最相關的搜尋結果。簡化系統會根據網站內容的實用性、相關性來比較，從那些相似、重複的網頁中，選出最佳的結果給我們。此外， Google 簡化系統也會將網頁資訊整理為精選摘要，這種做法不僅將結果篩選過，也讓使用者更容易找到相關資訊。

SEO 如何因應 Google 演算法不斷更新？

Google 為了增進搜索結果的品質，會不斷更新、調整演算法，那麼我們該怎麼因應呢？最實際的作法當然是持續提供高品質、有價值的內容，同時考量使用者體驗，並不斷 SEO 優化網頁內容，這將有助於網站在 Google 排名系統中保有競爭力。

另外，定期關注 Google 演算法的更新資訊也是相當重要，Google 搜尋中心網誌提供 Google 搜尋引擎的官方資訊，包含 Google 演算法的更新資訊、Google 搜尋引擎的新功能公告，以及 SEO 搜尋引擎優化的最佳做法建議；密切追蹤 Google 官方最新資訊，相信這對想進行 SEO 的你，以及身為 SEO 工作者的你，肯定有所幫助。

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2026年掌握 Google 核心演算法的四大關鍵

光是2025年，Google 核心演算法就更新了3次，但是不論Google演算法怎麼更新，目的都是為了讓搜尋用戶可以在搜尋引擎看到最有價值的內容，以下就來分享2026年Google核心演算法最重視的四大指標：

E-E-A-T 原則

EEAT 指的是網頁的 Experience(經驗值) 、Expertise(專業性)、Authoritativeness (權威性)，以及Trustworthiness (可信度)，E-E-A-T 原則之所以重要，主要就是 Google 想知道寫這篇文章的人是誰？你有沒有實際經驗？如果你是賣醫療設備的，你的內容有沒有醫師或專業人員背書？因此如果你的產業屬於 YMYL（金融財務、醫療、法律及生活安全）的領域，那麼 EEAT 原則就會更重要。

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提供實用的高價值內容

不要為了搜尋引擎寫文章，而是要分析搜尋用戶在搜尋這個關鍵字時，當下遇到的困境是什麼？想要解決什麼問題，並撰寫出符合搜尋意圖的高價值文章，如果你的文章能解答搜尋用戶的問題，用戶在你的網站停留的越久，參與的事件越多，Google 也會認為這是對使用者有幫助的高價值內容，進而提升文章的排名表現。

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網站效能

網站效能會直接影響使用者體驗，因此你的網站載入速度是否流暢，是否有手機響應式的功能，按鈕或選單開啟時會不會卡卡的，如果網頁載入速度太慢，一來會增加使用者的跳出率，另一方面演算法會給你扣分。

避免產出垃圾內容

AI 技術發展越來越成熟，多數人會透過 AI 來撰寫 SEO 文章，雖然 AI 撰文這方面 Google 並不反對，但是AI撰文會有明顯的 AI 痕跡，如果完全不修飾直接複製貼上，那些一看就知道是機器人寫的內容會被 Google 演算法抓取到，並給予較低的排名，因此 AI 是你的輔助工具，真正審閱內容的還是你本人。

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Google 演算法常見問題

Q1：Google 演算法更新的頻率有多高？

Google 為了優化搜尋結果，每年調整演算法的頻率大約500到600次 ，大部分都只是細微的調整，每年約2~4次的「核心演算法更新（Core Update）」，通常會讓全球的網站排名出現較深遠的影響，即使你的內容品質很優異，在演算法變更的初期排名也會有一些不穩定。

Q2：如果網站排名因為演算法更新而下跌，該怎麼辦？

Google 近期的演算法很重視 E-E-A-T 原則，因此可以先檢查網站是否含有大量不實用，或是已經過時資訊，同時網站相關的內容也要做好內部連結的串聯，以提升網站對於特定主題的權威性，除了重新審視內容的專業性與可信度之外，也要檢視網站載入速度等效能指標。

Q3：用 AI 生成的內容會被演算法懲罰嗎？

透過 AI 撰寫文章已經是常態，因此 Google 並不會懲罰透過 AI 撰寫的文章，但會打擊那些「品質低劣且具明顯AI痕跡」的垃圾內容 ，因此建議將 AI 作為輔助工具，AI 產文之後還是要經由人工進行審閱與潤飾，並加入作者的觀點，才能在結果頁獲得好排名。

Q4：為什麼「連結分析」到現在依然重要？

雖然演算法不斷進化，但連結分析系統仍是演算法判斷網頁權威性的核心，因此當你的網站有高品質的外部連結，就像是其他網站對你的網站進行背書，能夠幫助 Google 信任你的內容具備參考價值 。

結論

以上就是 Google 演算法詳細介紹，熟悉 Google 排名系統並不是透過作弊的方式，來提升網站排名，而是透過了解其運作方式和機制，正確執行 SEO。所以了解正確 SEO 觀念、改善網站使用者體驗，並提供優質內容才能因應 Google 演算法不斷更新。

Google 每年會進行多次搜尋引擎更新，以改善使用者體驗。但 Google 為了避免有心人士鑽漏洞，所以並不會每次都公布搜尋引擎更新細節。每次的演算法更新都會對網站排名有所影響， 因此想要維持或進一步提升網站排名的話，就需要和 Google 搜尋引擎做朋友，持續做 SEO，讓網站在各方面都能符合 Google 排名系統的需求。

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