SEO（搜索引擎优化）一直是提升网站能见度和吸引目标客群的营销策略，随着AI技术的飞速发展，「AI SEO」已成为推动这一领域的新动力。AI不仅在数据分析和趋势预测方面展现出前所未有的能力，更通过其高度进化的算法，为SEO策略带来了前所未有的改变。从内容创作到关键词研究，从用户体验优化到个性化的搜索结果，AI的应用正在彻底改变SEO的游戏规则！
〈延伸阅读：SEO入门知识，简单说让你听得懂〉
AI对于SEO 的影响，SEO真的淘汰了吗？
SEO是一个内容为王的世界，谁能越快产出对使用者有用的内容，谁就能在战场崭露头角，而AI无疑是大大提升了产出内容的效率，比如通过自然语言生成技术撰写文章、帮助创作者克服语言问题、根据SEO优化规则优化标题、和内容，而AI SEO的应用又不止限于内容创作，也包括了数据分析、关键词研究、网站功能…等等，在后续内容我将会介绍到一些AI工具及其应用，相信能让你对AI SEO有更深的认识。
如果你担心AI趋势会导致SEO执行的必要性消失，因此觉得不用做SEO，那就是错误的决定，实际上以google推出的AI摘要来说，它所捞取的内容都是SEO前段班的内容，所以你不做SEO，AI市场还是轮不到你，若以GPT做举例，你问的一些问题，他也是从搜寻结果页的前十名捞取，因此不用担心SEO会因为AI技术而消失不见，对使用者有帮助的内容依旧是第一优先。
文章开头先送一个AI SEO优化技巧给大家，由于AI会捞取资料提供给使用者，所以我们甚至可以针对AI回答去『反推』需要写什么让AI收录。
AI SEO术语有哪些？新趋势你不可不知！
AI术语越来越多，SGE、GEO、AEO、AAO....这么多新用语，到底代表着什么意思？以下简答给各位，看过后会发现，万变不离其宗「SEO」，不是像一些不懂的媒体说的那样，SEO被淘汰了？其实是SEO越来越重要了，不论是GEO的内容语意结构、主题明确，还是AEO的结构化资料、常见问答段落，都是SEO必行的项目，所以我会说AI SEO涵盖了各种进阶要素。
SGE（Search Generative Experience，搜寻生成式体验）
SGE 是 Google 于 2023 年推出的一种新型搜寻体验，将生成式人工智慧技术整合进传统搜寻引擎。 SGE 不仅提供传统的搜寻结果连结，还能理解使用者的复杂查询，并综合多方资讯生成对话式、语意相关的答案摘要，帮助使用者更快获取完整且有深度的解答。使用者可在搜寻结果页直接获得汇整内容，甚至连续提问而不需跳转多个网页。 SGE 标志着搜寻从「找资料」进入「要答案」的革命性转变。
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）
GEO 是针对生成式 AI 搜寻引擎（如 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等）所设计的优化策略，重点在于让内容更符合生成式 AI 的内容需求与呈现方式，方便 AI 理解并引用其回答。 GEO 强调内容的语义结构、主题明确性，以及适合生成式 AI 摘录的格式，目标是提升品牌与内容在 AI 问答和对话式搜寻中的曝光率。
AEO（Answer Engine Optimization，答案引擎优化）
AEO 是为了优化答案型搜寻引擎或 AI 问答系统的内容策略。重视内容结构化呈现，如 FAQ、清晰的段落回答，并配合语义标记（如 Schema）以便 AI 能快速读懂并直接提供简洁答案。 AEO 目的在于增加内容被 AI 问答引擎直接引用和展示的机会，提升用户获得即时且精准答案的体验。
AAO（AI Agent Optimization，AI 代理优化）
AAO 着重于让 AI 代理（如语音助理、聊天机器人）能更容易撷取并执行服务或资讯。随着 AI 代理能力增强，可以主动完成任务（如预订、推荐），AAO 旨在设计清晰易懂的资讯架构与互动流程，使 AI 代理能准确撷取、理解并操作内容，提升品牌在 AI 生态系统的能见度与服务可执行性。
简单来说，SGE 是生成式 AI 在搜寻体验上的整体革命性应用，GEO、AEO、AAO 分别从「生成式搜寻内容优化」、「答案型回覆内容优化」与「AI 代理服务可操作性」三个层面补足 AI SEO 的新策略面向，对应着 AI 驱动下的搜寻规则改变。
AI算法对SEO的改变与应用
Google推出了许多算法，其中最为需要了解的AI相关算法包括：RankBrain、BERT、Neural matching、MUM，这几个算法全方位的提升的搜索引擎的能力，也间接改变了SEO，下面将个别介绍这四大AI算法跟其对SEO的影响。
RankBrain
RankBrain于 2015 年推出，是 Google 核心算法之一，其采用人工智能 / 机器学习技术，通过分析使用者在搜索结果页面上的行为，来理解使用者搜索的真正意图，并根据使用者的反应来调整搜索结果的排名，例如，当使用者在搜索”电影”时，RankBrain能判断使用者可能是想看电影，从而提供其所在地地区的电影时刻表。
RankBrain 对 SEO 的影响不外乎以下几点：
长尾关键词的重要性：RankBrain 可以帮助 Google 更准确地理解使用者的搜索意图，并提供更相关的搜索结果，所以长尾关键词这种更长更具体的查询变得更重要，这些查询通常更具指向性，且竞争较少，有助于吸引更具针对性的流量。
提升使用者体验：RankBrain 也考虑用户与搜索结果的互动方式，例如点击率（CTR）和停留时间。这意味着提升网站的用户体验，例如加快加载速度、提高内容可读性和提供直观的导航，对于SEO有更直接的影响。
理解查询意图：RankBrain 的出现，要求 SEO 人员要更加关注使用者的搜索意图和使用者的搜索体验。SEO 人员需要从使用者的角度出发，来优化网站的内容和结构，以提高网站的排名。
BERT
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是 Google 于2018发布，在 2019 年正式推出的一种自然语言处理（NLP）技术。BERT 的创新之处在于其能够处理「双向」的语境，可以通过查看关键词前后的字词来判断关键词词的完整上下文，以理解搜索查询背后的搜索意图。
以下是BERT对于SEO的影响：
自然语言的使用：由于 BERT 能够理解自然语言中的细微差异，因此在内容创建时使用自然、对话式的语言变得更加重要。这有助于提高内容对于特定查询的相关性和权威性。
问答式内容的效果：针对具体问题提供直接答案的内容可能会因 BERT 的应用而受益，像是常见问题、Q&A。这种类型的内容有助于提升在精选摘要和其他搜索结果显著位置的展现机会。
神经匹配Neural matching
Google于2018年将神经匹配引入搜索引擎，神经匹配其实是当今许多AI系统的基础，其作用在于帮助我们理解查询和页面中概念的模糊表示，并将它们相互匹配，听起来是不是很复杂？我这边举个例子，假设有人在 Google 上搜索「办公室减压小技巧」。传统的搜索引擎可能会寻找包含「办公室」、「减压」和「技巧」等关键词的网页。然而，这样的方法可能无法完全捕捉到一些更具创意或间接表达相同概念的内容。
使用神经匹配技术后，Google可能会找到一篇介绍「如何在忙碌的工作日中找到平静」或「工作间隙快速放松技巧」的文章，并将其作为搜索结果展示给用户，即使这些文章中没有直接出现原始查询中的关键词组合。
神经匹配对于SEO的影响在于即使你没有刻意塞入关键词，只要内容够实用且高度相关，你的文章还是有机会获得不错的排名喔！
MUM
MUM（Multitask Unified Model，多任务统一模型）是一种AI模型，可以理解并产生语言。目前Google并未将这套系统运用于一般搜索排名，只用在某些特定用途，例如改善 COVID-19 疫苗信息的搜索结果，以及改善精选摘要，MUM 使系统能够理解「共识」的概念，意思是网络上多个高质量来源都对同一事实意见一致时。系统可以检查精选摘要中的关键词，并与网络上其他高质量来源进行比对，看看是否存在对该关键词的普遍共识，即使这些来源使用不同的词语或概念来描述相同的事物。这种基于共识的技术显著提高了精选摘要的质量和有用性。
这些改进不仅提升了用户获得高质量信息的能力，也为 SEO 专家提出了新的挑战和机会。为了适应这种AI算法，SEO 专家需要确保他们的内容能够成为被认为是高质量来源的一部分，并且在描述信息时，要考虑到不同的表达方式和概念，以增加被 Google 的 MUM 系统识别和提取为精选摘要的机会。
大家都在用的AI SEO工具
AI SEO 工具已渐渐成为许多营销人和网站管理者的好帮手，这些工具利用AI技术来分析数据、预测趋势、优化内容，从而提高搜索排名和用户体验。接下来，我将分享一些大家都在使用的 AI SEO 工具并简单介绍它对于SEO的帮助。
Chat GPT
Chat GPT是一款由OpenAI开发的人工智能对话系统，它基于强大的GPT（生成式预训练转换器）模型，能够理解和生成人类语言，提供与人类相似的对话体验。它对于SEO最大的帮助不外乎就是内容创作，虽然Google没有禁止AI撰文，但目前AI撰文的科技感还是比较重一些，用词上也没那么口语，并且SEO文章有很重要的一点就是需要专家的个人观点，所以改写优化、问法就显得重要了。
这边提供你一些简易的指令，让你在AI撰文时能加上，文章会更通顺简单，因为Chat GPT在撰写文案时很容易用到探索、查看、参阅，其实并没有那么合适，而且句点常常过多，让整体阅读会显得没那么通畅。所以我会加上这句指令”不要用到探索、查看、参阅之类的字词，句点要适量”，
还有千万不要忘记帮AI角色扮演，给他一个角色，让他能更细节的产出你要的文案或是回答，例如:你现在是一个有十年经验、来自法国的西餐主厨，今天需要请你依照你几十年煎牛排经验，帮我产出一篇煎牛排的教学文，可以先从文章架构开始，谢谢!
分享你们一个GPT的指令大全，可以用上面分享的指令玩玩看GPT，不过要注意，目前AI智能产出的内容都还是需要经过查实，一些过于艰涩的领域，AI产出的答覆就可能不是那么精准、真实。
假如你想要知道OpenAI服务的运行状态;包括API、ChatGPT、Labs和Playground等多个服务，OpenAI的官方侦测网站提供了订阅功能，用户可以透过电子邮件或短信接收关于服务状态变更的通知，例如故障报告或维护更新。
〈延伸阅读：写文案用ChatGPT好吗？AI为SEO带来什么影响？〉
BrightEdge
BrightEdge结合AI SEO技术，为市场营销人员提供一套强大的工具，帮助深入了解目标受众的搜索行为，创作吸引人的内容，并实时监控及调整策略，以优化网站表现和提高搜索排名。以下是其主要提供的功能：
Data Cube：深入分析市场和竞争对手表现的强大搜索引擎。
Share of Voice：追踪和分析品牌关键词在市场中的表现份额。
Opportunity Forecasting：预测特定SEO策略可能带来的流量和转化机会。
Intent Signal：识别和利用用户意图信号来优化内容和搜索策略。
Recommendations：提供个性化的SEO改进建议以增加网站流量和可见性。
ContentIQ：自动化的网站健康检查工具，帮助识别和修正SEO问题。
Site Report：提供网站整体性能的详细报告，包括SEO健康状况。
StoryBuilder：创建和共享SEO和内容表现的视觉化报告。
Keyword Reporting：追踪和报告特定关键词的表现和排名。
Page Reporting：对单一网页的SEO表现进行深入分析和报告。
CanIRank
CanIRank是一款以AI为基础的SEO工具，专为帮助小企业和创业公司优化其网站排名而设计。它通过分析超过200个SEO因素，如链接质量、页面内容、社交媒体互动和关键词，提供实用的改善建议。它的机器学习能力，能够自动完成关键词研究和竞争分析，从而节省用户大量手工操作的时间，让SEO工作变得更加直观和高效，即使是SEO初学者也能轻松上手。
这个平台不仅提供数据分析，更重要的是，它能将这些数据转化为具体的行动步骤，帮助用户提升其网站在搜索引擎中的表现。
Google AI Platform
Google AI Platform是一项代管服务，让你能够轻松利用各種類型和规模的数据来建立机器学习模型。该平台采用强大的TensorFlow架构，这套架构已应用于多项Google产品，如Google相簿和Google Cloud Speech。透过我们可扩充的代管基础架构，你能够构建不同规模的模型。预测平台遍布全球，支持数以千计的用户和TB级别的数据量，因此你的模型训练完成后即可立即使用。此服务整合了Google Cloud Dataflow的前置处理功能，让你能够利用Google Cloud Storage、Google BigQuery和其他来源的数据。主要功能包括以下：
可扩充的服务：通过分散式代管训练基础架构，无论数据大小或类型，都能快速构建模型，并且可以同时进行多项实验或在多个节点中训练，以加快模型开发速度。
笔记本开发人员界面：整合Cloud Datalab，提供熟悉的Jupyter记事本界面来建立和分析模型。
HyperTune：利用HyperTune自动调整超参数，省去手动调整的时间，快速建立更高效的模型。
可携式模型：使用开源TensorFlow SDK在本地上训练模型，并在Google Cloud上进行大规模训练，之后可以下载训练好的模型并在本地执行。
整合性：Google的各项服务相互搭配，本服务可与Cloud Dataflow的特征数据处理、Cloud Storage的数据存储以及Cloud Datalab的模型建立功能结合使用。
代管服务：专注于模型的开发和预测，无需担心基础架构问题，所有资源布建与监控作业均由代管服务自动化处理。
WordPress AI外掛介绍
Akismet
Akismet是一款专为WordPress网站设计的AI防垃圾留言外掛，它能自动检测并过滤各种垃圾留言，包括评论、表单提交和论坛机器人，保护你的网站免受垃圾信息的侵扰。
Akismet利用先进的机器学习和AI技术实时分析用户提交的内容，准确率达99.99%。对于SEO而言，Akismet的垃圾过滤功能能保持网站内容的质量和可信度，避免垃圾链接对SEO的负面影响，论坛型网站、博客网站…等等有开放评论功能的网站必备外掛。
〈延伸阅读：WordPress SEO外掛哪套最好用？SEO优化外掛实作！〉
WordLift
WordLift由Insideout10于2017年创立，并由Maurizio Sarlo和Francesco Scavelli协助，通过人工智慧自动化内容营销和SEO。他们建立了首个结合自然语言处理、知识图谱发布和机器学习的语意平台，以提高网站的自然流量。
知识图谱构建：自动将网站内容转化为结构化数据，建立知识图谱，使搜索引擎更容易理解和索引内容。
内容生成与优化：利用自然语言生成（NLG）技术，自动生成高质量内容，提升网站可见性。
结构化数据自动化：自动标记和互联实体，提高网站的结构化数据覆盖范围。
内容推荐：根据语意分析，自动添加内部链接和推荐内容，提高用户体验和互动性。
WPBot：ChatBot for WordPress
WPBot是专为WordPress设计的智能聊天机器人外掛，可以提升网站的用户互动和支持客户体验。这个AI外掛提供个性化、持续的24/7聊天服务，能够即时回应访客的查询。WPBot整合了OpenAI和Google Dialogflow技术，具有自然语言处理和对话功能，其功能包括内部搜索、退出意图弹窗、现场重新定位和多语言支持，并且可以整合各种网站和系统。
MyCurator Content Curation
MyCurator Content Curation帮助用户高效管理和策划内容，它利用机器学习技术，自动筛选和收集互联网上与网站主题相关的高质量文章，并推荐给用户进行发布。MyCurator能每天多次检查资料来源，确保网站始终更新有价值的内容。但要注意AI产生过后的内容还是需要自行求证以及改写，对于AI SEO的效果会更好。
安装与启用：在WordPress后台搜索MyCurator，安装并启用这个外掛。
设置来源和关键词：进入MyCurator设置页面，添加内容来源（如RSS feed、网站URL等）和相关的关键词。
训练AI模型：浏览推荐的文章，标记有用和无用的内容，训练AI模型更准确地筛选和推荐内容。
发布内容：查看MyCurator自动收集和推荐的文章，选择合适的内容进行编辑和发布。
AI对SEO的未来发展：7大实战要点与国外数据依据
很多人以为，AI让SEO变得不重要，但国际的最新趋势刚好相反 —— AI赋能之下，SEO反而更加竞争、更加需要进化！以下用「该怎么做」来整理有国外数据支持的AI SEO实战重点，让你真正走在浪头上：
1. 结构化数据（Schema Markup）要做满
Google及AI搜寻系统判断与引用内容时，高度参考结构化资料。像FAQ Schema、Article Schema、HowTo Schema、Product Schema等，都是目前国外专家强烈建议必备的格式。这些做法让你的内容更容易被AI摘要系统抓取并标注为权威答案。根据SEO专家2025年专文，FAQ Schema提升AI引用率，尤其是AI Overviews出现率大幅上升。
<参考资料：AI and SEO in 2025 >
2. 实证数据与专业引用
纯理论没用，AI更偏向有明确数字、案例、来源的内容。像「我们分析了10,000个SERP，AI Overviews让第一名点击率从28.5%降到10.2%」这种有数据佐证的内容，AI会更愿意引用。要明确标注来源、方法与时间点，别只用模糊说法。最新国外SEO指南指出，具体、可验证、明确时效与来源的内容，才最容易被AI标示为高信赖权威。
3. AI内容产出 = 「人＋AI」混合，切勿全自动化
即使Bankrate.com等大型国际金融平台大量用AI产文，依然会由专家编辑把关 —— AI出产效率，人审品质与个人化，这才是真王道。这种「AI批量产、人工质检」的混编作法，不仅能快速冲内容，也能确保符合Google、OpenAI等AI系统引用门槛，且案例显示流量提升显著。 Bankrate.com靠AI＋人工内容，月带来约125,000自然流量，连海外SEO案例库也多次分析认证。
<参考资料：5 AI SEO Case Studies to Scale Your Organic Traffic>
4. 用AI工具做主题聚合与内容池规划
BrightEdge、Ahrefs、SEMrush等AI工具，都可用来协助主题聚合（Topical Clusters/Content Hubs），让文章不再单打独斗，而是内部页面相互连动，建立主题权威。国际实证显示，这不仅方便搜寻引擎辨识专业度，也有助于AI摘要系统「判断你网站就是该领域的权威」。 Rocky Brands用BrightEdge AI工具做内容规划，带来74%年营收成长、13%新用户增幅。
<参考资料：Top 10 SEO AI Use Cases with Case Studies in 2025>
5. 善用AI做AB测试与标题优化
国外媒体TV 2 Fyn大规模用ChatGPT做标题A/B测试，结果AI生成标题在65%的案例下点击率更高。但最佳效果是「AI＋人」联手产生，不单靠机器。
6. 技术面不能落后：速度、手机优化、Core Web Vitals
Google的新AI系统与E-E-A-T（经验●专业●权威●信任度）更重视网站本身技术力。网站速度、行动版介面、核心网页指标（Core Web Vitals）等必须优化到位，才有机会被AI评分为优质来源。
7. 用户查询导向内容设计（Voice/Conversational Query）
AI语音搜寻兴起，内容要用Q&A、口语化、长尾问句，引导AI直接抓你的答案。 Google官方文件也证明：「AI Overviews喜欢条列式回答、FAQ、HowTo与清楚的段落描述」
达文西数位做到了哪些AI SEO的技术？
我们一直是SEO与网站整合最佳的网站公司，除了我们SEO团队会使用AI工具来加快策略、优化效率外，我们还持续在进行AI技术与网站的整合项目，目前已研发、整合完成的AI服务有：自动收集客户名单、TDK自动生成、自动机器翻译、客服机器人。
AI爬虫自动收集客户名单
想要发EDM，却没有客户名单？不用担心，我们整合了AI技术，爬虫会根据你产品；服务的受众需求，从公开的管道(google map、论坛…)来去自动搜集合法的客户名单，省去人工收集的大量时间。
〈延伸阅读：业务陌生开发第一课：如何收集客户名单？〉
〈延伸阅读：EDM是什么? 利用EDM行销带来生意，真正无私分享！〉
多種蒐集形式
AI自动生成页面TDK
在SEO中，页面的标题（Title）、描述（Description）和关键词（Keywords）是影响点击率的关键因素，但你是否常常灵感匮乏？不知道该怎么写标题、描述？我们通过技术整合来帮助客户，只需点击按钮，就自动生成TDK，上百个页面通通一键搞定！这是wordpress网站很早就有的技术，但目前网站设计公司，达文西是最快制作此功能的企业。
達文西TDK後台設定
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自动机器翻译
我们整合Google AI翻译技术，自动机器翻译网站所有语系，当今天网站有好几国语系，不用耗费大量时间、人力成本一篇一篇自行翻译后上架到网站，只需一键翻译，轻松操作各国SEO！
AI机器翻译(语系可選購)
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AI客服机器人
过往使用客服机器人，可能会觉得回答不够精准、正确，我们整合Sea chat的AI客服机器人，通过爬取网页内容以及企业自行喂资料，来达到最高精准的回复，大大减少客服人力成本，且24小时在线，再也不怕客户找不到人服务！目前正在测试阶段，最新近况欢迎持续追踪达文西数位。
客服機器人知識庫
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结论
随着RankBrain、BERT、Neural Matching及最新MUM等Google AI演算法的不断演进，AI已渐渐改变SEO的操作模式，强调语意理解与用户搜寻意图的重要性。进入2025年，生成式AI（Generative AI）与生成引擎优化（GEO）成为最新趋势，要求SEO从传统关键字堆叠，转向涵盖多平台、多元内容的「全面资讯覆盖」，并打造结构化数据与内容树以利AI搜寻结果引用，同时，AI Overviews等功能让优质内容有机会被直接摘要展示，提升网站曝光。
面对AI SEO新时代，唯有掌握自然语言处理、机器学习加持的智能工具，并灵活运用AI辅助创作、自动化标题描述生成与多渠道布局策略，才能在激烈且快速变动的搜寻环境中脱颖而出。
今天从AI算法、工具，再介绍到未来趋势，相信你们对于AI SEO有更深层的认知，若对于AI SEO相关技术；产品有兴趣，欢迎联系我们，将有专员为你一一解惑，帮助企业的网站跟上AI潮流，高效操作SEO。
〈延伸阅读：SEO公司不会告诉你的6个真相〉
〈延伸阅读：DeepSeek是什么？对目前的AI有什么影响？〉
