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操作 SEO 时一定会需要 Google Analytics、Google Search Console、Google Ads 等工具，透过数据分析理解使用者行为、网页浏览情况、转换成效、地区自然流量等，并辅助行销策略执行。究竟该如何使用 Google Analytics 4 分析 SEO 成效及做好 SEO？这篇文章将一一说明各种技巧，在开始了解操作要点前，务必先安装好 GA4 与熟悉各个功能的用意！
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自然流量带来多少新使用者？
自然流量引进的总人数、新使用者人数、回访者、平均参与时间、工作阶段数、事件计数及重要活动等资讯，可以在 GA4 报表中的「获取新客」报表得知。除此之外，它还能够了解其他不同管道如：直接流量、推荐流量的数据，也能切换各种维度了解相对应数据资料，「最初招揽到使用者的媒介」可以知道各媒介分类的数值，「最初招揽到使用者的来源/媒介」则能够更详细的了解自然流量底下的来源项目有哪些，例如：google、yahoo、bing、baidu等。若需要调整观察时段，或是进行不同时间点的数据，可以藉由报表标题右侧的时间轴控制变更。
GA4 最初招揽到使用者的媒介维度介面
GA4 最初招揽到使用者的来源/媒介维度介面
Google Analytics 报表观察时段调整
自然搜寻使用者数据怎么看？
Google Analytics 4 报表中的「流量开发」能够了解自然流量「新使用者」和「回访者」的资料，例如：自然流量使用者总人数、工作阶段、平均单次工作阶段参与时间、互动工作阶段、转换、收益等资讯，并透过「工作阶段媒介」、「工作阶段来源/媒介」等不同维度，搭配调整观察时段来知道使用者数量变化。另外，管理者在操作时可以在搜寻栏输入organic，帮助更快找出自然流量的项目数据。
工作阶段媒介维度介面
工作阶段来源/媒介维度介面
哪些搜寻字词带来自然流量？
要查看字词搜寻数据前，需将 GA 和 Google Search Console（GSC）建立连结，并在 Google Analytics 的资产库中进行 GSC 报表发布后，才有办法查看 Google Search Console 报表。
GA4 发布GSC报表
透过 Search Console 中的「查询」报表，可以了解一段时间内，使用者藉由 Google 搜寻的字词数据，指标项目包含：点击、曝光、点阅率及平均排序，此外同样也可以调整、比对时段来观察数据变化。而 Google Analytics 4 查询报表与 Google Search Console 关键字成效功能差别在于，GSC 能够知道特定关键字主要从哪个页面收录到，筛选及查询功能也比较丰富。
自然Google搜寻查询介面
时段比较后的Google搜寻查询介面
哪些是自然搜寻的热门到达网页？
GA4 到达网页报表增加「媒介筛选」，再搭配搜寻栏输入 organic，即可得知自然流量到达网页的使用者人数、新使用者人数、工作阶段、平均单次工作阶段参与时间、转换、收益等数据资料。
到达页面增加媒介筛选介面
另外如果想要直接了解从 Google 搜寻结果到达页面的自然流量点击、曝光、点阅率与平均排序，可以透过 GA4 的 Google 自然搜寻流量报表得知。
Google自然搜寻流量介面
如何判断内容是否符合使用者需求？
管理者可以透过 Google Analytics 「网页和画面」报表的项目，例如：浏览量、每个使用者观看的页面数、平均参与时间等数据，来进行网页内容是否吸引使用者观看的初步判断。另外，会建议搭配时段比较观察数据起伏，且可以利用新增媒介相关维度，进一步检视透过自然流量入站的使用者浏览网页画面的情况。一般理想的使用者互动、参与程度，会是参与时间超过10秒，包含至少一个转换事件以及两次以上页面浏览。
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GA4网页和画面介面
如何判断网页效能是否正常？
藉由 Google Analytics 4 技术详情报表，搭配时段比较和新增媒介维度项目，可以大概从平均参与时间、互动工作阶段、转换等数据变化表现，来判断网页效能、网页版面设计有没有发生问题。管理者可以选择平台/装置类别、装置类别、浏览器、作业系统维度，再执行自然流量数据交叉比对，如果比较上个时段有发生数据大幅变化的情况，则需要检查是什么原因所致，例如：版面设计跑版、网页加载速度过慢导致参与度下降、网页技术相关问题等。
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GA4技术详情介面
访客在站内搜寻什么关键字？
关键字规划和收集除了可以透过 Google Ads 的关键字规划工具、Search Console 关键字成效列表、Google 相关搜寻结果等方式，还能藉由使用者在网站内搜寻的关键字，来了解和挖掘更多可发展的关键字机会。管理者能够利用 Google Analytics 设定自动追踪站内搜寻数据，并自订站内搜寻词维度「search_term」，就可以查看一段时间内的搜寻字词有哪些，以及各别的事件计数、搜寻总人数有多少，以下将逐一说明设定方式。
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设定站内搜寻功能
第一步：选择管理>资料串流，点击串流资料
第二步：设定 Google Analytics 4 加强型评估项目
第三步：开启站内搜寻功能并填写查询参数
第四步：透过报表>事件的事件项目「view_search_results」，了解一段时间内相关数据
自订站内搜寻词维度
第一步：选择管理>自订定义，点击建立自订维度
第二步：输入维度名称、辅助说明及事件参数「search_term」
第三步：点击报表>事件的事件项目「view_search_results」
第四步：设定好后经过一段时间让 GA 收集资料，可以从 search_term 资讯卡中查看一个时段里的站内搜寻字词资讯
不同国家／地区的自然流量分析
GA4 的客层详情报表搭配新增媒介维度或是新增筛选器，以及时段调整，能够观察到一段时间中国家/地区的自然流量，帮助网站管理者了解目标地区市场的使用者数量、转换、平均参与时间等成效数据、用户大多来自哪个国家、网站内容是否有吸引潜在客户，并作为策略、判断符合不同国家行销活动方式的依据。
GA4客层详情介面
新增筛选器直接筛选欲查看目标
自然流量带来哪些事件转换？
藉由 Google Analytics 的事件及转换报表，搭配新增维度筛选如：最初招揽到使用者的媒介、最初招揽到使用者的来源/媒介、工作阶段媒介、工作阶段来源/媒介，来了解自然流量带来的事件成效数据。此外从自然流量转换的总收益及转换次数报表，能够得知高转换率的页面和事件行为，并藉此规划进一步的行销策略与优化转换率较低页面内容。
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GA4自然流量事件数据观察介面
深入分析自然流量成效
Google Analytics 4 的深入分析功能包含：基本成效、客层、获取新客、流量分析、技术、电子商务项目，主要透过机器学习的技术来帮助管理者快速理解数据。其中，获取新客中的项目与 SEO 比较有关联，点击后机器会自动计算「过去30天内，有多少使用者来自自然搜寻」，「比较自然搜寻和付费搜寻带来的收益和使用者」的对应数据。
GA4深入分析功能
GA4深入分析获取新客
自然流量对商品收益的影响
Google Analytics 4 的电子商务购买报表项目搭配媒介维度分析，能够了解消费者透过自然流量初次入站，或是工作阶段开始后进行产品购买的收益情况，也可以同步得知自然流量下，消费者已看过、加入购物车的商品数量分别有多少。帮助 Google Analytics 管理者更明确掌握哪个是自然流量中销售额最高、最受欢迎的产品，后续可以配合其他行销活动、内容优化等方式，来增加更多实际转换。
GA4电子商务购买介面
了解使用者的自然流量转换路径
利用 Google Analytics 转换路径报表能够了解一段时间下，前、中、后期接触点各别的转换功劳，选择不同归因模式能得出不一样的结果，底下的详细报表资讯则显示使用者是透过几次步骤才完成转换，此外还可以知道相对应的购买收益、发生转换所需的天数和经过的接触点数量。
GA4转换归因分析路径图表
GA4转换归因分析详细报表
客製化探索报表了解重点数据变化
漏斗探索
Google Analytics 探索报表功能中的「漏斗探索」，除了可以自定义使用者在网站中的行为步骤追踪项目，还能够得知各步骤自然流量的使用者比例、完成率、放弃率等数据，让管理者更了解不同管道下的成效，製作报表时务必加入维度项目，例如：最初招揽到使用者的媒介、最初招揽到使用者的来源等。
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GA4漏斗探索报表介面
使用者生命週期
Google Analytics 使用者生命週期报表功能，能够分析出使用者在生命週期中的行为和价值，如下图案例，即代表在生命週期中，最初招揽到使用者的各个媒介总人数资讯。操作者需要在分页设定的列和栏填入维度项目，值则放入想要观察的指标项目，最后就能查看在自然流量生命週期下的相关数据内容。
GA4使用者生命週期报表介面
区隔重叠
Google Analytics 区隔重叠报表功能，加入欲观察的区隔项目、细目填入维度（媒介相关）、值放入要分析的指标项目，则可以得知各别区隔项目与重叠复盖下的自然流量数据值是多少，并藉此掌握高流量来源的重叠类型，执行优化装置介面设计、地区性行销活动或预算分配等策略。
GA4区隔重叠报表介面
如何追踪 AI 流量来源
2026年企业／品牌最关注的就是「如何知道哪个 AI 平台有推荐自己？」现在 GA4 提供 AI Assistant (AI助理)功能，可以追踪使用者点击次数、特定 AI 来源，还能跟自然搜寻等传统管道做比较。
查看 AI 数据有两种方式，第一种是 GA4 内建功能，会自动收集 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具的流量，如果你想追踪的 AI 工具不在这个范围内，就要用第二种方法。第二种是用探索报表深入分析 AI 流量来源，可以自订 AI 工具，弹性更高。
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GA4追踪AI流量(方式一)
GA4追踪AI流量(方式二)
GA4 分析数据常见问题
Q1. GA4 可以追踪所有 AI 工具的流量？
GA4 的 AI Assistant 目前可以自动区分 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具带来的流量，如果想追踪其他 AI 工具的流量，则可以透过前面提到的第二种方法，建立探索报表进行分析。
Q2. 除了 Google Analytics，还有哪些免费的网站流量追踪方式？
Microsoft Clarity 是做网站分析绝不能错过的免费神器。Clarity 分析的方向跟 Google Analytics 略有不同，Clarity 更着重于使用者行为的视觉化呈现，透过「热度图」，你能查看访客在页面上的点击位置与滚动深度；而「萤幕录影」功能，更能直观还原使用者的真实操作历程，帮你快速找出吸引人的热点与需要优化的版面痛点。此外，Clarity 最近更推出了「AI 可见度」图表，让你能轻松掌握网页在 AI 搜寻与摘要中的曝光状况。两者搭配使用，才能打造出兼具流量与高转化的优质网站。
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Q3. GA4 报表中为什么会出现「Unassigned」或「(not set)」？
通常是因为网址的 UTM 参数没写对（像大小写混用、留空格或漏填），导致 GA4 认不出流量种类。另一种可能是访客跳转到外部金流或第三方页面时，丢失原本带有的 UTM 标籤。
Q4. 为什么 GA4 的互动工作阶段数值在不同报表中会不一样？
「互动工作阶段」的数值在不同报表中显示不一样，很可能是被阈值机制挡掉了，这是 GA4 为了保护使用者隐私设计的机制，当某个区隔的样本数太少时，系统就会自动隐藏部分数据。如果想让数据看起来更完整的话，可以试着放宽筛选条件或拉长时间区间，让样本数变多，数字自然就会更接近实际流量。
结论
SEO 行销人员一定要熟悉 Google Analytics 4 的功能以及操作，才能准确又快速找到自己需要查看的数据资料。除了会操作也要读懂数据的意义，并将相关联的数据拿来进行交叉比对，以利做出正确的成效判断，也更了解网页内容、效能优化方向。
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