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第一次打开 Google Analytics 4（GA4） ，面对首页、报表、探索、广告等一字排开的功能，不少人会愣住，不知道该从哪里看起，其实只要掌握每个区块的用途，就能快速找到自己需要的资讯。本篇将 GA4 分为 4 个区块来做功能介绍，带你了解各区块分别能看到什么资讯、又该如何运用，帮助你更快上手。开始了解 Google Analytics 功能与实作之前，一定要先完成安装及设定，详细可参阅下方延伸阅读文章。
GA4 首页
Google Analytics 左侧选单中第一个项目为首页，资讯包含活跃使用者、重要活动、事件计数、工作阶段的线性图表，以及即时使用者统计、近期存取内容、个人化建议、洞察和建议等，让管理者可以大致了解一段日期区间中造访网站、应用程式人数、新使用者有多少、近期管理的 Google Analytics 介面和浏览的资讯、网站或应用程式中的异常变更、新趋势与其他洞察分析等。
指标趋势线
线性图能够呈现一段时间中的项目数据，点击下拉式选单可以变更指标；左下角能够变更时间区段，可使用预设范围选项或是自订范围；点击右下角则会直接导向 GA4 报表功能查看该报表的详细内容。
即时资讯卡
即时资讯卡主要显示最近 30 分钟内，网站、应用程式的国家/地区、目标对象、点击广告、来源/媒介等使用者人数有多少，下拉式选单可以选自己想看的维度项目，或者选取「为我选择」由系统代选，而点击右下角一样可以查看详细的即时报表资讯。
最近存取过
最近存取过会显示管理员在 Google Analytics 4 最近存取过的内容，并提供连结方便管理员点击导向该报表功能进行资料查看及编辑。
个人化建议
开始使用 Google Analytics 后，个人化建议区块会显示管理者经常查看的资讯卡，同样可以选择想要查看的时间区段、部分资讯卡中的维度及详细报表内容。
洞察和建议
洞察和建议会显示网站或应用程式中，异常需变更的地方，以及提供趋势和其他洞察分析资料，帮助管理者更快了解数据资料的变化，并对此进行深入分析及采取相关行动。GA4 资源需要运作一段时间且有发现建议内容时才会显示资料。
〈延伸阅读：UI和UX是什么？一篇完全了解UI UX设计！〉
GA4 报表
透过报表中的数据可以了解使用者的所有行为，是分析时主要会使用到的功能，功能包含：报表数据汇报、即时总览、即时网页、获客、参与、营利、 回访率、使用者属性、科技等报表。以下将会进行个别报表类型的介绍。
报表数据汇报
位置：Google Analytics 4 > 报表 > 报表数据汇报
用途：快速查看网站的重要数据，包含活跃使用者、新使用者、平均参与时间、事件计数、热门网页／画面、工作阶段、新访客与回访者、深入分析等，透过资讯卡快速掌握网站整体表现。
常见分析情境：
- 网站最近有多少人来看？
- 哪些页面最多人看？
- 使用者进入网站后有没有互动？
编辑比较项目最多能够新增4个筛选器，每个比较项目中可以新增5个条件。
编辑比较项目
点击深入分析可以利用预设重点指标项目，快速查看对应的 Google Analytics 4 资料数据，此外还能自订条件分析，在这个区块不但可以了解相关内容，还可以藉由电子邮件方式通知管理者。
深入分析
点击新增资讯卡能够选择希望加入报表数据汇报中的摘要报表资讯卡，最多可以新增16张。
自订报表
即时
位置：Google Analytics 4 > 报表 > 即时(总览/网页)
用途：查看过去 30 分钟内的网站活动，包含目前有多少活跃使用者、使用者从哪里来、正在浏览哪些页面，是否有触发任何事件、身分、完成哪些转换项目、有与网站进行什么互动等。相当适合用于测试新发布、修改内容与设定，所带来的影响、正确性及完整性。如果即时报表中没有任何资料，代表 30 分钟内没有活跃使用者。
常见分析情境：
- 现在有多少人在网站上浏览？
- 使用者现在都在看哪些页面？
- 刚设定的事件有没有正常触发？
即时总览
即时网页
获取新客
位置：Google Analytics 4 > 报表 > 生命周期 > 获客 > 获取新客
用途：查看「新顾客」第一次透过哪些管道找到网站或 APP，例如自然搜寻、付费搜寻、社群、直接流量、广告活动等，也能进一步查看新使用者来源／媒介等数据。
常见分析情境：
- 新使用者都是从哪里来的？
- 哪个管道带来最多新使用者？
- 广告活动带来多少新使用者？
| GA4 获取新客维度 | 说明 |
|---|---|
| 最初招揽到使用者的预设管道群组 | 显示依照 Google 定义的流量来源分类，包含：直接流量（Direct）、自然流量（Organic Search）、推荐流量（Referral）、付费流量（Paid Search）、未分配（Unassigned）、AI 助理（AI Assistant）、信箱（Email）、跨联播网（Cross-network）等。 |
| 最初招揽到使用者的媒介 | 网站、APP 获得新顾客的「方法」，例如：由搜寻引擎点击进入网站（自然流量 Organic Search）、从外部连结网站进入（推荐流量 Referral）等。 |
| 最初招揽到使用者的来源 | 带来流量的网站、社群、广告等平台，例如：google、facebook、youtube、电子邮件等。 |
| 最初招揽到使用者的来源/媒介 | 让使用者到达网站、APP的来源与媒介，例如：referral、bing/organic、（direct）/（none）等。 |
| 最初招揽到使用者的来源平台 | 指透过管理购买相关活动的平台带来的流量，例如：SFMC、Google Merchant Center等。 |
| 最初招揽到使用者的广告活动 | 指最初带来新使用者的广告活动名称。 |
| 最初招揽到使用者的 Google Ads 广告联播网类型 | 指最初带来新使用者的广告显示的位置。 |
| 最初招揽到使用者的 Google Ads 广告群组名称 | 指最初带来新使用者的广告在 Google Ads 中的广告群组名称。 |
（手机版表格可左右滑动）
| GA4 获取新客指标 | 说明 |
|---|---|
| 总人数 | 在指定时间内，曾经在网站上产生事件的不重复使用者人数。 |
| 新使用者人数 | 与自身网站、应用程式初次互动、启动的总人数。 |
| 回访者 | 在指定时间内再次造访网站的使用者，也就是过去曾经来过网站的人。 |
| 活跃使用者的平均参与时间 | 指「使用者参与时间总长度/活跃使用者人数」的值。 |
| 活跃使用者互动工作阶段 | 代表每个使用者的平均互动工作阶段。 |
| 事件计数 | 代表使用者触发事件的次数。 |
| 重要活动 | 代表使用者触发重要活动的次数。 |
| 使用者重要事件发生率 | 指「触发重要事件的使用者人数／总人数」的百分比。 |
（手机版表格可左右滑动）
获取新客图表
获取新客详细报表
流量开发
位置：Google Analytics 4 > 报表 > 生命周期 > 获客 > 流量开发
用途：查看所有使用者进入网站或 APP 的流量来源，包含自然搜寻、付费搜寻、社群、直接流量等，了解不同管道带来的工作阶段与后续互动表现。
常见分析情境：
- 网站的流量主要从哪里来？
- 哪个管道带来较多重要活动或事件？
- 哪个管道带来的使用者互动比较好？
| GA4 流量开发维度 | 说明 |
|---|---|
| 工作阶段预设管道群组 | 代表进入工作阶段的流量来源，依照 Google 定义的项目分类，包含：直接流量（direct）、自然流量（organic search）、推荐流量（referral）、付费流量（Paid Search）、未分配（Unassigned）、AI 助理（AI Assistant）、信箱（Email）、跨联播网（Cross-network）等。 |
| 工作阶段来源/媒介 | 让使用者开始新工作阶段的来源与媒介，例如：m.facebook.com/referral、yahoo/organic、google/cpc等。 |
| 工作阶段媒介 | 在开始新工作阶段时获得新顾客的方法，例如：由搜寻引擎点击进入网站，即开启新工作阶段，此媒介为自然流量（organic search）等。 |
| 工作阶段来源 | 带来流量、开启新工作阶段的网站、社群、广告等平台来源，例如：google、facebook、youtube、电子邮件等。 |
| 工作阶段来源平台 | 指透过管理购买相关活动的平台带来的流量，例如：Google Ads、Google Merchant Center等。 |
| 工作阶段广告活动 | 在工作阶段中，促成转换事件的行销或广告活动名称。 |
（手机版表格可左右滑动）
| GA4 流量开发指标 | 说明 |
|---|---|
| 工作阶段 | 在网站或应用程式开始的工作阶段数，闲置30分钟就会结束。 |
| 互动工作阶段 | 持续超过 10 秒、曾发生转换事件，或有 2 次以上网页／画面浏览的工作阶段数。 |
| 参与度 | 指「互动工作阶段数/工作阶段总数*100%」的值，主要计算有效流量。 |
| 平均单次工作阶段参与时间 | 指「平均参与时间除以工作阶段数」的值。即每一个工作阶段或每一次造访网站、APP 期间，平均会停留（参与）的时间。 |
| 每个工作阶段的事件 | 记录每个工作阶段的平均事件数量。 |
| 事件计数 | 代表使用者触发事件的次数。 |
| 重要活动 | 指触发重要事件的次数。 |
| 工作阶段重要事件发生率 | 指「触发重要事件的工作阶段／工作阶段」的百分比。 |
| 总收益 | 指使用者购买商品、应用程式内购、完成订阅与透过广告带来的收益。 |
（手机版表格可左右滑动）
流量开发图表
流量开发详细报表
事件
位置：Google Analytics 4 > 报表 > 生命周期 > 参与 > 事件
用途：查看网站或 APP 中各项事件的触发情况，例如事件计数、触发事件的使用者人数与事件带来的收益等，了解使用者在网站上进行了哪些互动。而新建立的事件项目需超过 24 小时才会出现在报表中，如果要检查事件创建有没有成功，可以透过即时报表得知。
常见分析情境：
- 使用者在网站上做了哪些动作？
- 哪些事件最常被触发？
- 触发这些事件的人分布在哪个国家/地区？
| GA4 事件维度 | 说明 |
|---|---|
| 事件名称 | 即 Google Analytics 4 预设事件、自订事件的名称。 |
（手机版表格可左右滑动）
| GA4 事件指标 | 说明 |
|---|---|
| 事件计数 | 指使用者触发事件的次数。 |
| 总人数 | 即与网站或应用程式有过互动的使用者总数。 |
| 每位活跃使用者的事件计数 | 指「事件总数/活跃使用者总数」的值，即每位活跃使用者触发的平均事件数量。 |
| 总收益 | 指使用者购买商品、应用程式内购、完成订阅与透过广告带来的所有收益。 |
| 重要活动 | 代表使用者触发重要活动的次数。 |
（手机版表格可左右滑动）
事件图表
事件详细报表
网页和画面
位置：Google Analytics 4 > 报表 > 生命周期 > 参与 > 网页和画面
用途：查看网站各个页面或应用程式的浏览情况，包含浏览、活跃使用者、平均参与时间、事件与重要事件等数据，了解哪些页面和使用者互动程度比较高，并规划可以让页面内容更丰富、转换率更高的优化策略。
常见分析情境：
- 哪些页面最多人看？
- 使用者在哪些页面停留比较久？
- 哪些页面带来较多的收益？
| GA4 网页和画面维度 | 说明 |
|---|---|
| 网页标题与画面类别 | 代表网站的网页标题和 APP 的画面类型。 |
| 网页路径与画面类别 | 指网址路径以及应用程式的画面类别。 |
| 网页标题与画面名称 | 指网页标题和行动应用程式的画面名称。 |
| 内容群组 | 代表自订的网页和画面。 |
（手机版表格可左右滑动）
| GA4 网页和画面指标 | 说明 |
|---|---|
| 浏览 | 使用者浏览的应用程式画面或网页数量，重复浏览同个网页或画面也会列入计算（screen_view + page_view 事件也同步计算）。 |
| 活跃使用者 | 指一段期间内触发工作阶段的所有使用者总数。 |
| 每个活跃使用者的观看 | 每位使用者平均观看 APP 画面或网页的次数。 |
| 平均参与时间 | 指「使用者参与时间总长度/活跃使用者人数」的值，参与即有产生互动的工作阶段。 |
| 事件计数 | 代表使用者触发事件的次数。 |
| 重要活动 | 代表使用者触发重要活动的次数。 |
| 总收益 | 指使用者完成购买商品、应用程式内购、订阅与藉由广告带来的收益。 |
（手机版表格可左右滑动）
〈延伸阅读：转换率是什么？如何提升转换率(CVR)?〉
网页和画面图表
网页和画面详细报表
到达网页
位置：Google Analytics 4 > 报表 > 生命周期 > 参与 > 到达网页
用途：查看使用者进入网站时第一个浏览的页面，以及各到达网页带来的工作阶段、使用者、平均参与时间与重要事件等数据，了解不同入口页面的表现，有助于了解成效良好的网页有哪些，并藉由行销策略优化其他网页。
常见分析情境：
- 使用者最常从哪些页面进入网站？
- 哪些到达网页与使用者互动比较好？
- 哪些到达网页带来比较多的重要活动？
| GA4 到达网页维度 | 说明 |
|---|---|
| 到达网页 | 指使用者开启第一次工作阶段（即入站第一个浏览的页面），例如：使用者到达页面为 www.test.com/page1，则报表会出现 /page1 的维度项目。 |
（手机版表格可左右滑动）
| GA 到达网页指标 | 说明 |
|---|---|
| 工作阶段 | 统计在网站或 APP 开启第一个工作阶段的数量。 |
| 活跃使用者 | 代表报表设定一段时间内的活跃者总数。 |
| 新使用者人数 | 与自身网站、应用程式首次互动的总人数。 |
| 平均单次工作阶段参与时间 | 指每一个工作阶段期间，平均会停留、保持互动的时间。 |
| 重要活动 | 代表使用者触发重要活动的次数。 |
| 总收益 | 指使用者完成购买商品、应用程式内购、订阅与透过广告带来的总收益。 |
| 工作阶段重要事件发生率 | 指「触发重要事件的工作阶段／工作阶段」的百分比。 |
（手机版表格可左右滑动）
到达网页图表
到达网页详细报表
电子商务购买
位置：Google Analytics 4 > 报表 > 生命周期 > 营利 > 电子商务购买
用途：查看网站商品或服务的销售与互动情况，包含商品浏览次数、加入购物车产品数量、购买数量与收益等数据，了解不同商品的销售表现。
常见分析情境：
- 哪些商品最多人看？
- 哪些商品最常被加入购物车？
- 哪些商品带来最多收益？
| GA4 电子商务购买维度 | 说明 |
|---|---|
| 项目名称 | 指商品的名称。 |
| 商品ID | 即企业为产品命名的 ID 编号。 |
| 商品类别 | 若企业产品阶层分类选单为：服饰/男装/上衣/短袖/潮T，则服饰为商品类别。 |
| 商品类别2 | 指企业产品阶层分类选单的第二阶层，若为服饰/男装/上衣/短袖/潮T，则男装为商品类别2。 |
| 商品类别3 | 若企业产品阶层分类选单为：服饰/男装/上衣/短袖/潮T，则上衣为商品类别3。 |
| 商品类别4 | 指企业产品阶层分类选单的第四阶层，若为服饰/男装/上衣/短袖/潮T，则短袖为商品类别4。 |
| 商品类别5 | 若企业产品阶层分类选单为：服饰/男装/上衣/短袖/潮T，则潮T为商品类别5。 |
| 商品品牌 | 指企业销售商品的品牌别。 |
（手机版表格可左右滑动）
| GA 电子商务购买指标 | 说明 |
|---|---|
| 已看过的商品数 | 指消费者（使用者）浏览过的商品数量。 |
| 加入购物车的商品数 | 即消费者加入购物车的商品数量。 |
| 已购买的商品数 | 代表消费者已完成购买的产品数量。 |
| 商品收益 | 商品的销售总收益（不含税金和运费），指「商品价格*数量」的值。而价格是商品阵列中商品的 price 参数，数量是商品阵列中商品的 quantity 参数。 |
（手机版表格可左右滑动）
电子商务购买图表
电子商务购买详细报表
购物历程
位置：Google Analytics 4 > 报表 > 生命周期 > 营利 > 购物历程
用途：使用行销漏斗的概念，查看使用者从进入网站、查看商品、加入购物车、开始结帐到完成购买的购物流程，了解使用者最常在哪个步骤离开，找出网站或应用程式的介面使用、行销手法、定价、按钮运作、产品吸引力等是否有需要优化的地方。
常见分析情境：
- 使用者最常在哪个购物步骤离开？
- 看过商品的人有多少会加入购物车？
- 加入购物车后，有多少人最后完成购买？
| GA4 购物历程维度 | 说明 |
|---|---|
| 装置类别 | 代表消费者进入网站、APP 时使用的装置类型，例如：手机、平板、桌上型电脑等。 |
| 国家/地区 | 消费者活动的来源国家或地区，例如：Taiwan、Japan等。 |
| 区域 | 消费者活动的来源地理区域，例如：New York、Taipei等。 |
| 城市 | 使用者活动的来源城市，即比区域单位还小的地区。例如：Guishan District、Zhongli District等。 |
| 语言 | 消费者浏览网站、应用程式时使用的装置或浏览器语言。 |
| 浏览器 | 消费者浏览网站、APP 时使用的浏览器种类，例如：Chrome、Edge等。 |
（手机版表格可左右滑动）
| GA4 购物历程指标 | 说明 |
|---|---|
| 工作阶段开始（使用者人数） | 即触发 session_start 事件、开始工作阶段的使用者人数。 |
| 查看商品（使用者人数） | 指浏览产品页面与触发 view_item 事件的使用者人数。 |
| 加入购物车（使用者人数） | 即触发 add_to_cart 事件、加入商品到购物车里的使用者人数。 |
| 开始结帐（使用者人数） | 代表商品进入结帐阶段、触发 begin_checkout 事件的使用者人数。 |
| 购买（使用者人数） | 指触发 purchase 或 in_app_purchase 事件、完成产品购买的使用者人数。 |
（手机版表格可左右滑动）
〈延伸阅读：10个影响目标转换的网页设计〉
购物历程图表
购物历程详细报表
应用程式内购
位置：Google Analytics 4 > 报表 > 生命周期 > 营利 > 应用程式内购
用途：需要将应用程式与 GA4 串接后才会开始收集数据，查看使用者在 APP 内的购买情况，例如付费订阅、游戏道具或其他应用程式内购买项目，或是透过 Google Play 或 Apple App Store 内购的数据状况，实际执行包含 Google Analytics for Firebase SDK 的应用程式版本内购时，Google Analytics 会触发自动收集事件「in_app_purchase」。
常见分析情境：
- 使用者最常购买哪些 APP 内商品？
- 哪些 APP 内商品带来最多收益？
- APP 内购买的整体表现如何？
| GA4 应用程式内购维度 | 说明 |
|---|---|
| 产品 ID | 应用程式内购产品项目的代码。 |
（手机版表格可左右滑动）
| GA4 应用程式内购指标 | 说明 |
|---|---|
| 数量 | 售出的商品总数量。 |
| 商品收益 | 指企业于消费者应用程式内购获得的总收益，包含应用程式内购收益、电子商务收益、应用程式订阅和虚拟货币支出等。 |
| 平均商品收益 | 所有售出产品的平均收益，指「产品总收益/售出的产品数」的值。 |
（手机版表格可左右滑动）
应用程式内购图表
应用程式内购详细报表
结帐流程
位置：Google Analytics 4 > 报表 > 生命周期 > 营利 > 结帐流程
用途：查看使用者从开始结帐、填写运送资讯、付款到完成购买的流程，了解使用者最常在哪个结帐步骤离开，进一步找出可能影响购买的问题。例如「新增运送服务」到「新增付款方式」之间流失人数明显增加，就可以回头检查这段流程，看看是否因为运费太高、结帐限制太多，或必须登入会员才能继续结帐，导致使用者中途放弃购买。
常见分析情境：
- 使用者最常在哪个结帐步骤离开？
- 有多少人开始结帐后，却没有完成购买？
- 使用哪一种浏览器完成购买的人数比较多？
| GA4 结帐流程维度 | 说明 |
|---|---|
| 装置类别 | 代表消费者进入网站、APP 时使用的装置类型，例如：手机、平板、桌上型电脑等。 |
| 国家/地区 | 消费者活动的来源国家或地区，例如：Taiwan、Japan等。 |
| 区域 | 消费者活动的来源地理区域，例如：New York、Taipei等。 |
| 城市 | 使用者活动的来源城市，即比区域单位还小的地区。例如：Guishan District、Zhongli District等。 |
| 语言 | 消费者浏览网站、应用程式时使用的装置或浏览器语言。 |
| 浏览器 | 消费者浏览网站、APP 时使用的浏览器种类，例如：Chrome、Edge等。 |
（手机版表格可左右滑动）
| GA 结帐流程指标 | 说明 |
|---|---|
| 开始结帐(使用者人数) | 指触发 begin_checkout 事件、开始进入结帐流程的使用者人数。 |
| 新增运送服务(使用者人数) | 指触发 add_shipping_info 事件、在结帐过程中提交运送资讯的使用者人数。 |
| 新增付款方式(使用者人数) | 指触发 add_payment_info 事件、在结帐过程中提交付款资讯的使用者人数。 |
| 购买(使用者人数) | 指触发 purchase 事件、完成商品购买的使用者人数。 |
（手机版表格可左右滑动）
结帐流程图表
结帐流程详细报表
促销活动
位置：Google Analytics 4 > 报表 > 生命周期 > 营利 > 促销活动
用途：查看不同促销活动的曝光、互动、购买与收益表现，例如商品折扣、免运等活动，了解哪些促销活动较能吸引使用者并带来购买。
常见分析情境：
- 哪个促销活动最多人点击？
- 哪个促销活动带来最多购买？
- 哪个促销活动带来最多收益？
| GA4 促销活动维度 | 说明 |
|---|---|
| 商品促销 ID | 指进行商品促销活动命名的 ID。 |
| 商品促销名称 | 企业对促销活动、产品或服务命名的名称。 |
| 商品促销广告素材名称 | 代表促销活动广告素材的名称。 |
（手机版表格可左右滑动）
| GA4 促销活动指标 | 说明 |
|---|---|
| 促销活动中已看过的商品数 | 代表促销活动中已浏览过的商品数。 |
| 促销活动中点选过的商品数 | 指促销活动中已点选过的商品数。 |
| 商品促销点阅率 | 指「选取促销活动的使用者人数/曾经浏览同一促销活动的使用者人数」的值。 |
| 加入购物车的商品数 | 代表加入购物车的促销活动商品数量。 |
| 结帐商品数 | 代表消费者在结帐时，购物车中的促销活动商品数量。 |
| 已购买的商品数 | 消费者购买的促销活动商品数量。 |
| 商品收益 | 代表宣传活动商品的总收益 (不含税金和运费)。 |
（手机版表格可左右滑动）
促销活动图表
促销活动详细报表
交易
位置：Google Analytics 4 > 报表 > 生命周期 > 营利 > 交易
用途：查看网站上的每笔交易资料，包含交易 ID、电子商务购买次数、购买收益等。透过这份报表，可以进一步了解每笔订单带来的收益与购买情况，也方便比对网站订单与 GA4 记录的交易资料是否一致。
常见分析情境：
- 网站最近有多少笔交易？
- 每笔交易分别带来多少收益？
| GA4 交易维度 | 说明 |
|---|---|
| 交易 ID | 指每笔交易的专属识别码，通常会使用网站的订单编号，方便区分不同的交易资料。 |
（手机版表格可左右滑动）
| GA4 交易指标 | 说明 |
|---|---|
| 电子商务购买次数 | 指使用者在网站或应用程式中完成购买的总次数。 |
| 购买收益 | 指使用者完成商品购买或应用程式内购后，所产生的收益总金额。 |
（手机版表格可左右滑动）
交易图表
交易详细报表
回访率
位置：Google Analytics 4 > 报表 > 生命周期 > 回访率
用途：查看使用者在一段时间内再次回到网站或 APP 的情况，了解使用者是否持续回访，以及网站留住使用者的表现。
常见分析情境：
- 回访者有多少人？
- 使用者通常会持续回访多久？
- 新使用者和回访使用者的表现有什么不同？
| GA4 回访率报表资讯卡 | 说明 |
|---|---|
| 新使用者和回访者 | 分别能够得知初次造访以及曾造访过网站、APP 的使用者。 |
| 使用者留存变化趋势 | 为预测性指标，指每日回访网站、APP 的同类新使用者群组百分比。 |
| 使用者参与变化趋势 | 同样为预测性指标，指每日回访新使用者的平均参与时间。 |
| 使用者留存 | 代表每日回访的新使用者比例。 |
| 使用者参与 | 指从初次进入网站或打开应用程式，留存使用者的平均参与时间 。 |
| 生命周期价值 | 显示新使用者最初120天内带来的平均收益。 |
（手机版表格可左右滑动）
回访率报表资讯卡
客层详情
位置：Google Analytics 4 > 报表 > 使用者 > 使用者属性 > 客层详情
用途：查看使用者的国家/地区、年龄、性别、兴趣等客层资料，帮助企业将产品、服务推广给最适合的目标客群，以及拟定行销优化项目等。(相关数据资料，需要先从管理>资料设定>资料收集开启 Google 信号，才会自动填入与收集。)
常见分析情境：
- 网站的使用者主要来自哪些国家/地区？
- 网站哪个年龄层的使用者最多？
- 网站主要吸引哪些兴趣族群？
| GA4 客层详情维度 | 说明 |
|---|---|
| 国家/地区 | 使用者者活动的来源国家或地区，例如：Taiwan、United States等。 |
| 区域 | 使用者活动的来源地理区域，例如：New York、Taipei等。 |
| 城市 | 指使用者活动的来源城市（比区域单位还小的地区）。如：Guishan District、Zhongli District等。 |
| 语言 | 代表使用者浏览网站、应用程式时使用的装置或浏览器语言。 |
| 年龄 | 意指使用者年龄层。 |
| 性别 | 指使用者的性别。 |
| 兴趣 | 指使用者的兴趣，同一位使用者可能会归类在多个兴趣分类中。 |
（手机版表格可左右滑动）
| GA4 客层详情指标 | 说明 |
|---|---|
| 活跃使用者 | 即曾经造访网站或 APP 的不重复使用者数量，只要有触发工作阶段者皆会计数。 |
| 新使用者人数 | 与网站、应用程式第一次互动、启动的使用者总数。 |
| 互动工作阶段 | 代表达成停留时间超过10秒、浏览页面超过一页或触动重要事件项目。 |
| 参与度 | 指「互动工作阶段数/工作阶段总数*100%」的值。 |
| 每位活跃使用者互动工作阶段 | 代表每个活跃使用者的平均互动工作阶段，即「互动工作阶段/活跃使用者数量」的值。 |
| 平均参与时间 | 指「使用者参与时间总长度/活跃使用者人数」的值。 |
| 事件计数 | 指使用者触发事件的次数。 |
| 重要活动 | 代表使用者触发重要活动的次数。 |
| 使用者重要事件发生率 | 指「触发重要事件的使用者人数／总人数」的百分比。 |
| 总收益 | 指使用者达成应用程式内购、购买商品、完成订阅与藉由广告带来的收益总额。 |
（手机版表格可左右滑动）
客层详情图表
客层详情详细报表
目标对象
位置：Google Analytics 4 > 报表 > 使用者 > 目标对象
用途：查看不同目标对象的使用情况，包含使用者、工作阶段、持续时间与总收益等数据，了解不同使用者族群在网站上的表现。
常见分析情境：
- 哪个目标对象的使用者最多？
- 哪个目标对象在网站上的互动比较好？
- 哪个目标对象带来的收益比较高？
| GA4 目标对象维度 | 说明 |
|---|---|
| 目标对象名称 | GA4 预设会建立所有使用者(All Users)、购买者(Purchasers)两种目标对象，也可以依照需求自行建立并命名不同的使用者族群。 |
（手机版表格可左右滑动）
| GA4 目标对象指标 | 说明 |
|---|---|
| 总人数 | 在指定时间内，曾经在网站上产生事件的不重复使用者人数。 |
| 新使用者人数 | 代表与网站、APP第一次互动的使用者总数。 |
| 工作阶段 | 统计在网站或 APP 开启第一个工作阶段的数量。 |
| 每个工作阶段的浏览次数 | 每个工作阶段中，使用者浏览的应用程式画面或网页总数，重复浏览的次数也会一并计入。计算方式：(screen_view+page_view 事件数量)/工作阶段数 |
| 平均工作阶段持续时间 | 每个使用者工作阶段的平均持续时间，以秒计算。 |
| 总收益 | 指使用者达成应用程式内购、购买商品、完成订阅与藉由广告带来的收益总额。 |
（手机版表格可左右滑动）
目标对象图表
目标对象详细报表
技术详情
Google Analytics 4 > 报表 > 使用者 > 科技 > 技术详情
用途：查看使用者浏览网站或 APP 时使用的装置、浏览器、作业系统版本等资讯，企业可以藉由数据优化网站或 APP 的介面设计、使用效果等。
常见分析情境：
- 使用者主要用手机还是电脑浏览网站？
- 使用者最常使用哪个浏览器？
- 哪种装置的使用者互动比较好？
| GA4 技术详情维度 | 说明 |
|---|---|
| 浏览器 | 代表使用者与网站互动时使用的浏览器。 |
| 装置类别 | 指使用者与应用程式、网站互动时使用的装置类型，包含：桌机、手机与平板电脑。 |
| 装置型号 | 即使用者与 APP、网站互动时使用的装置型号名称。 |
| 萤幕解析度 | 指使用者使用的画面宽度和高度（单位：像素）。 |
| 应用程式版本 | 代表使用者使用的 Android 或 iOS 应用程式版本。 |
| 平台 | 代表使用者存取、接触网站或应用程式的方法，例如： Android、iOS应用程式或网站。 |
| 作业系统版本 | 指使用者与网站互动时使用的作业系统与版本。 |
| 平台/装置类别 | 维度项目显示方式例如：web/desktop、web/mobile、web/tablet。 |
| 作业系统 | 网站或应用程式使用者所使用的作业系统，例如：Android、iOS、Windows。 |
| 作业系统与版本 | 代表网站或 APP 使用者使用的作业系统及其版本。 |
（手机版表格可左右滑动）
| GA4 技术详情指标 | 说明 |
|---|---|
| 活跃使用者 | 指曾经进入过网站或应用程式的不重复使用者数量。 |
| 新使用者人数 | 代表与网站、APP第一次互动的使用者总数。 |
| 互动工作阶段 | 持续超过 10 秒、曾发生转换事件，或有 2 次以上网页／画面浏览的工作阶段数。 |
| 参与度 | 代表「互动工作阶段数/工作阶段总数」的百分比值。 |
| 每位使用者互动工作阶段 | 代表每个使用者的平均互动工作阶段，即「互动工作阶段/使用者数量」的值。 |
| 平均参与时间 | 指「使用者参与时间总长度/活跃使用者人数」的值。 |
| 事件计数 | 使用者触发事件的次数。 |
| 重要活动 | 代表使用者触发重要活动的次数。 |
| 总收益 | 使用者完成订阅、应用程式内购、购买商品、与藉由广告带来的收益总金额。 |
（手机版表格可左右滑动）
技术详情图表
技术详情详细报表
资产库
位置：Google Analytics 4 > 报表 > 资产库
用途：主要分集合与报表两个区块，「集合」会显示和 GA 连结的产品和物件项目，并能够自动接收 Google 的更新资料，以及各别进行报表发布、编辑、建立副本等工作，而「报表」则能够管理、编辑 Google Analytics 预设报表及建立新报表。
资产库集合
资产库报表
GA4 探索
Google Analytics 4 探索功能可以满足管理者新增客制化报表的需求，帮助快速查看想要了解的数据资料。探索范本报表又包含：任意形式、漏斗探索、路径探索、区隔重叠、使用者多层检视、同类群组探索与使用者生命周期等。技巧范本报表一共分为变数、设定及汇出三个区块，变数可以设定探索名称、欲观察时段，而区域、维度及指标项目需先点击右上方的「+」添加；设定能够指定技巧报表显示的变数；汇出即呈现设定中的资讯。以下将逐一介绍操作方式及报表特色。
探索范本报表
任意形式
位置：Google Analytics 4 > 探索 > 任意形式
用途：高自由度，可以加入维度、指标、区隔与筛选条件，依照自己的分析需求组合资料。
呈现方式：使用表格、圆环图、折线图、散布图、长条图、全球访客分布图等方式呈现资料，并透过列、栏、值与筛选器进一步细分。
使用时机：当一般报表无法直接找到想看的数据，或想自行组合不同维度与指标时，就很适合使用任意形式。
| GA4 报表设定 | 说明 |
|---|---|
| 区隔比较 | 加入区隔项目后，表格数据会在前端取样时，就将数据瓜分。 |
| 列 | 需加入「维度」项目方块，填入后维度则会出现在汇出画面的左侧。 |
| 栏 | 需加入「维度」项目方块，填入后维度则会出现在汇出画面的上方。 |
| 值 | 需加入「指标」项目方块，填入后会出现在汇出画面的上方。 |
| 筛选器 | 主要影响取样后的数据，即从呈现的数据中再筛选出自己想要了解的部分，需先拖入维度或指标项目，再定义比对类型及运算式。 |
（手机版表格可左右滑动）
GA4 表格形式报表介面
表格形式报表设定方式
圆环图形式
Google Analytics 4 圆环图形式采用圆环的方式呈现，可以强调各个项目占了整体的多少比例。
| GA4 圆环图形式报表设定 | 说明 |
|---|---|
| 区隔比较 | 指圆环图数据会在前端取样时，就将数据先进行瓜分。 |
| 细目 | 需加入「维度」项目方块，主要细分圆饼区块使用。 |
| 值 | 需加入「指标」项目方块，填入后呈现在汇出画面的数据中。 |
| 筛选器 | 影响、筛选取样后的数据，能够了解数据细分项内容，需先拖入维度或指标项目，再定义比对类型及运算式。 |
（手机版表格可左右滑动）
GA4 圆环图报表介面
圆环图报表设定方式
折线图形式
Google Analytics 4 折线图形式是基本的数据表现方法之一，可以强调一段时间内的资料走势，需选择细分维度、X轴时间序列粒度、Y轴值。
| GA 折线图形式报表设定 | 说明 |
|---|---|
| 区隔比较 | 代表折线图数据会在前端取样时，就将数据依照区隔项目切分。 |
| 细目 | 需加入「维度」项目方块，即成为图表中的折线。 |
| 值 | 需加入「指标」项目方块，填入后数据会出现在各折线项目中。 |
| 异常侦测 | 此设定为一种统计技巧，可以帮助资料识别、列出离群值。 |
| 筛选器 | 主要影响、限制取样后的数据，从数据中再次筛选想要了解的细节，需先拖入维度或指标项目，再定义比对类型及运算式。 |
（手机版表格可左右滑动）
GA4 折线图报表介面
折线图报表设定方式
散布图形式
Google Analytics 4 散布图形式能够得知行销活动、使用者行为、事件等不同项目之间的关系和成长趋势，系统预设的电子商务报表即使用散布图呈现。
| GA4 散布图形式报表设定 | 说明 |
|---|---|
| 区隔比较 | 汇出数据会在前端取样时，依区隔比较项目划分。 |
| 细目 | 需加入「维度」项目方块，主要作为汇出图面中的项目圆点。 |
| Y轴 | 需加入「指标」方块，当作图表 Y 轴的项目。 |
| X轴 | 需加入「指标」方块，当作图表 X 轴的项目。 |
| 说明图示大小 | 代表资料点半径所使用的指标项目。 |
| 筛选器 | 会从呈现的数据中再筛选，影响取样后的数据，优势是可以深入了解数据的细节。 |
（手机版表格可左右滑动）
GA4 散布图报表介面
散布图报表设定方式
长条图形式
Google Analytics 4 长条图形式主要依据指标呈现，并可以比较维度项目，且了解资料随时段的变化。例如：维度为国家/地区，指标是活跃使用者，即可知道各国家/地区个别的活跃使用者数量，藉由长条图判断哪个国家/地区的活跃使用者比较多，并拟定相关的行销活动推动、网站优化等工作。
| GA4 长条图形式报表设定 | 说明 |
|---|---|
| 区隔比较 | 即汇出数据会在前端取样时将数据依照区隔项目瓜分。 |
| 细目 | 需加入「维度」项目方块，会作为汇出图表的左侧项目。 |
| 值 | 需加入「指标」项目方块，填入后会出现在图表统计次数线以及长条图上。 |
| 筛选器 | 需先拖入维度或指标项目，再定义比对类型及运算式才能进行筛选，主要会影响取样后的数据。 |
（手机版表格可左右滑动）
GA4 长条图报表介面
长条图报表设定方式
全球访客分布图形式
Google Analytics 4 全球访客分布图形式可以了解每个国家的指定指标项目数据。
| GA4 表格形式报表设定 | 说明 |
|---|---|
| 区隔比较 | 可以选择是否要进行数据前端取样时，若填入区隔内容则会将数据先行瓜分。 |
| 地理区域细目 | 依照城市、区域、国家/地区、子洲别、洲别，进行地理区域呈现。 |
| 值 | 需加入「指标」项目方块，填入后会出现在汇出画面的圆圈中。 |
| 筛选器 | 会透过现阶段呈现出的数据再进行筛选，主要影响取样后的数据。 |
（手机版表格可左右滑动）
GA4 全球访客报表介面
全球访客报表设定方式
漏斗探索
位置：Google Analytics 4 > 探索 > 漏斗探索
用途：查看使用者是否按照设定的步骤完成流程，以及每个步骤的完成与流失情况，例如从初次开启、浏览商品、加入购物车、开始结帐到完成购买。
呈现方式：可以选择「标准漏斗」或「趋势漏斗」。标准漏斗适合直接比较每个步骤的完成与流失情况；趋势漏斗则会加入时间变化，观察各步骤的数据是否随时间上升或下降。
使用时机：当想了解使用者在特定流程中「走到哪一步离开」时，就很适合使用漏斗探索，例如购物流程、注册流程、表单填写流程等，藉此找出流失较多的步骤，再进一步检查可能需要改善的地方。
| GA4 漏斗探索报表设定 | 说明 |
|---|---|
| 区隔比较 | 使用者可以选择是否要进行数据前端取样时，填入后则会将数据先划分。 |
| 步骤 | 设定想要查看的使用者行为流程，点击右上角即可透过事件进行步骤设定。 |
| 细分 | 需加入「维度」项目方块，主要出现在长条图下方表格的左侧。 |
| 显示经过时间 | 开启后能够知道各步骤间花费的平均时间。 |
| 下一步 | 数据主要呈现在各步骤的长条图中，可以了解没有执行设定步骤的使用者的其他下一步骤为何。 |
| 筛选器 | 会透过目前设定呈现出的数据进行指定项目筛选，最终会影响取样后的数据。 |
（手机版表格可左右滑动）
〈延伸阅读：行销漏斗是什么？ Spotify 的行销漏斗〉
GA 漏斗探索报表标准漏斗介面
GA4 漏斗探索报表趋势漏斗介面
漏斗探索报表必须建立步骤项目
路径探索
位置：Google Analytics 4 > 探索 > 路径探索
用途：查看使用者进入网站或 APP 后的浏览与互动路径，了解使用者先看了哪些页面、触发哪些事件，以及接下来去了哪里。
呈现方式：以树状图呈现使用者的行为路径，可以自行设定起点或终点，并使用事件名称、网页标题、网页路径等作为节点，一步步展开使用者前后的行为。
使用时机：当想了解使用者「进入某个页面后去了哪里」，或「完成重要事件前经过哪些页面」时，就很适合使用路径探索。例如观察使用者看完首页后最常前往哪个页面，或完成表单前通常浏览过哪些内容。
GA4 预设路径探索操作方式
GA4 重新开始路径探索操作方式
区隔重叠
位置：Google Analytics 4 > 探索 > 区隔重叠
用途：比较不同使用者区隔之间有多少重叠，例如同时属于「购买者」与「手机使用者」的人有多少，进一步了解不同使用者族群之间的关系。
呈现方式：以圆圈呈现不同区隔及彼此重叠的情况，最多可以同时比较多个区隔，并搭配表格查看各区隔的使用者与相关数据。
使用时机：当想知道不同使用者族群之间「有多少人是重复的」时，就很适合使用区隔重叠。例如比较购买者与回访者是否高度重叠，或观察不同装置使用者之间是否有共同族群，帮助进一步了解目标客群的特性。
GA4 区隔重叠报表介面
区隔重叠报表设定方式
使用者多层检视
位置：Google Analytics 4 > 探索 > 使用者多层检视
用途：查看单一使用者在网站或 APP 中的活动纪录，进一步了解个别使用者浏览过哪些页面、触发哪些事件，以及与网站互动的过程。
呈现方式：先透过表格查看不同使用者的相关数据，再点选特定使用者，即可进一步查看该使用者的活动与事件纪录。
使用时机：当整体数据无法看出问题，想进一步了解「某一位使用者做了什么」时，就很适合使用使用者多层检视。例如想查看特定使用者的操作过程，或了解使用者完成购买前曾进行哪些互动。
GA 使用者多层检视报表介面
同类群组探索
位置：Google Analytics 4 > 探索 > 同类群组探索
用途：将具有相同特征或行为的使用者分成同一群组，观察这些使用者在一段时间内的回访、事件与行为变化。
呈现方式：以表格呈现不同同类群组在各个时间区间的表现，可以依天、周或月查看数据变化，并透过不同计算方式观察各群组后续的使用情况。
使用时机：当想了解「同一批使用者之后还会不会回来」时，就很适合使用同类群组探索。例如比较不同时间获得的新使用者后续回访情况，或观察使用者经过几天、几周后是否仍持续使用网站或 APP。
GA4 同类群组探索报表介面
使用者生命周期
位置：Google Analytics 4 > 探索 > 使用者生命周期
用途：查看使用者从第一次接触网站或 APP 开始，后续带来的互动与价值，了解不同使用者长期的行为表现。
呈现方式：透过表格呈现使用者生命周期的相关数据，可以自行加入维度与指标，例如活跃情况、互动与收益等。
使用时机：当想了解「哪些使用者长期带来较高价值」时，就很适合使用使用者生命周期。例如比较不同流量来源或行销活动带来的使用者，后续是否持续回访、互动或产生收益。
GA4 使用者生命周期报表介面
GA4 广告
Google Analytics 广告报表能够分为：广告数据汇报、重要事件、转换以及工具，主要用来分析不同管道流量、广告活动、事件，所带来的转换成效。以下将会进行个别报表类型的介绍。
〈延伸阅读：Google关键字广告投放的7个重点〉
广告数据汇报
位置：Google Analytics 4 > 广告 > 广告数据汇报
用途：快速查看广告与行销管道的整体成效，了解不同管道带来的重要事件，以及使用者完成重要事件前接触过哪些管道。
常见分析情境：
- 哪个管道带来最多重要活动？
- 哪个管道带来最多转换次数？
- 使用者完成重要活动前接触过哪些管道？
广告数据汇报介面
重要事件成效
位置：Google Analytics 4 > 广告 > 重要事件 > 重要事件成效
用途：查看不同管道、来源、媒介、广告活动与来源平台带来的重要活动成效，包含单次重要事件费用、广告费用与总收益等数据。可以避免只看单一管道的成效，而错估其他管道在完成重要事件过程中的价值。重要事件的功劳会依照 GA4「管理 > 事件 > 归因分析设定 > 报表归因模式」中的设定进行分配，也可以搭配「重要事件归因路径」，进一步了解使用者经过哪些管道完成重要事件，以及各管道在过程中的贡献。
常见分析情境：
- 哪个管道带来最多重要活动？
- 哪个广告活动的单次重要事件费用较低？
- 哪个来源或媒介带来较多收益？
GA4 重要事件成效图表
GA4 重要事件成效详细报表
重要事件归因路径
位置：Google Analytics 4 > 广告 > 重要事件 > 重要事件归因路径
用途：查看使用者触发重要事件前曾接触过哪些管道，以及从第一次接触到最后完成重要事件的过程，了解不同管道在转换路径中扮演的角色。
常见分析情境：
- 使用者完成重要事件前接触过哪些管道？
- 哪些管道常出现在重要事件路径中？
- 使用者通常经过几个接触点才完成重要事件？
GA4 重要事件归因路径图表
GA4 重要事件归因路径详细报表
重要事件归因模式
位置：Google Analytics 4 > 广告 > 重要事件 > 重要事件归因模式
用途：比较不同归因模式下，各个行销管道获得的重要事件功劳有什么差异，了解采用不同计算方式时，各管道的成效会如何变化。
常见分析情境：
- 不同归因模式下，各管道的成效有什么差异？
- 更换归因模式后，哪些管道获得的功劳变多或变少？
- 不同广告活动，用不同归因模式计算会有什么变化？
GA4 重要事件归因模式图表
转换成效
位置：Google Analytics 4 > 广告 > 转换 > 转换成效
用途：查看不同管道带来的转换表现，包含转换次数、转换价值等数据。用来补足 Google Ads 后台只能从 Google Ads 角度评估转换功劳的限制，进一步了解使用者在接触 Google Ads 广告前后，还透过哪些管道与网站互动并完成转换。也可以切换不同的归因模式与归因时间，比较各管道获得的转换功劳，了解使用者从前期、中期到后期的接触过程中，各个接触点对转换的贡献。
常见分析情境：
- 哪个管道带来最多转换？
- 哪个管道带来的转换价值最高？
- 不同管道的转换成效有什么差异？
GA4 转换成效图表
GA4 转换成效详细报表
转换归因分析
位置：Google Analytics 4 > 广告 > 转换 > 转换归因分析
用途：查看使用者完成转换前，不同管道在各个阶段的贡献，了解哪些管道负责前期接触、过程中的协助，以及最后促成转换。
常见分析情境：
- 哪些管道经常在前期接触到使用者？
- 哪些管道经常在转换过程中提供协助？
- 哪些管道较常出现在完成转换前的最后阶段？
GA4 转换归因分析图表
GA4 转换归因分析详细报表
转换归因模式
位置：Google Analytics 4 > 广告 > 转换 > 转换归因模式
用途：比较不同归因模式下，各个行销管道获得的转换功劳有什么差异，了解使用不同计算方式时，各管道的转换成效会如何变化。
常见分析情境：
- 不同归因模式下，各管道的转换成效有什么差异？
- 更换归因模式后，哪些管道获得的转换功劳变多或变少？
- 同一笔转换，用不同归因模式计算会有什么变化？
GA4 转换归因模式图表
结论
看完以上 Google Analytics 4 功能介绍，相信你已经对 GA4 的首页、报表、探索与广告的功能有了基本认识，也知道不同分析需求该从哪个功能开始找资料。实际使用时，建议先从自己最常查看的流量、页面、事件或转换数据开始，再依照需求使用探索与广告报表进一步分析。
如果有在执行 SEO，GA4 也是必不可少的分析工具，再搭配 Google Search Console 的搜寻曝光、点击与关键字资料，就能从「使用者怎么找到网站」一路看到「进站后做了什么」，更完整地掌握网站成效。
〈延伸阅读：SEO是什么？SEO行销初学者必看，快速学会SEO基础〉 〈延伸阅读：2026 Google Search Console 教学 | GSC 成效分析＋AI 报表全解析〉 (本文为达文西数位科技所有，禁止转载图文)
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