Google演算法有哪些？SEO不得不知的概念 (2026最新版)

Google 为了向使用者呈现最相关也最实用的搜寻结果，运用了 Google 演算法 (Google 排名系统)，并不断地更新和调整，每年调整的频率大概500~600次，而每次的调整都有可能影响自然搜寻排名，因此为了保持网页在搜寻结果的竞争力，有必要了解与因应 Google 演算法的更新，无论你想进行 SEO，或者你已经是 SEO 工作者，希望这篇 Google 演算法介绍能帮助到你。

Google 演算法是什么？

Google 演算法就是一套网页排名的评分标准，早期它可能只是看你网页的关键字出现几次，就认定网页符合搜寻意图并给予排名，但现在 Google 演算法已经进化到像人类一样，能听得懂人话、能判断你的文章是不是能提供有价值的资讯，甚至能够辨别是不是想要透过作弊的方式来争取排名。

Google 演算法的更新会对网站造成什么影响？

你可能发现某天网站的流量突然掉了一半，或是突然冲高，这通常就是演算法更新（Google Core Update）带来的影响，Google 会定期调整它的评分标准，如果你的网站内容刚好符合新规则，排名就会升，相反的，如果你还在用旧方法（例如狂塞关键字），没有针对用户提供有价值的资讯，那么网站的排名可能就会有明显的下跌。

Google 搜寻引擎如何运作？

在介绍 Google 演算法之前，让我们先认识 Google 搜寻引擎的运作原理，了解演算法在搜寻引擎中扮演着什么角色。

Google 搜寻引擎的运作分成三个阶段：检索 > 建立索引 > 提供搜寻结果。

• 检索：首先，当网站产生新的页面时，Google 会透过爬虫程式去爬取(检索)网页。
• 建立索引：接着，Google 会将检索到的资料分类并建立索引，再放到索引资料库。
• 提供搜寻结果：最后，当使用者在搜寻引擎查询时，Google 会藉由演算法的帮助，判断使用者的搜寻意图，从索引资料库中找出符合的资料，并依据多种因素，如内容相关性、网站安全性、权威性等，来排名网页，提供使用者最佳的搜寻结果。

Google 演算法总整理 (2026 最新版)

Google 演算法每年不定时会更新，这边整理了近一年 Google 核心演算法有哪些变动：

（手机版表格可以左右滑动）

Google 演算法有哪些？

Google 演算法是一系列複杂的数学和逻辑运算系统，将搜寻索引中的数千亿个网页及其他内容排序，呈现给使用者最相关又实用的搜寻结果。以下根据 Google 官方发布的 Google搜寻排名系统指南分别介绍 Google 演算法：

Google 演算法大致上可以分为核心演算法、品质控管的演算法、特定场景的演算法，以及过滤垃圾与违规内容的演算法，在整个搜寻引擎的运作中，Google 演算法扮演的角色包含协助判断哪些网页内容是对使用者最相关又有帮助的、过滤垃圾内容与不可信的资讯内容，以及促进搜寻引擎的分析以提供使用者更精准的搜寻结果，接下来将一一介绍那些功不可没的 Google 演算法有哪些。

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Google 核心演算法

Google 核心演算法主要是解读网页内容的实用性与可靠性，来作为网站排名的主要依据，Google会不定时的更新核心演算法，来确保高排名的网页是能够提供高价值资讯的网页，以下是常见的 Google 核心演算法：

Gemini

Gemini 是 Google 持续进化中的多模态 AI 模型，能够跨领域处理文字、图像、音乐、影片和程式码，是推动 AI Overviews (生成式搜寻摘要) 的核心引擎，能直接理解複杂问题后直接生成解答，被视为继 PageRank 后最重要的 Google 演算法改革，让 SEO 行销从原本的「争取排名」，开始转往「被 AI 主动引用」的 GEO 行销策略。

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BERT

BERT 是一种自然语言处理（NLP）模型，它的主要特点是能够理解语言中的上下文与人类的口语表达，而不仅仅是单个词语，这有助于搜寻引擎更好地理解人类的搜索意图，并提供更精确的搜索结果。

举例来说，如果我们问「世界上最大的哺乳类动物是什么？」，它便能读懂这个问句，并给我们答案，我们不需要输入複杂的关键字指令，BERT演算法就能帮助搜寻引擎理解人类的自然语言，判断人类的搜寻意图。

MUM

MUM 是 BERT 的进化版本，被设计成更加强大，可以同时处理多种语言和多个任务，并具有更广泛的上下文理解能力的演算法。不过由于MUM还在发展阶段，Google 目前并未将这套系统运用在一般搜寻排名，只用在某些特定用途，例如改进 COVID-19 疫苗资讯的搜寻结果，以及系统显示的精选摘要。未来 MUM 若发展成熟，将有助于搜寻引擎理解跨语言查询，处理更複杂的需求。

RankBrain

RankBrain 以提高搜索结果的准确性为目标，协助搜寻引擎理解字词与概念之间的关係，处理用字模糊或不明确的关键字查询。例如我们搜寻「便宜的电视」，没有提供其他具体的讯息，RankBrain 会设法理解我们的搜寻意图，考虑到我们可能想要找价格较低、品质良好的电视，因此 Google 排名系统会提供便宜又评价好的电视给我们，而不单单是价格便宜的电视。

Penguin演算法

Penguin（企鹅演算法）主要针对外部连结进行评估，它会识别外部连结的品质，避免透过那些大量购买低品质的农场文，并置入连结的网站来操纵排名，而在2016年一直到现在，Penguin 具备即时性，来随时评估网站外部连结的真实性与关联性，来维护搜寻引擎的健康生态。

神经比对

神经比对是一种 AI 系统，协助Google解读查询字词与页面内容概念，并将两者进行比对，以提供关联性更高的搜寻结果。例如，如果搜索「最新的科技新闻」，神经比对可以找到包含最新科技新闻的网页，即使这些网页标题或内容中没有提到「科技」或「新闻」等关键字。神经比对是一项非常强大的 Google 演算法技术，它可以提高文字搜寻的准确性和效率。

段落排名系统

段落排名系统是 Google 演算法的一项突破，过去 Google 是将整个网页的主题内容比对搜寻字词的相关性来排名，而段落排名系统让 Google 能理解和提取网页内容的段落，并比对段落与搜寻字词的相关性，这使得网页中的特定段落能更好地呈现给使用者，让搜索结果更精确。

Google 的「精选摘要」便是应用段落排名系统，假如我们搜寻「精选摘要是什么？」，Google 便将最相关的段落提供给我们，让我们可以在不必点击文章的情况下快速获取答案。

针对内容品质控管的演算法

这类系统决定了谁的内容更有「权威」，也是2026年 SEO 执行的重点。

实用内容系统

实用内容系统能协助 Google 搜寻引擎提供原创又有用的内容给使用者，以避免有人为了获得排名与流量所製作，却没有参考价值的文章显示给使用者，如果网站有大量的不实用内容，实用内容系统便会标记该网站为「不实用内容网站」，这也会影响网站的排名。

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连结分析系统和 PageRank

PageRank 是 Google 的核心排名系统之一，连结分析系统和 PageRank 会藉由网页之间的连结来分析网页内容是什么，并且帮助 Google 判断网页内容的参考价值程度。假设一个以 SEO 领域为主的网站有一篇主题为 SEO 的网页 A，连结了网页 B，并且连结文字也是 SEO 相关，连结分析系统便会判断网站B的内容也是与 SEO 有关，要是这个 SEO 网站具有权威性，PageRank 便会给予网页 B 较高的评分。

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可靠资讯系统

可靠资讯系统协助 Google 显示更多具公信力的网页，降低劣质内容网页的排名，像是新闻、健康、科学等资讯，可靠资讯系统会确保这些资讯的来源可信且具权威性，以防假消息传播；要是缺少可靠的资讯，或是系统对搜寻结果的品质没有把握，Google 则会显示内容警示。

评论系统

2025年初「产品评论系统」更名为「评论系统」，让评论内容的范围更加广泛，包含商家服务、电影、游戏媒体等，而不只有产品的评论。所谓的「评论」可以是针对单一产品服务、产品服务比较，或是产品服务推荐的文章内容，但不包含第三方评论，也就是访客在网站「评论区」留下的评论并不在评论系统的评估范围。

评论系统的发展是为了让使用者看到深入分析的优质文章内容，而非仅有产品或服务资讯的空洞内容；为了鼓励网站拥有者提供更多优质的评论内容，评论系统会让拥有良好内容的网页得到较好的曝光。

原始内容系统

原始内容系统能让 Google 在搜寻结果将原创内容与原创报导放在明显的位置，而引用原创内容的网页则放在较后面，这使得原创内容网页能优先被排序。我们可以藉由在重複内容的网页标记 Canonical Tag 来指定主要网页的网址，帮助原始内容系统了解哪个是主要网页，让含有原创内容的主要网页得到优先排序。

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针对时效、地点与安全性的 Google 演算法

这类的 Google 演算法只会在「特定情况」下会启动：

灾害资讯系统

灾害资讯系统是 Google 为了在灾害发生期间提供即时且实用的资讯，而开发的 Google 演算法；所谓灾害包含个人危机处境、天灾、人为灾害等广泛的危机情境。

个人危机包括自杀、性侵、服毒等影响个人安全的相关查询，当我们搜寻个人危机相关资讯时，Google 会显示相关机构的救助专线和内容，协助我们取得可靠的免付费支援；另外，当发生天灾或人为灾害时，SOS 警报会显示当地机关提供的最新资讯，Google 会收集政府机构、第一线处理人员、信任的媒体和非政府组织提供的内容，透过灾害资讯系统，提供我们即时的紧急资讯。

个人危机

SOS 警报

完全比对网域系统

Google 排名系统会考量网域名称中的字词来判断与搜寻字词的相关性，不过为了避免有人为了得到较高的排名，刻意在网域加入目标关键字，但实际网页内容可信度低的状况发生，完全比对网域系统会过滤掉那些网页，以免使用者搜寻到参考价值低的网页内容。因此透过完全比对网域系统，Google 不会只有单纯地比对网域名称与搜寻字词的相关性，也会综合考量网页内容主题。

时效性系统

时效性系统能帮助 Google 搜寻引擎提供最新的内容给使用者，时效性系统会判断查询内容是否具有时效性，例如当我们在地震发生后搜寻「地震」，Google 演算法便会显示最新的新闻消息；或是当我们搜寻新上映的电影，时效性系统会判断我们可能想找最近的影评，而不是电影上映前的旧文章。

地方新闻系统

地方新闻系统提高了 Google 提供新闻的时效性和相关性，地方新闻系统可以根据使用者所在的位置提供当地新闻，假如我们在台北搜寻当地新闻，Google 的地方新闻系统会辨识我们的地理位置，并分析当地新闻网站和报纸的来源，提供我们台北的新闻报导。

网站多元性系统

如其名，网站多元性系统就是让搜寻结果显示的网站保有多元性，所以 Google 的热门搜寻结果通常不会有超过两笔来自同一个网站的网页资讯，这样就不会有同个网站占掉整个热门搜寻结果的情况发生，让搜寻结果更多样，不过也是有例外，若是网站多元性系统判定该网站对于特定搜寻有高度相关，Google 依然会显示两则以上同网站的网页资讯。

过滤垃圾与违规内容的演算法

这是 Google 演算法的最后一道防线，不达标就容易被降权或移除。

考量移除情形的排名调降系统

考量移除情形的排名调降系统帮助 Google 将因违反政策而被移除内容的网站降级，以确保搜寻结果的品质。例如当 Google 频繁收到某个网站侵权的投诉，该网站不只会被移除侵权内容，考量移除情形的排名调降系统也会降低这个网站的排名，让该网站的其他内容曝光度降低，以免使用者搜寻到其他可能侵权的内容。另外像是因诽谤、仿冒商品而遭到申诉，或法院命令移除的网站，Google 也会调降该网站的排名。

考量移除情形的排名调降系统也是一种保护措施，保护未经当事人同意的资讯被搜寻到，若是某个网站未经当事人同意刊登煽情露骨的个人图片，或是违反隐私权将他人讯息刊登在网站上，收到投诉的 Google 会将那些内容移除，也会将该网站降级，以防该网站的其他内容获得高排名。

垃圾内容侦测系统

垃圾内容侦测系统好比电子邮件收件匣的垃圾邮件过滤系统，由于网路中有大量的垃圾内容，Google 需要透过垃圾内容侦测系统，来过滤垃圾内容，以提供使用者实用又相关的搜寻结果。

简化系统

众多的网页中总是会有些网页内容相似，Google 简化系统的出现便是为了让使用者更容易找到相关资讯，避免不必要的重複资讯显示，以提供我们最相关的搜寻结果。简化系统会根据网站内容的实用性、相关性来比较，从那些相似、重複的网页中，选出最佳的结果给我们。此外， Google 简化系统也会将网页资讯整理为精选摘要，这种做法不仅将结果筛选过，也让使用者更容易找到相关资讯。

SEO 如何因应 Google 演算法不断更新？

Google 为了增进搜索结果的品质，会不断更新、调整演算法，那么我们该怎么因应呢？最实际的作法当然是持续提供高品质、有价值的内容，同时考量使用者体验，并不断 SEO 优化网页内容，这将有助于网站在 Google 排名系统中保有竞争力。

另外，定期关注 Google 演算法的更新资讯也是相当重要，Google 搜寻中心网誌提供 Google 搜寻引擎的官方资讯，包含 Google 演算法的更新资讯、Google 搜寻引擎的新功能公告，以及 SEO 搜寻引擎优化的最佳做法建议；密切追踪 Google 官方最新资讯，相信这对想进行 SEO 的你，以及身为 SEO 工作者的你，肯定有所帮助。

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2026年掌握 Google 核心演算法的四大关键

光是2025年，Google 核心演算法就更新了3次，但是不论Google演算法怎么更新，目的都是为了让搜寻用户可以在搜寻引擎看到最有价值的内容，以下就来分享2026年Google核心演算法最重视的四大指标：

E-E-A-T 原则

EEAT 指的是网页的 Experience(经验值) 、Expertise(专业性)、Authoritativeness (权威性)，以及Trustworthiness (可信度)，E-E-A-T 原则之所以重要，主要就是 Google 想知道写这篇文章的人是谁？你有没有实际经验？如果你是卖医疗设备的，你的内容有没有医师或专业人员背书？因此如果你的产业属于 YMYL（金融财务、医疗、法律及生活安全）的领域，那么 EEAT 原则就会更重要。

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提供实用的高价值内容

不要为了搜寻引擎写文章，而是要分析搜寻用户在搜寻这个关键字时，当下遇到的困境是什么？想要解决什么问题，并撰写出符合搜寻意图的高价值文章，如果你的文章能解答搜寻用户的问题，用户在你的网站停留的越久，参与的事件越多，Google 也会认为这是对使用者有帮助的高价值内容，进而提升文章的排名表现。

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网站效能

网站效能会直接影响使用者体验，因此你的网站载入速度是否流畅，是否有手机响应式的功能，按钮或选单开启时会不会卡卡的，如果网页载入速度太慢，一来会增加使用者的跳出率，另一方面演算法会给你扣分。

避免产出垃圾内容

AI 技术发展越来越成熟，多数人会透过 AI 来撰写 SEO 文章，虽然 AI 撰文这方面 Google 并不反对，但是AI撰文会有明显的 AI 痕迹，如果完全不修饰直接複製贴上，那些一看就知道是机器人写的内容会被 Google 演算法抓取到，并给予较低的排名，因此 AI 是你的辅助工具，真正审阅内容的还是你本人。

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Google 演算法常见问题

Q1：Google 演算法更新的频率有多高？

Google 为了优化搜寻结果，每年调整演算法的频率大约500到600次 ，大部分都只是细微的调整，每年约2~4次的「核心演算法更新（Core Update）」，通常会让全球的网站排名出现较深远的影响，即使你的内容品质很优异，在演算法变更的初期排名也会有一些不稳定。

Q2：如果网站排名因为演算法更新而下跌，该怎么办？

Google 近期的演算法很重视 E-E-A-T 原则，因此可以先检查网站是否含有大量不实用，或是已经过时资讯，同时网站相关的内容也要做好内部连结的串联，以提升网站对于特定主题的权威性，除了重新审视内容的专业性与可信度之外，也要检视网站载入速度等效能指标。

Q3：用 AI 生成的内容会被演算法惩罚吗？

透过 AI 撰写文章已经是常态，因此 Google 并不会惩罚透过 AI 撰写的文章，但会打击那些「品质低劣且具明显AI痕迹」的垃圾内容 ，因此建议将 AI 作为辅助工具，AI 产文之后还是要经由人工进行审阅与润饰，并加入作者的观点，才能在结果页获得好排名。

Q4：为什么「连结分析」到现在依然重要？

虽然演算法不断进化，但连结分析系统仍是演算法判断网页权威性的核心，因此当你的网站有高品质的外部连结，就像是其他网站对你的网站进行背书，能够帮助 Google 信任你的内容具备参考价值 。

结论

以上就是 Google 演算法详细介绍，熟悉 Google 排名系统并不是透过作弊的方式，来提升网站排名，而是透过了解其运作方式和机制，正确执行 SEO。所以了解正确 SEO 观念、改善网站使用者体验，并提供优质内容才能因应 Google 演算法不断更新。

Google 每年会进行多次搜寻引擎更新，以改善使用者体验。但 Google 为了避免有心人士鑽漏洞，所以并不会每次都公布搜寻引擎更新细节。每次的演算法更新都会对网站排名有所影响， 因此想要维持或进一步提升网站排名的话，就需要和 Google 搜寻引擎做朋友，持续做 SEO，让网站在各方面都能符合 Google 排名系统的需求。

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