Google演算法有哪些？SEO不得不知的概念 (2024最新版)

Google為了向使用者呈現最相關也最實用的搜尋結果，運用了Google 演算法 (Google排名系統)，並不斷地更新和調整，每年調整的頻率大概500~600次，而每次的調整都有可能影響自然搜尋排名，因此為了保持網頁在搜尋結果的競爭力，有必要了解與因應Google 演算法的更新，無論你想進行SEO，或者你已經是SEO工作者，希望這篇Google演算法介紹能幫助到你。
 

Google 搜尋引擎如何運作？

在介紹Google演算法之前，讓我們先認識Google搜尋引擎的運作原理，了解演算法在搜尋引擎中扮演著什麼角色。

Google 搜尋引擎的運作分成三個階段：檢索 > 建立索引 > 提供搜尋結果。

• 檢索：首先，當網站產生新的頁面時，Google會透過爬蟲程式去爬取(檢索)網頁。
• 建立索引：接著，Google 會將檢索到的資料分類並建立索引，再放到索引資料庫。
• 提供搜尋結果：最後，當使用者在搜尋引擎查詢時，Google會藉由演算法的幫助，判斷使用者的搜尋意圖，從索引資料庫中找出符合的資料，並依據多種因素，如內容相關性、網站安全性、權威性等，來排名網頁，提供使用者最佳的搜尋結果。

在整個搜尋引擎的運作中，Google演算法扮演的角色包含協助判斷哪些網頁內容是對使用者最相關又有幫助的、過濾垃圾內容與不可信的資訊內容，以及促進搜尋引擎的分析以提供使用者更精準的搜尋結果。接下來將一一介紹那些功不可沒的Google演算法有哪些。
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Google演算法有哪些？ 

Google演算法是一系列複雜的數學和邏輯運算系統，將搜尋索引中的數千億個網頁及其他內容排序，呈現給使用者最相關又實用的搜尋結果。以下根據Google官方發布的Google搜尋排名系統指南分別介紹Google演算法：
 

Gemini

Gemini是Google 2024年底最新發表的人工智慧，它是一種多語言AI模型，能夠跨領域處理文字、圖像、音樂、影片和程式碼，被視為繼PageRank後最重要的Google演算法改革。目前Gemini的初始版本已經開始應用在Google的聊天機器人Bard、以及透過Google雲端API提供給開發者。Gemini接下來預計會引入到Pixel 8手機鍵盤、生成式搜尋、廣告和 Chrome瀏覽器等產品中，將會為Google演算法帶來重大影響。
 

BERT

BERT是一種自然語言處理（NLP）模型，它的主要特點是能夠理解語言中的上下文與人類的口語表達，而不僅僅是單個詞語，這有助於搜尋引擎更好地理解人類的搜索意圖，並提供更精確的搜索結果。

舉例來說，如果我們問「世界上最大的哺乳類動物是什麼？」，它便能讀懂這個問句，並給我們答案，我們不需要輸入複雜的關鍵字指令，BERT演算法就能幫助搜尋引擎理解人類的自然語言，判斷人類的搜尋意圖。


 

災害資訊系統

災害資訊系統是Google為了在災害發生期間提供即時且實用的資訊，而開發的Google演算法；所謂災害包含個人危機處境、天災、人為災害等廣泛的危機情境。

個人危機包括自殺、性侵、服毒等影響個人安全的相關查詢，當我們搜尋個人危機相關資訊時，Google會顯示相關機構的救助專線和內容，協助我們取得可靠的免付費支援；另外，當發生天災或人為災害時，SOS 警報會顯示當地機關提供的最新資訊，Google會收集政府機構、第一線處理人員、信任的媒體和非政府組織提供的內容，透過災害資訊系統，提供我們即時的緊急資訊。
 

個人危機

 

SOS 警報

 

簡化系統

眾多的網頁中總是會有些網頁內容相似，Google簡化系統的出現便是為了讓使用者更容易找到相關資訊，避免不必要的重複資訊顯示，以提供我們最相關的搜尋結果。簡化系統會根據網站內容的實用性、相關性來比較，從那些相似、重複的網頁中，選出最佳的結果給我們。此外， Google簡化系統也會將網頁資訊整理為精選摘要，這種做法不僅將結果篩選過，也讓使用者更容易找到相關資訊。
 

完全比對網域系統

Google排名系統會考量網域名稱中的字詞來判斷與搜尋字詞的相關性，不過為了避免有人為了得到較高的排名，刻意在網域加入目標關鍵字，但實際網頁內容可信度低的狀況發生，完全比對網域系統會過濾掉那些網頁，以免使用者搜尋到參考價值低的網頁內容。因此透過完全比對網域系統，Google不會只有單純地比對網域名稱與搜尋字詞的相關性，也會綜合考量網頁內容主題。
 

時效性系統

時效性系統能幫助Google搜尋引擎提供最新的內容給使用者，時效性系統會判斷查詢內容是否具有時效性，例如當我們在地震發生後搜尋「地震」，Google演算法便會顯示最新的新聞消息；或是當我們搜尋新上映的電影，時效性系統會判斷我們可能想找最近的影評，電影上映前的舊文章。


 

實用內容系統

實用內容系統能協助Google搜尋引擎提供原創又有用的內容給使用者，以避免有人為了獲得排名與流量所製作，卻沒有參考價值的文章顯示給使用者，如果網站有大量的不實用內容，實用內容系統便會標記該網站為「不實用內容網站」，這也會影響網站的排名。
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連結分析系統和 PageRank

PageRank是Google的核心排名系統之一，連結分析系統和PageRank會藉由網頁之間的連結來分析網頁內容是什麼，並且幫助Google判斷網頁內容的參考價值程度。假設一個以SEO領域為主的網站有一篇主題為SEO的網頁A，連結了網頁B，並且連結文字也是SEO相關，連結分析系統便會判斷網站B的內容也是與SEO有關，要是這個SEO網站具有權威性，PageRank便會給予網頁B較高的評分。
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地方新聞系統

地方新聞系統提高了Google提供新聞的時效性和相關性，地方新聞系統可以根據使用者所在的位置提供當地新聞，假如我們在台北搜尋當地新聞，Google的地方新聞系統會辨識我們的地理位置，並分析當地新聞網站和報紙的來源，提供我們台北的新聞報導。


 

MUM

MUM是BERT的進化版本，被設計成更加強大，可以同時處理多種語言和多個任務，並具有更廣泛的上下文理解能力的演算法。不過由於MUN還在發展階段，Google目前並未將這套系統運用在一般搜尋排名，只用在某些特定用途，例如改進 COVID-19 疫苗資訊的搜尋結果，以及系統顯示的精選摘要。未來MUM若發展成熟，將有助於搜尋引擎理解跨語言查詢，處理更複雜的需求。
 

神經比對

神經比對是一種 AI 系統，協助Google解讀查詢字詞與頁面內容概念，並將兩者進行比對，以提供關聯性更高的搜尋結果。例如，如果搜索「最新的科技新聞」，神經比對可以找到包含最新科技新聞的網頁，即使這些網頁標題或內容中沒有提到「科技」或「新聞」等關鍵字。神經比對是一項非常強大的Google演算法技術，它可以提高文字搜尋的準確性和效率。
 

原始內容系統

原始內容系統能讓Google在搜尋結果將原創內容與原創報導放在明顯的位置，而引用原創內容的網頁則放在較後面，這使得原創內容網頁能優先被排序。我們可以藉由在重複內容的網頁標記Canonical Tag來指定主要網頁的網址，幫助原始內容系統了解哪個是主要網頁，讓含有原創內容的主要網頁得到優先排序。
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考量移除情形的排名調降系統

考量移除情形的排名調降系統幫助Google將因違反政策而被移除內容的網站降級，以確保搜尋結果的品質。例如當Google頻繁收到某個網站侵權的投訴，該網站不只會被移除侵權內容，考量移除情形的排名調降系統也會降低這個網站的排名，讓該網站的其他內容曝光度降低，以免使用者搜尋到其他可能侵權的內容。另外像是因誹謗、仿冒商品而遭到申訴，或法院命令移除的網站，Google也會調降該網站的排名。

考量移除情形的排名調降系統也是一種保護措施，保護未經當事人同意的資訊報搜尋到，若是某個網站未經當事人同意刊登煽情露骨的個人圖片，或是違反隱私權將他人訊息刊登在網站上，收到投訴的Google會將那些內容移除，也會將該網站降級，以防該網站的其他內容獲得高排名。
 

段落排名系統

段落排名系統是Google演算法的一項突破，過去Google是將整個網頁的主題內容比對搜尋字詞的相關性來排名，而段落排名系統讓Google能理解和提取網頁內容的段落，並比對段落與搜尋字詞的相關性，這使得網頁中的特定段落能更好地呈現給使用者，讓搜索結果更精確。

Google的「精選摘要」便是應用段落排名系統，假如我們搜尋「精選摘要是什麼？」，Google便將最相關的段落提供給我們，讓我們可以在不必點擊文章的情況下快速獲取答案。


 

RankBrain

RankBrain以提高搜索結果的準確性為目標，協助搜尋引擎理解字詞與概念之間的關係，處理用字模糊或不明確的關鍵字查詢。例如我們搜尋「便宜的電視」，沒有提供其他具體的訊息，RankBrain會設法理解我們的搜尋意圖，考慮到我們可能想要找價格較低、品質良好的電視，因此Google排名系統會提供便宜又評價好的電視給我們，而不單單是價格便宜的電視。
 

可靠資訊系統

可靠資訊系統協助Google顯示更多具公信力的網頁，降低劣質內容網頁的排名，像是新聞、健康、科學等資訊，可靠資訊系統會確保這些資訊的來源可信且具權威性，以防假消息傳播；要是缺少可靠的資訊，或是系統對搜尋結果的品質沒有把握，Google則會顯示內容警示。
 

評論系統

2024年初「產品評論系統」更名為「評論系統」，讓評論內容的範圍更加廣泛，包含商家服務、電影、遊戲媒體等，而不只有產品的評論。所謂的「評論」可以是針對單一產品服務、產品服務比較，或是產品服務推薦的文章內容，但不包含第三方評論，也就是訪客在網站「評論區」留下的評論並不在評論系統的評估範圍。

評論系統的發展是為了讓使用者看到深入分析的優質文章內容，而非僅有產品或服務資訊的空洞內容；為了鼓勵網站擁有者提供更多優質的評論內容，評論系統會讓擁有良好內容的網頁得到較好的曝光。


 

網站多元性系統

如其名，網站多元性系統就是讓搜尋結果顯示的網站保有多元性，所以Google的熱門搜尋結果通常不會有超過兩筆來自同一個網站的網頁資訊，這樣就不會有同個網站占掉整個熱門搜尋結果的情況發生，讓搜尋結果更多樣，不過也是有例外，若是網站多元性系統判定該網站對於特定搜尋有高度相關，Google依然會顯示兩則以上同網站的網頁資訊。
 

垃圾內容偵測系統

垃圾內容偵測系統好比如電子郵件收件匣的垃圾郵件過濾系統，由於網路中有大量的垃圾內容，Google需要透過垃圾內容偵測系統，來過濾垃圾內容，以提供使用者實用又相關的搜尋結果。
 

SEO如何因應Google演算法不斷更新？

Google為了增進搜索結果的品質，會不斷更新、調整演算法，那麼我們該怎麼因應呢？最實際的作法當然是持續提供高品質、有價值的內容，同時考量使用者體驗，並不斷SEO優化網頁內容，這將有助於網站在Google排名系統中保有競爭力。

另外，定期關注Google演算法的更新資訊也是相當重要，Google 搜尋中心網誌提供Google搜尋引擎的官方資訊，包含Google演算法的更新資訊、Google搜尋引擎的新功能公告，以及SEO搜尋引擎優化的最佳做法建議；密切追蹤Google官方最新資訊，相信這對想進行SEO的你，以及身為SEO工作者的你，肯定有所幫助。
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結論

以上就是Google演算法詳細介紹，熟悉Google排名系統並不是透過作弊的方式，來提升網站排名，而是透過了解其運作方式和機制，正確執行SEO。所以了解正確SEO觀念、改善網站使用者體驗，並提供優質內容才能因應Google演算法不斷更新。

Google每年會進行多次搜尋引擎更新，以改善使用者體驗。但Google為了避免有心人士鑽漏洞，所以並不會每次都公布搜尋引擎更新細節。每次的演算法更新都會對網站排名有所影響， 因此想要維持或進一步提升網站排名的話，就需要和Google搜尋引擎做朋友，持續做SEO，讓網站在各方面都能符合Google排名系統的需求。
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