Google AI Mode是什么？ AI模式增加使用者黏着度及搜寻习惯

过去，我们搜寻答案的SOP是：输入关键字 ➔ Google 给你一排「十个蓝色连结」 ➔ 你自己点进去找答案。

但现在 Google AI mode 的出现，Google 将不会再只给你一个网站清单，而是变成一个能直接跟你对话、直接给你答案的超级大脑，传统搜寻引擎在面对使用者越来越复杂的问题时，渐渐力不从心，AI mode 的出现，就是要解决这个痛点，但千万别以为这是什么横空出世的新技术，事实上，这一切都是 Google 长期布局的结果。从 2015 年第一个 AI 演算法 RankBrain 开始，到后来的 BERT 和 MUM，Google 一直在把 AI 深度整合进它的核心系统，目的就是为了更精准地理解我们到底想问什么，所以，AI mode 是AI搜寻趋势必然的模式。

我们正从「搜寻关键字」变成「直接问问题」，差别在哪？

• 「搜寻」是一个繁琐的过程，你得想关键字、过滤连结、自己拼凑答案。

• 「提问」就像是直接问一个专家，然后拿到一个整理好的完整答案。

这代表使用者的胃口被养大了，他们要的是更快、更全面、更懂我的答案。在这样的新规则下，旧的 SEO 招数显然不够用了，生成式引擎优化（Generative Engine Optimization, GEO）因此诞生，GEO 的核心目标很简单：不要再只想着抢排名，而是要让自己成为 AI 生成答案时，会优先引用和参考的那个权威来源。这篇文章将带你深入拆解 Google AI mode 的运作逻辑，告诉你它如何挑选资讯，并提供一套完整的 GEO 操作指南，帮助你在这场搜寻革命中活下来，还活得更好。

等等，所以 AI mode 到底是什么？

想打赢这场仗，你得先搞懂敌人的武器，AI mode 不只是搜寻页面换了新皮肤，它是一个由顶尖技术驱动、企图改变使用者行为的全新介面。

<官方参考资料：meet ai mode> 
<官方参考资料：使用 Google 搜寻的 AI 模式取得 AI 回覆> 

白话文解释 AI mode

AI mode 是 Google 搜寻里的一个独立分页，你可以自己选择要不要打开，一旦启用，传统的连结列表就会被一个 AI 优先的介面取代，专门用来处理那些复杂、需要来回沟通的深度问题。它的核心是一个为 Google 搜寻量身打造的 Gemini 2.5 模型，目标很明确：直接挑战 ChatGPT、Perplexity 这些 AI 助理，给你最完整的摘要和引导。

值得注意的是，AI mode 的推出采渐进式部署，它最初于美国推出，随后扩展至印度、英国等地，并在近期大规模开放给全球超过 180 个国家及地区（包含台湾）的“英语”使用者。虽然目前全球推广以英文为主，但在部分地区也已支援日文、韩文、葡萄牙文等在地语言。

它跟你在一般搜寻结果最上方看到的「AI摘要（AI Overviews）」不一样，AI摘要是被动触发的，而 AI mode 是一种沉浸式的体验，在这里，你可以问更长、更复杂的问题，跟 AI 来回聊好几轮，它都能记住你们的对话上下文。 Google 的野心非常明显：它想把自己打造成「终极首页」，让你一有问题，就在这里解决，根本不用点出去。

这彻底改变了内容网站和 Google 之间的关系。以前，SEO 的目标就像是争取让最多人走进你的店里（也就是争取点击）。现在，你的新目标是成为 AI 这个超级店员在推荐商品时，会第一个提到的品牌。

换句话说 ➔ 走进店里的人（点击）或许变少了，但每个进来的人都是听了专家推荐、真心想买东西的客人，成交率（转换率）自然更高。

为了让你更清楚地理解AI mode、AIO、传统搜寻的区别，看看下面这张表：

 （手机版表格可左右滑动）
 

AI mode藏了什么黑科技？

AI mode 的强大，来自于几项关键技术的完美配合：

• Gemini 2.5 模型： 这是 AI mode 的大脑，一个客制化的大型语言模型（LLM），它不只懂文字，还能理解和生成图片、图表，具备超强的推理能力。

• 检索增强生成（RAG）： 这项技术是 LLM 跟真实网路世界的桥梁，它让 Gemini 模型可以抓取最新、真实的网路资讯来回答你，而不是只靠它脑中可能已经过时的旧资料。对 SEOer 来说，RAG 是最重要的环节，因为你的网站内容就是透过这个机制，才有可能被 AI 选中。

• 多模态能力： AI mode 不只会打字，你可以上传一张手上长疹子的照片，问它「这是过敏吗？我该怎么办？」，它也能生成图表或示意图，让复杂的资讯一目了然。

AI mode实际上有什么超强功能？

这些技术被打包成一系列超实用的功能，让搜寻体验变得更个人化、更强大。

• 深度搜寻与对话式追问： 你可以问需要好几个步骤才能想清楚的复杂问题，然后不断追问，AI 都能理解你们的对话脉络，给你连贯的答案。

• 即时视觉搜寻： 你可以用手机镜头对准任何东西——一株植物、一道数学公式、一件商品——然后直接问它问题，搜寻不再局限于萤幕。

• 任务助理： AI mode 不只给资讯，还能帮你做事，比如直接在搜寻过程中订餐厅、查门票，还能根据你的喜好筛选，完全不用切换 APP。

• 个人化： 如果你授权，AI mode 可以利用你的搜寻纪录、Gmail 等 Google 服务的资料，提供更贴近你需求的客制化答案和建议。

这些功能的整合，预示着未来的 SEO 远不止是优化文字：

AI 要能帮你订餐厅 ➔ 就需要结构化的数据（营业时间、菜单、地点）。

AI 要能看图辨识植物 ➔ 就需要把图片和结构化的护理资讯（浇水频率、光照需求）连结起来。

这意味着，未来的 SEO 成功，将高度依赖于精准的结构化资料（例如 Schema 标记）和非文字内容（图片、影片）的优化，你的网站，正在从一个内容展示平台，变成一个让 AI 查询和利用的数据库。
 

游戏规则全变！ AI mode 如何挑选它的资讯来源？

在 AI mode 主导的新世界里，过去 SEOer 拼死拼活抢第一名的时代，过去了，一套更复杂、更看重声誉的新规则正在崛起。搞懂 AI mode 怎么筛选、评估和引用资讯，是制定有效 GEO 策略的第一步。

排名第一？抱歉，那不再是唯一目标

最关键的转变是：在 AI mode 里，能见度来自于「被引用」，而不是传统的页面排名。数据显示，AI mode 引用的来源，有大约一半跟传统搜寻结果的前十名重叠，这意味着什么？就算你的内容没有排在第一页，甚至被「埋在搜寻结果的更深处」，只要 AI 觉得你写得够好、够专业，你就有机会被选中，直接呈现在使用者面前，当然高排名是被优先摘要的因素，因已被演算法、使用者认可。

这背后是 Google 的深思熟虑，传统 SEO 太专注于几个能量化的指标（如反向连结），这让搜寻结果过度集中在少数大网站。 AI mode 刻意减少对前十名的依赖，主动纳入更广泛的来源，就是为了打破这种局面，它在寻找更多元的权威讯号，比如使用者社群的共识、特定领域的深度专业知识。

拆解「查询扇出」机制

AI mode 挑选来源的核心机制，叫做「查询扇出」。它的运作方式是这样的：
 

你输入一个问题 ➔ AI 不会只针对这个问题找答案 ➔ 相反地，它会把这个问题「扇出」，扩展成一系列相关的子问题和不同角度 ➔ 然后一口气扫描多达 100 个网站，从中提取资讯 ➔ 最后综合整理成一个详细的摘要。

查询扇出机制对内容策略的影响是巨大的，它奖励的是「主题的完整性」和「语意的清晰度」，而不是传统的「关键字精准匹配」。 AI 会优先从那些能把一个主题解释得最透彻、最完整的内容中提取资讯，就算这些内容没有针对你最初的那个关键字做优化也一样，简单来说，你的内容写得够不够深、够不够广，现在变得比以前任何时候都重要。

AI 到底喜欢什么样的内容？

那么，到底要具备哪些特质，才能让你的内容被 AI 青睐呢？分析显示，AI 的选择标准是多维度的：

• 权威与信任： AI 明显偏爱那些公认的权威网站，像是学术机构（.edu）、政府网站（.gov）和知名新闻媒体。

• 社群信誉： 这是个巨大的转变！ AI mode 大量引用来自 Reddit、Quora 这类社群平台的内容，这表明，AI 非常看重来自真实使用者的第一手经验和观点。 Google 也有说，使用者越来越喜欢点及提供真实声音和第一手视角的论坛贴文。

• 主题专业知识： 来自产业部落格和利基领域的深度内容备受青睐，这证明了在特定领域的专业知识，是 AI 评估权威性的关键。

• 为 AI 设计的内容结构： 你的内容必须让 AI 容易读懂，这意味着要模组化、简洁，并使用清晰的标题、列表和表格来组织资讯，方便 AI 快速抓重点。

• 跨网路的品牌存在感： 能见度不再只看你自己的网站，你的品牌需要在整个网路上频繁出现，包括论坛、目录和第三方引用。一个特别重要的讯号是**「无连结的品牌提及」**，就算没有超连结，只要你的品牌被可信的第三方提到，就会被 AI 视为声誉的证明。

无连结品牌提及和论坛引用的崛起，意味着品牌的社会证明正在变成一个可以量化的 SEO 指标，SEO 正在与数位公关和社群管理深度融合。现在 Google 的 AI 模型（特别是 BERT 和 MUM）已经能理解文字的上下文和情感，AI 能判断出，在一个权威的 Reddit 子版块中，一段关于某品牌新产品的正面讨论，这就是一个强烈的权威讯号。

因此，SEOer 需要积极地在网路上激发和参与关于品牌的对话，这意味着，去 Reddit 互动、在 Quora 回答问题、鼓励使用者评论，这些不再只是「社群管理」，而是直接影响品牌在 AI 眼中权威性的关键 SEO 活动。
<延伸阅读：AI对SEO有哪些影响？ 7大实战要点，教你优化AI搜寻！ >

SEOer 的反击：新时代的生存指南 (GEO 战略)

好了，既然搞懂了游戏规则，下一步就是制定作战计画，这套计画，我们称之为生成式引擎优化（Generative Engine Optimization, GEO）。 GEO 的核心目标，就是优化你的内容，让它不只是在传统搜寻中排名，更是为了被 AI 系统选为生成答案时的权威来源。以下，我们将围绕四大支柱，建立一套完整的 GEO 战略。

支柱一：内容为王，但「语意」才是王道

在 AI 时代，内容依然是王道，但写法和组织方式必须进化。

• 从关键字到上下文： 忘掉关键字堆砌吧，现在的重点是深入理解使用者问题背后的真实意图。 AI 能理解同义词和相关概念，所以你的内容必须提供一个主题的完整视角，而不仅仅是重复某个词。

• 拥抱对话式与长尾查询： 使用者跟 AI 聊天，用的是自然语言，所以，你的内容也应该用更口语化的方式来写。重点优化那些长尾的、基于问题的关键字，因为这类查询不仅更符合对话模式，通常也带有更强的购买意图。

• 拿出你的独家观点： AI 讨厌那些过时、重复或抄袭的内容，品牌必须投资创造包含新鲜见解和原创研究的内容，把自己打造成 AI 会优先选择的「权威性资源」。

支柱二：技术面打底，让 AI 秒懂你的内容

再好的内容，如果 AI 看不懂也没用，你需要一个能让 AI 轻松理解的技术结构。

• Schema 标记的关键作用： Schema 标记就像是给 AI 看的「内容说明书」，它能明确告诉 AI 你的内容是什么。实施特定类型的 Schema，如常见问题（FAQ）、操作指南（How-To）、文章（Article）和评论（Review），能让你的资讯结构化，极易被 AI 提取和利用。

• 优化页面结构： 内容的组织方式至关重要，使用逻辑清晰的标题层级（H1, H2, H3）、副标题、项目符号和表格，把复杂资讯拆解成易于消化的模块。短小精悍的段落能让 AI 更容易抓到重点，这种结构化的方法不仅有利于 AI，也是获取「精选摘要」的关键，而精选摘要本身就是 AI 答案的重要来源。

这种对结构的强调，催生了一种新的 SEO 最佳实践：把每一篇文章都看作是一系列模组化的「问答集」，优化的基本单位不再是整个页面，而是页面里的单个段落或答案区块。 AI mode 和 AI摘要正是透过从多个来源中提取「段落」和「要点」来拼凑答案的，因此，成功的内容策略不再是写一篇流畅的长文，而是设计一个由一系列明确问答组成的页面。例如，一篇关于「退休储蓄」的文章，应该用「什么是罗斯 IRA？」、「我该存多少退休金？」等 H2 标题来组织，每个部分都为该问题提供一个简洁而完整的答案。
<延伸阅读：AI Overview 是什么？ 让Google帮你用AI摘要答案！ >

支柱三：建立权威，E-E-A-T 依然是圣经

E-E-A-T（经验、专业、权威、可信）在 AI 时代不但没过时，反而变得更加重要。

• 让专​​家站出来： 在文章中明确标示作者，提供详细的作者简介，包括其资历、证书和专业背景，并附上社群媒体连结，这能向 AI 和使用者证明资讯来源的可靠性。

• 做到极致的透明度： 创建内容详实的「关于我们」页面，详细介绍品牌历史和团队，公开你的编辑政策、事实核查流程。记住，E-E-A-T 依然是所有优化工作的基石。

E-E-A-T 的概念本身也在进化，从针对单一内容，演变为针对实体，Google 官方曾表示，AI 将推动搜寻「从答案走向旅程」，这暗示着它可以追踪使用者如何与某个品牌或专家在不同平台互动，Google 正在为个人作者和品牌建立一个声誉分数。一个在网路安全领域，其文章、论坛发言、新闻采访持续被引用和讨论的作者，将被 AI 视为该领域的权威。

<延伸阅读：EEAT 是什么? SEO最重要的搜寻质量评估>

支柱四：刷存在感，让品牌声量遍布全网

品牌的权威性，是由整个网路共同定义的，而不仅仅是你自己的网站。

• 走出自家网站： 积极地在高权威网站、产业论坛和专业目录上建立你的品牌形象，目标是让你的品牌被整个网路中值得信赖的第三方提及和引用。

• 融入社群： 参与 Reddit、Quora 等平台上的相关讨论，透过提供有价值的见解来建立专业形象，并产生 AI mode 所看重的真实、使用者生成的讯号。这不仅能建立品牌声誉，还能让你直接了解目标受众在用什么语言讨论他们的痛点。

流量不见了？别慌！解读 AI时代的 SEO 新指标

AI mode 的兴起，特别是零点击搜寻的增加，让很多 SEOer 感到焦虑：如果使用者在搜寻页就得到答案，根本不点进我的网站，那我还做什么 SEO？我们该如何评估 SEO 的投资回报率？

流量去哪了？更少点击，但品质更高！

关于 AI 搜寻对流量的影响，市场上有两种声音，一方面，有研究指出有AI 增强的搜寻结果页面会导致首页点击率（CTR）下降近34.5%，许多网站管理员也确实观察到自然流量下滑。

但另一方面，Google 在 2025 年 8 月的官方声明中却说，「来自 Google 搜寻的总体自然点击量年比相对稳定」，而且「平均点击品质有所提升」。 Google 所谓的「高品质点击」，指的是那些点进来后不会马上跳走，真正对你的内容感兴趣的访客。这两种说法其实不矛盾，可以归结为一个核心概念：「更少的点击，但访客品质更高」。

这个理论认为 ➔ AI 特别擅长回答那些位于行销漏斗顶端的资讯型问题 ➔ 对于这类问题，AI摘要或 AI mode 可以直接给出答案，导致这部分流量的点击下降 ➔ 然而，对于那些处于漏斗中后段、带有更强商业意图的使用者，AI 摘要反而扮演了「筛选器」的角色 ➔ 当这些使用者在看过摘要后仍然选择点击，他们通常带着更明确的目的而来，因此这些点击更有可能转换。

这对数位媒体的商业模式构成了巨大挑战，许多依赖广告收入的媒体网站，过去靠大量资讯型内容来冲高浏览量，现在这部分流量被 AI 拦截，他们的收入来源正受到直接威胁。这迫使他们必须转型：要么创造出独特到能持续被 AI 引用的内容，要么专注于能带来高价值点击的内容（如产品评测、深度比较），要么开发新的收入模式（如订阅、联盟行销）。

你的 SEO 新成绩单

既然游戏规则变了，只盯着自然搜寻流量这个指标显然不够，你需要一套新的成绩单，把焦点从虚荣指标转向真正的商业影响。

从流量转向能见度： 你的首要指标不再只是来了多少人，现在你必须追踪：

• AI 摘要中的声量占有率： 在你的目标主题中，你的品牌在 AI 答案里被提到了几次？

• 品牌引用追踪： 监控全网范围内带连结和无连结的品牌提及，以此量化你的品牌声誉。

• 曝光占有率： 就算没带来点击，曝光本身也成为衡量品牌能见度的重要指标。

聚焦于最终结果：

• 自然搜寻的转化率： 这成为衡量点击品质的终极标准，你获得的点击，是否正以更高的比率转化？

• 潜在客户品质： 追踪来自搜寻流量的潜在客户品质，验证「更高品质访客」的理论。

这种衡量标准的转变，也要求 SEO 报告从单纯的绩效仪表板，进化为战略情报简报，SEO的价值，不再单只是「我们这个月增加了 X 次点击」，而是「我们正在塑造 AI 对我们市场的理解」。

你需要向老板展示的，不单是流量折线图，而是这样的质化分析：「这是客户向 AI 提出的关于我们产品的五大问题，其中三个，AI 引用了我们的对手。这是我们的计画，我们要用更权威的内容取代他们，让我们自己成为被引用的权威。」

迎接 AI mode，与你的专属大脑共舞

Google AI mode 的推出，代表搜寻引擎不再只是个工具，它正在变成一个能与你对话、为你规划、甚至帮你执行任务的第二个大脑，AI mode 的出现模糊了搜寻、提问之间的界线，它能够理解复杂的对话、处理图片和声音等多重资讯，并将来自网路的庞大内容，即时综合成一个针对你问题的答案。成功的关键不再是单纯地让使用者找到你的网站，而是让你的内容、数据和观点，成为 AI mode 在组建答案时不可或缺的原料。
<延伸阅读：LLMS.TXT 终极指南：你的网站需要一份「AI 说明书」>

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