数位转型是什麽？不只是买软体，更是企业营运模式升级

许多企业经营者常误会数位转型是大公司的专利，数位转型其实是利用工具解决企业没有效率的营运方式，这篇文章将说明数位转型如何降低成本并提升利润。

 

数位转型是什麽？

数位转型不是单纯把纸本资料变成电子档而已，档案电子化只能称为「数位化」，数位化是「利用工具提升现有的工作效率」，数位转型是利用数位工具帮助公司「转型」，可以用数据来帮助企业做很多的商业决策，数位转型可以优化既有的工作流程，成功的数位转型可以改变企业获利模式，改变产业的营运模式。

 

为什麽现在必须进行企业转型？

人力成本逐年上升导致利润空间被严重压缩，消费者习惯透过网路搜寻资讯与下单採购，其他竞争对手都已经採用「流程自动化工具」降低错误率，依赖传统经验管理方式的风险越来越高，没做数据就看不见数据背后的商机，无法精准掌握库存与销售状况，营运效率低落之下会让企业在激烈都市场竞争中被淘汰。

 

数位转型的三个执行步骤

步骤一：找出公司最浪费人力的痛点

先盘点公司内部最耗费人力的每个环节，先把每个痛点都找出来，评估找出「最痛的点」，不需要一次更换所有系统(成本太高)，先找出最痛的那一点，先进行评估与提出改善计画。

 

步骤二：找出可以解决问题的工具

可以找顾问，也可以内部自行评估，寻找可以直接解决该问题的数位工具，例如：导入CRM客户管理系统来整合散乱的客户名单，使用云端整合平台让不同部门资讯同步，这些都已经有成熟的工具可以用，只要愿意就能开始实行。当数位化不断发生的时候，就有机会带来公司的转型。

 

步骤三：建立标准作业程序(SOP)

建立标准作业程序(SOP)让员工落实使用，工具再好，没有人使用就只是浪费，例如：大家都知道AI很重要，但是企业有全力支持AI吗？当公司伙伴用AI做文件交差时，公司有没有审核机制?  建立标准作业程序就能让成员找流程做事，才能开始累积数据纪录。

 

步骤三：数位优化之后的企业转型

数位化之后是「数位优化」，数位优化之后才能累积数据，才可以用数据可以去做商业策略，数位转型是最困难但也最有价值的步骤。数位转型不是因为使用了什麽新科技，而是利用科技让企业解决过去解决不了的问题，进而开拓新的市场模式。

 

计程车的数位转型

计程车行使用排班系统是「数位化」，导入APP叫车并结合电子支付是「数位优化」，但Uber利用演算法媒合闲置车辆与乘客，打破传统计程车行的经营模式，这就是「数位转型」。

 

餐厅的数位转型

餐厅使用POS机取人写的点餐单，这是「数位化」，用POS系统的数据分析出週五晚上销量最好，决定在週五时段增加备料是「数位优化」。餐厅从数据发现外送的订单比来变吃的人多，决定减少实体店面的座位，把厨房改成更适合外送用的厨房配置，开发「订阅制餐盒服务」，改变了「来店里吃饭」的生意模式，这是「数位转型」。

 

数位转型常见的5个失败原因

原因一：只买软体，但却没有人会用

购买功能複杂的ERP系统却没有人会操作，系统介面过于繁琐会大幅增加员工的学习门槛，缺乏足够的教育训练会导致系统被闲置在旁，昂贵的软体最终变成无用的数位装饰品。

 

原因二：只有老闆想做，员工缺乏执行意愿

一线员工若感受不到便利性就会消极抵抗，数位转型不该只是单纯增加基层人员的工作负担，必须让团队理解数位化能解决哪些具体麻烦。

 

原因三：误以为导入新工具后，业绩就会成长

数位工具只能提升效率而无法直接创造订单，没有好的商业策略再强的系统也无法发挥作用，数位化是用来加速原本就正确的商业模式。

 

原因四：蒐集了数据，没有根据数据调整错误经营方向

收集到的数据如果不用来辅助决策就只是佔用资料库空间，看到销售下滑却不改变策就就是最大的资源浪费，数据的价值在于能够客观指出经营上的盲点。

 

原因五：忽略了商业模式创新才是转型的最终目的

只做流程优化而没有思考新的获利可能，真正的数位转型应该要能创造新的客户价值，死守旧有的生意模式终究会被市场淘汰。

 

AI加快了企业的「数位转型」的速度

AI自动化已经是企业提升效率的关键工具，传统程式只能执行固定的逻辑判断，AI技术可以处理模糊的指令与非结构化资料，客服系统结合AI可以24小候解决客户疑问，数据分析透过AI能快速找出销售预测的趋势，生成式AI可以缩短行销文案与图像製作的时间，导入AI不是为了取代员工，而是释放人力，员工可以利用AI辅助重複性工作，可以专注于更有价值的策略思考。AI加快了企业的「数位转型」的速度。

 

企业常用的数位转型工具

企业网站

企业网站是公司数位转型的第一步，建立专业且易于管理的官方网站，确保RWD响应式设计让手机用户也能顺畅浏览，拥有可以自主的官网才不会受制于社群平台的演算法，网站是所有行销的最后转换。

 

ERP(企业资源规划)

ERP是公司的数位神经系统，整合财务库存与订单资讯让数据同步，SAP与Oracle适合大型跨国企业使用，中小企业可选择在地化的云端ERP系统。

 

CRM(客户关係管理)

CRM是用来累积市场资产，像是Salesforce与HubSpot能追踪完整的销售漏斗。 详细记录客户互动历程以提升成交率，避免业务离职后带走公司的客户资料。

 

BI(商业智慧工具)

BI商业智慧工具就是要让数据变为可视化图表，Tableau与Power BI能串接不同来源的资料。 管理者透过仪表板即时监控营运状况，用「客观数据取代凭感觉」的决策模式。

 

工作协作平台

协作平台可以解决团队沟通效率低落的问题，Google Workspace 整合了邮件、储存、文件编辑与视讯会议功能，让团队能透过浏览器在任何装置上工作。Microsoft Teams可以减少内部信件往返，将专案讨论与档案集中在特定频道管理确保团队成员都能同步最新的专案进度。

 

RPA机器人流程自动化

RPA机器人可以帮助处理很多重複性的工作，UiPath能模拟人类操作电脑的动作，自动执行资料输入与报表生成的繁琐任务，释放人力专注于更具价值的分析工作。

 

客户名单开发工具

使用客户名单搜集系统，能从被动等待转为主动出击，客户名单收集可以协助更快找到潜在客户的联繫方式，自动化工具(AI)能批量筛选出高价值的目标客群，解决业务人员花费大量时间在网路盲目搜寻的问题。
〈延伸阅读：业务陌生开发第一课：如何收集客户名单？〉

 

SEO(自然关键字排名)

SEO搜寻引擎优化是获取长期免费流量的关键。 透过布局高搜寻量的关键字让客户主动找到企业。 优化网站架构与内容品质是低成本的获客策略。 不用支付昂贵广告费也能持续获得精准的潜在客户。
〈延伸阅读：SEO是什麽？SEO行销初学者必看，快速学会SEO基础〉

 

GEO(生成式AI搜寻优化)

GEO是生成式引擎优化，目的是要让各种内容被生成式AI 模型引用，跟SEO 不太一样，但是都非常重要，SEO着重于搜寻排名，GEO 更强调语意完整与语境清楚，这样的文字因为结构简单、定义清楚，就很容易被AI 模型「原封不动」搬进回答里。
〈延伸阅读：GEO是什麽？GEO与SEO差别在哪？GEO的优化策略〉

 

AIO人工智慧搜寻优化(Google)

Google AI搜寻 (AI Overviews/AI Mode)产生摘要时，会先引用的「专家」内容」，就是排在前面的网站，需要依照网站权重与流量。希望被AIO收录，必须将内容结构化、製作具备E-E-A-T的文章，可以追踪内容被AI引用与使用者行为。
〈延伸阅读：AI Overview 是什麽？ 让Google帮你用AI摘要答案！〉
〈延伸阅读：Google AI Mode是什麽？AI模式(AI Mode)将改变你的搜寻习惯〉

 

数位转型的成功案例

Netflix用数据决定原创内容

Netflix不只是把影片放到网路上播放，利用收视数据分析观众喜好的题材与演员。 精准投资製作会受欢迎的原创影集，从通路商转型为拥有内容资产的媒体巨擘，数据决策大幅降低了影视投资的风险。

 

星巴克用行动支付绑定会员忠诚度

星巴克App解决了门市排队结帐的拥挤问题，透过行动支付收集顾客的口味与消费频率，利用数据推播个人化的优惠券刺激回购，数位会员制度成为企业稳定的营收来源，数位化让品牌与顾客的连结不只发生在店内。

 

达美乐就像是科技公司卖披萨

达美乐投入资源开发即时追踪外送的系统，让消费者能掌握披萨製作与运送的进度，优化线上点餐流程减少电话接单的人力，透过数位工具解决外送餐饮的不确定性，数位转型重点在于消除顾客等待过程的焦虑感。

 

Uniqlo用AI预测库存需求

Uniqlo利用AI分析气象预报与过往销售纪录。 精准计算各分店所需的商品款式与数量。 解决服饰业最头痛的库存滞销与降价损失。 工厂端依据预测数据机动调整生产计画。 数据决策让传统成衣业也能达成零浪费。

 

IKEA用AI降低退货成本

IKEA开发结合AI的App让顾客模拟家具摆设，系统自动侦测空间尺寸并模拟真实光影，顾客在购买前就能确定家具是否合适，大幅减少因尺寸不合而产生的逆向物流成本，数位体验直接解决了家具网购的信任门槛。

 

John Deere用AI将农业升级

John Deere使用AI技术，把辨识导入农机的设备中，农业机器可以在农作行进间，自动区分哪些是杂草哪些是农作物，针对杂草精准喷药而且不会伤害到浓作物，协助农民降低农药成本并同时提升收成品质，John Deere从贩售硬体转型成为提供农业数据服务的科技公司。

 

结语

数位转型不能只是口号，数位转型是一个「持续修正与数位优化的过程」，不用追求一步到位的完美系统，先从解决一个具体的小问题开始着手，例如：升级网站、使用AI、执行SEO，只要愿意开始，从「数位化」到「数位优化」到「数位转型」，愿意改变思维的企业才有机会持续活在商业市场中。
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