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GA4有哪些功能? 该如何操作GA4分析网站？

GA4有哪些功能? 该如何操作GA4分析网站？

Q: GA4探索

Google Analytics 4 探索功能可以满足管理者新增客制化报表的需求，帮助快速查看想要了解的数据资料。 探索范本报表又包含：任意形式、漏斗探索、路径探索、区域重叠、使用者多层检视、同类群组探索与使用者生命周期等。技巧范本报表一共分为变数、分页设定及汇出三个区块，变数可以设定探索名称、欲观察时段，而区域、维度及指标项目需先点击右上方的「+」添加；分页设定能够指定技巧报表显示的变数；汇出即呈现分页设定中的资讯。以下将逐一介绍操作方式及报表特色。 探索范本报表 任意形式 Google Analytics 任意形式的特点是弹性较大、操作易理解，可以利用表格、圆饼、折线、散布、长条与全

2023-06-17 Author: Locust

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Google Analytics 4（GA4）与旧版 GA 收集内容大多相同，差别在于重新布局操作功能使用和改良，并以事件驱动为主，使得数据分析更加灵活和全面。本篇文章将逐一介绍 GA4 功能，帮助使用者能够更快熟悉介面与学会操作！开始了解 Google Analytics 功能与实作之前，一定要先完成安装及设定，详细可参阅下方延伸阅读文章。

GA4首页

GA 左侧选单中第一个项目为首页，资讯包含使用者、事件计数、转换、新使用者人数线性图表，以及即时使用者统计、近期存取内容、个人化建议、洞察和建议等，让管理者可以大致了解一段日期区间中造访网站、应用程式人数、新使用者有多少、近期管理的 Google Analytics 介面和浏览的资讯、网站或应用程式中的异常变更、新趋势与其他洞察分析等。

指标趋势线

线性图能够呈现一段时间中的项目数据，点击下拉式选单可以变更指标；左下角能够变更时间区段，可使用欲设范围选项或是自订范围；点击右下角则会直接导向 GA4 报表功能查看该报表的详细内容。

首页指标趋势线性图

即时资讯卡

即时资讯卡主要显示最近30分钟内，网站、应用程式的国家/地区、目标对象、点击广告、来源/媒介等使用者人数有多少，下拉式选单可以选自己想看的维度项目，或者选取「为我选择」由系统代选，而点击右下角一样可以查看详细的即时报表资讯。

即时资讯卡

近期存取

近期存取会显示管理员在 Google Analytics 4 最近存取过的内容，并提供连结方便管理员点击导向该报表功能进行资料查看及编辑。

近期存取

个人化建议

开始使用 Google Analytics 后，个人化建议区块会显示入管理者经常查看的资讯卡，同样可以选择想要查看的时间区段、部分资讯卡中的维度及详细报表内容。

个人化建议

洞察和最佳化建议

洞察和最佳化建议会显示网站或应用程式中，异常需变更的地方，以及提供趋势和其他洞察分析资料，帮助管理者更快了解数据资料的变化，并对此进行深入分析及采取相关行动。 GA4 资源需要运作一段时间且有发现建议内容时才会显示资料。

〈延伸阅读：UX/UI不一样，UI/UX设计是什么？〉

GA4报表

透过报表中的数据可以了解使用者的所有行为，为分析时主要会使用到的功能，功能包含：报表数据汇报、即时、获客、参与、营利、回访率、使用者属性、科技等报表。以下将会进行个别报表类型的介绍。

报表数据汇报

位于 GA 报表中的报表数据汇报，能够帮助使用者比较快速查看网站的重要资讯，包含：使用者人数、平均参与时间、即时使用者统计、深入分析资料、工作阶段、活跃使用者、事件计数、转换等摘要报表资讯卡，管理者可以藉由自订报表功能编辑资讯卡要呈现的内容，亦可透过编辑、新增比较项目的维度，针对希望看到的数据进行设定。

报表数据汇报重点功能

编辑比较项目

最多能够新增4个比较项目（筛选器），每个比较项目中可以新增5个条件。

新增比较项目

点击深入分析可以利用预设重点指标项目，快速查看对应的 Google Analytics 4 资料数据，此外还能自订条件分析，在这个区块不但可以了解相关内容，还可以藉由电子邮件方式通知管理者。

深入分析

点击新增资讯卡能够选择希望加入报表数据汇报中的摘要报表资讯卡，最多可以新增16张。

自订报表

即时

GA4 即时报表会显示过30分钟内的使用者行为、活动，包含使用者来自哪个管道、正在浏览哪个页面、是否有触发任何事件、身分、完成哪些转换项目、有与网站进行什么互动等。相当适合用于测试新发布、修改内容与设定，所带来的影响、正确性及完整性。如果即时报表中没有任何资料，代表30分钟内没有活跃使用者。

即时报表内容

即时报表内容-1

即时报表内容-2

即时报表内容-3

获取新客

Google Analytics 获取新客报表位在报表>生命周期>获客中，可以分析「新顾客」首次找到网站、APP的管道、来源/媒介、广告类型...等，获取新客报表主要由一段时间内的新使用者人数、新使用者人数、详细报表及其数据构成，当详细报表的维度改变，图表也会同步更动。以下说明 Google Analytics 4 获取新客维度和指标的含意。

GA4 获取新客维度：

最初招揽到使用者的预设管道群组：显示依照 Google 定义的流量来源分类，包含：直接流量（direct）、自然流量（organic search）、推荐流量（referral）、等。
最初招揽到使用者的媒介：网站、APP获得新顾客的「方法」，例如：由搜寻引擎点击进入网站（自然流量organic search）、从外部连结网站进入（推荐流量referral）等。
最初招揽到使用者的来源：带来流量的网站、社群、广告等平台，例如：GOOGLE、Facebook、Youtube、电子邮件等。
最初招揽到使用者的来源/媒介：让使用者到达网站、APP的来源与媒介，例如：referral、bing/organic、（direct）/（none）等。
最初招揽到使用者的来源平台：指透过管理购买相关活动的平台带来的流量，例如：SFMC、Google Merchant Center等。
最初招揽到使用者的广告活动：指完成转换事件的促销或行销广告活动名称。
最初招揽到使用者的 Google Ads 广告联播网类型：指完成转换事件的广告显示的位置。
最初招揽到使用者的 Google Ads 广告群组名称：指完成转换事件的广告在 Google Ads 中的广告群组名称。

GA 获取新客指标：

新使用者人数：与自身网站、应用程式初次互动、启动的总人数。
互动工作阶段：即满足停留时间超过10秒、浏览页面超过一页或触动转换事件。
参与度：指「互动工作阶段数/工作阶段总数*100%」的值。
每位使用者互动工作阶段：代表每个使用者的平均互动工作阶段。
平均参与时间：指「使用者参与时间总长度/活跃使用者人数」的值。
事件计数：代表使用者触发事件的次数。
转换：指达成、触发转换事件的次数。
总收益：指使用者购买商品、应用程式内购、完成订阅与透过广告带来的收益。

获取新客图表

获取新客详细报表

流量开发

Google Analytics 4 流量开发报表同样位在报表>生命周期>获客中，能够分析所有使用者（新顾客与回访客）进入网站、APP的管道，着重收集新工作阶段的来源相关数据。以下说明 Google Analytics 流量开发维度和指标的含意。

GA4 流量开发维度：

工作阶段预设管道群组：代表进入工作阶段的流量来源，依照 Google 定义的项目分类，包含：直接流量（direct）、自然流量（organic search）、推荐流量（referr al）、等。
工作阶段媒介：在开始新工作阶段时获得新顾客的方法，例如：由搜寻引擎点击进入网站，即开启新工作阶段，此媒介为自然流量（organic search）等。
工作阶段来源：带来流量、开启新工作阶段的网站、社群、广告等平台来源，例如：GOOGLE、Facebook、Youtube、电子邮件等。
工作阶段来源/媒介：让使用者开始新工作阶段的来源与媒介，例如：m.facebook.com/referral、yahoo/organic、（direct）/（none）等。
工作阶段来源平台：指透过管理购买相关活动的平台带来的流量，例如：SFMC、Google Merchant Center等。
工作阶段广告活动：在工作阶段中，促成转换事件的行销或广告活动名称。

GA 流量开发指标：

使用者人数：造访网站、应用程式的不重复使用者人数。
工作阶段：在网站或应用程式开始的工作阶段数，闲置30分钟就会结束。
平均单次工作阶段参与时间：指「平均参与时间除以工作阶段数」的值。即每一个工作阶段或每一次造访网站、APP 期间，平均会停留（参与）的时间。
每位使用者互动工作阶段：指「互动工作阶段数/使用者人数」的值。即每位使用者的平均互动工作阶段。
每个工作阶段活动：指每次工作阶段的平均互动数量。
每个工作阶段的事件：记录每个工作阶段的平均事件数量。
参与度：指「互动工作阶段数/工作阶段总数*100%」的值，主要计算有效流量。
事件计数：代表使用者触发事件的次数。
转换：指达成、触发转换事件的次数。
总收益：指使用者购买商品、应用程式内购、完成订阅与透过广告带来的收益。

流量开发图表

流量开发详细报表

事件

Google Analytics 4 事件报表位在报表>生命周期>参与中，主要用来了解触发网页或应用程式所有事件的计数、事件的总收益、触发总人数等，并能够调整报表时间区段来进行细部成效观察，而新建立的事件项目需超过24小时才会出现在报表中，如果要检查事件创建有没有成功，可以透过即时报表得知。以下说明 Google Analytics 事件维度和指标的含意。

GA4 事件维度：

事件名称：即 Google Analytics 4 预设事件、自订事件的名称。

GA 事件指标：

总人数：即与网站或应用程式有过互动的使用者总数。
事件计数：指使用者触发事件的次数。
每位使用者的事件计数：指「事件总数/使用者总数」的值，即每位使用者触发的平均事件数量。
总收益：指使用者购买商品、应用程式内购、完成订阅与透过广告带来的所有收益。

事件图表

事件详细报表

转换

Google Analytics 4 转换报表同样位于报表>生命周期>参与中，主要会显示每个转换事件的资讯，例如：触发转换事件的总人数、总收益，并从数据当中了解使用者容易触发的转换事件，再进一步拟定、执行行销策略优化项目。以下说明 Google Analytics 转换维度和指标的含意。

GA4 转换维度：

事件名称：即 Google Analytics 4 自动收集、加强型评估、建议和自订事件的名称。

GA 转换指标：

总人数：与触发网站或应用程式转换事件的使用者总数。
转换：指达成、触发转换事件的次数。
总收益：指使用者购买商品、应用程式内购、完成订阅与透过广告带来的收益，而在设定购买事件时，务必为 value 和 currency 参数提供相对应的值，否则这个指标不会显示任何数据资料。

转换图表

转换详细报表

网页和画面

Google Analytics 4 网页和画面报表位在报表>生命周期>参与中，会显示使用者浏览网站及应用程式的浏览数、平均观看时间、触发页面中的转换事件次数等，能够了解哪一个页面和使用者互动程度比较高，并规划可以让页面内容更丰富、转换率更高的优化策略。以下说明 Google Analytics 网页和画面维度和指标的含意。

GA4 网页和画面维度：

网页标题与画面类别：代表网站的网页标题和 APP 的画面类型。
网页路径与画面类别：指网址路径以及应用程式的画面类别。
网页标题与画面名称：指网页标题和行动应用程式的画面名称。
内容群组：代表自订的网页和画面。

GA 网页和画面指标：

浏览：使用者浏览的应用程式画面或网页数量，重复浏览同个网页或画面也会列入计算（screen_view + page_view 事件也同步计算）。
使用者：即活跃使用者（指一段期间内触发工作阶段的所有使用者）总数。
每个使用者的观看：每位使用者平均观看 APP 画面或网页的次数。
平均参与时间：指「使用者参与时间总长度/活跃使用者人数」的值，参与即有产生互动的工作阶段。
事件计数：代表使用者触发事件的次数。
转换：指达成、触发转换事件的次数。
总收益：指使用者完成购买商品、应用程式内购、订阅与藉由广告带来的收益。

〈延伸阅读：转换率是什么？如何提升转换率(CVR)?〉

网页和画面图表

网页和画面详细报表

到达网页

Google Analytics 4 到达网页报表位于报表>生命周期>参与中，主要显示使用者开启网页第一个工作阶段数、使用者总数、平均参与时间、转换等相关数据，有助于了解成效良好的网页有哪些，并藉由行销策略优化其他网页。以下说明 Google Analytics 到达网页维度和指标的含意。

GA4 到达网页维度：

到达网页：指使用者开启第一次工作阶段（即入站第一个浏览的页面），例如：使用者到达页面为 www.test.com/page1，则报表会出现 /page1 的维度项目。

GA 到达网页指标：

工作阶段：统计在网站或 APP 开启第一个工作阶段的数量。
使用者人数：代表报表设定一段时间内的活跃者总数。
新使用者人数：与自身网站、应用程式首次互动的总人数。
平均单次工作阶段参与时间：指每一个工作阶段期间，平均会停留、保持互动的时间。
转换：代表完成、触发转换事件的次数。
总收益：指使用者完成购买商品、应用程式内购、订阅与透过广告带来的总收益。

到达网页图表

到达网页详细报表

电子商务购买

Google Analytics 4 电子商务购买报表位在报表>生命周期>营利中，此报表会显示网站中产品或服务的销售、互动情形，例如：商品浏览次数、加入购物车产品数量、商品购买数量与收益金额等资讯。以下说明 Google Analytics 电子商务购买维度和指标的含意。

GA4 电子商务购买维度：

商品品牌：指企业销售商品的品牌别。
商品类别：若企业产品阶层分类选单为：服饰/男装/上衣/短袖/潮T，则服饰为商品类别。
商品类别2：指企业产品阶层分类选单的第二阶层，若为服饰/男装/上衣/短袖/潮T，则男装为商品类别2。
商品类别3：若企业产品阶层分类选单为：服饰/男装/上衣/短袖/潮T，则上衣为商品类别3。
商品类别4：指企业产品阶层分类选单的第四阶层，若为服饰/男装/上衣/短袖/潮T，则短袖为商品类别4。
商品类别5：若企业产品阶层分类选单为：服饰/男装/上衣/短袖/潮T，则潮T为商品类别5。
商品ID：即企业为产品命名的 ID 编号。
项目名称：指商品的名称。

GA 电子商务购买指标：

已看过的商品数：指消费者（使用者）浏览过的商品数量。
加入购物车的商品数：即消费者加入购物车的商品数量。
已购买的商品数：代表消费者已完成购买的产品数量。
商品收益：商品的销售总收益（不含税金和运费），指「商品价格*数量」的值。而价格是商品阵列中商品的 price 参数，数量是商品阵列中商品的 quantity 参数。

电子商务购买图表

电子商务购买图表-1

电子商务购买详细报表

使用者购物历程

Google Analytics 4 使用者购物历程报表同样位在报表>生命周期>营利中，此报表主要使用行销漏斗的概念，显示在每个购物流程之间流失的消费者数量，藉由流失量可以推测网站或应用程式的介面使用、行销手法、定价、按钮运作、产品吸引力等是否有需要优化的地方。历程漏斗图表中包含：工作阶段开始查看产品、加入购物车、开始结帐、购买等步骤项目，其中的数据只有在依照指定序列完成步骤下的消费者才会列入计算。以下说明 Google Analytics 使用者购物历程维度和指标的含意。

GA4 使用者购物历程维度：

装置类别：代表消费者进入网站、APP 时使用的装置类型，例如：手机、平板、桌上型电脑等。
国家/地区：消费者活动的来源国家或地区，例如：Taiwan、Japan等。
区域：消费者活动的来源地理区域，例如：New York、Taipei等。
城市：使用者活动的来源城市，即比区域单位还小的地区。例如：Guishan District、Zhongli District等。
语言：消费者浏览网站、应用程式时使用的装置或浏览器语言。
浏览器：消费者浏览网站、APP 时使用的浏览器种类，例如：Chrome、Edge等。

GA 使用者购物历程的指标使用历程图表中的项目，以下是项目说明：

工作阶段开始（使用者人数）：即触发 session_start 事件、开始工作阶段的使用者人数。
查看商品（使用者人数）：指浏览产品页面与触发 view_item 事件的使用者人数。
加入购物车（使用者人数）：即触发 add_to_cart 事件、加入商品到购物车里的使用者人数。
开始结帐（使用者人数）：代表商品进入结帐阶段、触发 begin_checkout 事件的使用者人数。
购买（使用者人数）：指触发 purchase 或 in_app_purchase 事件、完成产品购买的使用者人数。

〈延伸阅读：10个影响目标转换的网页设计〉

使用者购物历程图表

使用者购物历程详细报表

应用程式内购

Google Analytics 4 应用程式内购报表同样位于报表>生命周期>营利中，需要将应用程式与 GA4 串接后才会开始收集数据。应用程式内购报表显示消费者在 APP 中进行的付费订阅、游戏道具购买等销售，或是透过 Google Play 或 Apple App Store 内购的数据状况，实际执行包含 Google Analytics for Firebase SDK 的应用程式版本内购时，Google Analytics 会触发自动收集事件「in_app_purchase」。以下将详细介绍详细报表的维度和指标内容：

GA4 应用程式内购维度：

产品 ID：应用程式内购产品项目的代码。

GA 应用程式内购指标：

数量：售出的商品总数量。
商品收益：指企业于消费者应用程式内购获得的总收益，包含应用程式内购收益、电子商务收益、应用程式订阅和虚拟货币支出等。
平均商品收益：所有售出产品的平均收益，指「产品总收益/售出的产品数」的值。

应用程式内购图表

应用程式内购详细报表

发布商广告

Google Analytics 4 发布商广告报表位在报表>生命周期>营利中，能够了解使用者与应用程式广告的互动情况及收益，例如：点击应用程式广告次数、广告曝光量、互动时间等。当 APP、Google Analytics 及 AdMob 互相串连时，GA4 会自动计算「ad_impression」事件与广告收益相关数据。以下说明发布商广告维度和指标的含意。

GA4 发布商广告维度：

广告单元：即广告 ID。
网页路径与画面类别：指应用程式的画面类别。
广告格式：代表广告呈现出来的样式，例如：插页式、banner等。
广告来源：指放送应用程式广告的来源联播网，如：Mediated house ads、AdMob等。

GA 发布商广告指标：

发布商广告曝光：使用者看到应用程式广告的总时间长度。
广告单元曝光：使用者看到特定应用程式广告的时间长度。
发布商广告点击：使用者点击应用程式广告的次数。
广告收益总额：使用者透过应用程式广告获得的收益总额。

〈延伸阅读：网路行销名词总整理！数位行销案例解析〉

发布商广告图表

发布商广告详细报表

宣传活动

Google Analytics 4 宣传活动（促销活动）报表同样位于报表>生命周期>营利中，此报表会每个促销活动（例如：产品或服务费用折扣，或运费折抵）对消费者购买和实际收益的影响，能够掌握使用者查看宣传活动的时间点，并同时了解客户行为。以下说明 Google Analytics 宣传活动维度和指标的含意。

GA4 宣传活动维度：

商品促销 ID：指进行商品促销活动命名的 ID。
商品促销名称：企业对促销活动、产品或服务命名的名称。
商品促销广告素材名称：代表促销活动广告素材的名称。

GA 宣传活动指标：

促销活动中已看过的商品数：代表促销活动中已浏览过的商品数。
促销活动中点选过的商品数：指促销活动中已点选过的商品数。
商品促销点阅率：指「选取促销活动的使用者人数/曾经浏览同一促销活动的使用者人数」的值。
加入购物车的商品数：代表加入购物车的促销活动商品数量。
结帐商品数：代表消费者在结帐时，购物车中的促销活动商品数量。
已购买的商品数：消费者购买的促销活动商品数量。
商品收益：代表宣传活动商品的总收益 (不含税金和运费)。

宣传活动图表

宣传活动图表-1

宣传活动详细报表

回访率

透过 GA4 回访率报表，能够了解使用者回访情形，并针对网站、应用程式内容执行优化及调整。 Google Analytics 4 使用者可以按照自身的行销目标，编辑报表中显示的资讯卡项目。以下介绍 Google Analytics 回访率报表预设资讯卡内容：

新使用者和回访者：分别能够得知初次造访以及曾造访过网站、APP 的使用者。
使用者留存变化趋势：为预测性指标，指每日回访网站、APP 的同类新使用者群组百分比。
使用者参与变化趋势：同样为预测性指标，指每日回访新使用者的平均参与时间。
使用者留存：代表每日回访的新使用者比例。
使用者参与：指从初次进入网站或打开应用程式，留存使用者的平均参与时间。
生命周期价值：显示新使用者最初120天内带来的平均收益。

回访率报表资讯卡

回访率报表资讯卡
回访率报表资讯卡-1
回访率报表资讯卡-2
回访率报表资讯卡-3

客层详情

Google Analytics 4 客层详情报表位于报表>使用者>使用者属性中，要看到相关数据资料，需要先从管理>资料设定>资料收集开启 Google 信号，才会自动填入与收集。客层详情报表能够了解使用者的详细资讯，如：国家、年龄、兴趣等，帮助企业将产品、服务推广给最适合的目标客群，以及拟定行销优化项目等。以下说明 Google Analytics 客层详情维度和指标的含意。

GA4 客层详情维度：

国家/地区：使用者者活动的来源国家或地区，例如：Taiwan、United States等。
区域：使用者活动的来源地理区域，例如：New York、Taipei等。
城市：指使用者活动的来源城市（比区域单位还小的地区）。如：Guishan District、Zhongli District等。
语言：代表使用者浏览网站、应用程式时使用的装置或浏览器语言。
年龄：意指使用者年龄层。
性别：指使用者的性别。
兴趣：指使用者的兴趣，同一位使用者可能会归类在多个兴趣分类中。

GA 客层详情指标：

使用者：即曾经造访网站或 APP 的不重复使用者数量，只要有触发工作阶段者皆会计数。
新使用者人数：与网站、应用程式第一次互动、启动的使用者总数。
互动工作阶段：代表达成停留时间超过10秒、浏览页面超过一页或触动转换事件项目。
参与度：指「互动工作阶段数/工作阶段总数*100%」的值。
每位使用者互动工作阶段：代表每个使用者的平均互动工作阶段，即「互动工作阶段/使用者数量」的值。
平均参与时间：指「使用者参与时间总长度/活跃使用者人数」的值。
事件计数：指使用者触发事件的次数。
转换：代表完成触发转换事件的次数。
总收益：指使用者达成应用程式内购、购买商品、完成订阅与藉由广告带来的收益总额。

客层详情图表

客层详情详细报表

技术详情

Google Analytics 4 技术详情报表位于报表>使用者>科技中，能够了解使用者浏览网站、应用程式时使用的科技技术资讯，如：浏览器、装置类别、作业系统版本等项目。企业可以藉由数据优化网站或 APP 的介面设计、使用效果等。以下说明 Google Analytics 技术详情维度和指标的含意。

GA4 技术详情维度：

浏览器：代表使用者与网站互动时使用的浏览器。
装置类别：指使用者与应用程式、网站互动时使用的装置类型，包含：桌机、手机与平板电脑。
装置型号：即使用者与 APP、网站互动时使用的装置型号名称。
萤幕解析度：指使用者使用的画面宽度和高度（单位：像素）。
应用程式版本：代表使用者使用的 Android 或 iOS 应用程式版本。
平台：代表使用者存取、接触网站或应用程式的方法，例如： Android、iOS应用程式或网站。
作业系统版本：指使用者与网站互动时使用的作业系统与版本。
平台/装置类别：维度项目显示方式例如：web/desktop、web/mobile、web/tablet。
作业系统：网站或应用程式使用者所使用的作业系统，例如：Android、iOS、Windows。
作业系统与版本：代表网站或 APP 使用者使用的作业系统及其版本。

GA 技术详情指标：

使用者：指曾经进入过网站或应用程式的不重复使用者数量。
新使用者人数：代表与网站、APP第一次互动的使用者总数。
互动工作阶段：指达成触动转换事件、停留时间超过10秒、浏览页面超过一页其中一个项目。
参与度：代表「互动工作阶段数/工作阶段总数」的百分比值。
每位使用者互动工作阶段：代表每个使用者的平均互动工作阶段，即「互动工作阶段/使用者数量」的值。
平均参与时间：指「使用者参与时间总长度/活跃使用者人数」的值。
事件计数：使用者触发事件的次数。
转换：指使用者达成触发转换事件的次数。
总收益：使用者完成订阅、应用程式内购、购买商品、与藉由广告带来的收益总金额。

技术详情图表

技术详情详细报表

媒体库

Google Analytics 4 媒体库主要分集合与报表两个区块，「集合」会显示和 GA 连结的产品和物件项目，并能够自动接收 Google 的更新资料，以及各别进行报表发布、编辑、建立副本等工作，而「报表」则能够管理、编辑 Google Analytics 预设报表及 GA4 自订探索报表。

媒体库集合

媒体库报表

GA4探索

Google Analytics 4 探索功能可以满足管理者新增客制化报表的需求，帮助快速查看想要了解的数据资料。探索范本报表又包含：任意形式、漏斗探索、路径探索、区域重叠、使用者多层检视、同类群组探索与使用者生命周期等。技巧范本报表一共分为变数、分页设定及汇出三个区块，变数可以设定探索名称、欲观察时段，而区域、维度及指标项目需先点击右上方的「+」添加；分页设定能够指定技巧报表显示的变数；汇出即呈现分页设定中的资讯。以下将逐一介绍操作方式及报表特色。

探索范本报表

任意形式

Google Analytics 任意形式的特点是弹性较大、操作易理解，可以利用表格、圆饼、折线、散布、长条与全球访客分布图表样式作为呈现资料的方式，再藉由区隔、列、栏、值筛选器等来细分图表资料内容。

表格形式

Google Analytics 4 表格形式可以说是比较基本的数据表现方法，主要呈现维度及指标对照下来的数据。分页设定项目大致分为：区隔比较、列、栏、值和筛选器，个别项目底下的资料透视、起始列、显示列数、巢状资料列、起始栏群组、显示栏群组、储存格类型，是要帮助报表制作者能够方便检视汇出中的资讯。

GA4 表格形式报表分页设定项目说明：

区隔比较：加入区隔项目后，表格数据会在前端取样时，就将数据瓜分。
列：需加入「维度」项目方块，填入后维度则会出现在汇出画面的左侧。
栏：需加入「维度」项目方块，填入后维度则会出现在汇出画面的上方。
值：需加入「指标」项目方块，填入后会出现在汇出画面的上方。
筛选器：主要影响取样后的数据，即从呈现的数据中再筛选出自己想要了解的部分，需先拖入维度或指标项目，再定义比对类型及运算式。

GA 表格形式报表介面

表格形式报表分页设定方式

表格形式报表分页设定方式-1

圆环图形式

Google Analytics 4 圆环图形式采用圆环的方式呈现，可以强调各个项目占了整体的多少比例。分页设定项目大致分为：区隔比较、细目、值和筛选器，细目底下的每个维度的圆饼图区块数，是为了能够方便检视汇出中的内容。

Google Analytics 圆环图形式报表分页设定项目说明：

区隔比较：指圆环图数据会在前端取样时，就将数据先进行瓜分。
细目：需加入「维度」项目方块，主要细分圆饼区块使用。
值：需加入「指标」项目方块，填入后呈现在汇出画面的数据中。
筛选器：影响、筛选取样后的数据，能够了解数据细分项内容，需先拖入维度或指标项目，再定义比对类型及运算式。

GA4 圆环图报表介面

圆环图报表分页设定方式

折线图形式

Google Analytics 4 折线图形式是基本的数据表现方法之一，可以强调一段时间内的资料走势，需选择细分维度、X轴时间序列粒度、Y轴值。分页设定项目大致分为：区隔比较、细目、值、异常侦测和筛选器，个别项目底下的精细程度、每个维度的行数，是为了要让使用者能够方便检视汇出中的资讯。

GA 折线图形式报表分页设定项目说明：

区隔比较：代表折线图数据会在前端取样时，就将数据依照区隔项目切分。
细目：需加入「维度」项目方块，即成为图表中的折线。
值：需加入「指标」项目方块，填入后数据会出现在各折线项目中。
异常侦测：此设定为一种统计技巧，可以帮助资料识别、列出离群值。
筛选器：主要影响、限制取样后的数据，从数据中再次筛选想要了解的细节，需先拖入维度或指标项目，再定义比对类型及运算式。

Google Analytics 折线图报表介面

折线图报表分页设定方式

散布图形式

GA4 散布图形式能够得知行销活动、使用者行为、事件等不同项目之间的关系和成长趋势，系统预设的电子商务报表即使用散布图呈现。而它的分页设定项目大致分为：区隔比较、细目、Y轴、X轴、筛选器和说明图示大小，细目底下的每个维度的积分，则是要设定呈现资料的数量、方便检视汇出中的资讯。

Google Analytics 4 散布图形式报表分页设定项目说明：

区隔比较：汇出数据会在前端取样时，依区隔比较项目划分。
细目：需加入「维度」项目方块，主要作为汇出图面中的项目圆点。
Y轴：需加入「指标」方块，当作图表 Y 轴的项目。
X轴：需加入「指标」方块，当作图表 X 轴的项目。
说明图示大小：代表资料点半径所使用的指标项目。
筛选器：会从呈现的数据中再筛选，影响取样后的数据，优势是可以深入了解数据的细节。

GA 散布图报表介面

散布图报表分页设定方式

长条图形式

Google Analytics 长条图形式主要依据指标呈现，并可以比较维度项目，且了解资料随时段的变化。例如：维度为国家/地区，指标是活跃使用者，即可知道各国家/地区个别的活跃使用者数量，藉由长条图判断哪个国家/地区的活跃使用者比较多，并拟定相关的行销活动推动、网站优化等工作。长条图的分页设定项目大致分为：区隔比较、细目、值和筛选器，细目中的起始列和每个维度的长条数，可以控制汇出图表中呈现出来的资讯量。

GA4 长条图形式报表分页设定项目说明：

区隔比较：即汇出数据会在前端取样时将数据依照区隔项目瓜分。
细目：需加入「维度」项目方块，会作为汇出图表的左侧项目。
值：需加入「指标」项目方块，填入后会出现在图表统计次数线以及长条图上。
筛选器：需先拖入维度或指标项目，再定义比对类型及运算式才能进行筛选，主要会影响取样后的数据。

Google Analytics 4 长条图报表介面

长条图报表分页设定方式

全球访客分布图形式

Google Analytics 全球访客分布图形式可以了解每个国家的指定指标项目数据。分页设定项目大致分为：区隔比较、地理区域细目、值和筛选器，而地理区域细目中「每个维度的积分」设定会影响资料数量呈现。

GA4 表格形式报表分页设定项目说明：

区隔比较：可以选择是否要进行数据前端取样时，若填入区隔内容则会将数据先行瓜分。
地理区域细目：依照城市、区域、国家/地区、子洲别、洲别，进行地理区域呈现。
值：需加入「指标」项目方块，填入后会出现在汇出画面的圆圈中。
筛选器：会透过现阶段呈现出的数据再进行筛选，主要影响取样后的数据。

GA 全球访客报表介面

全球访客报表分页设定方式

漏斗探索

Google Analytics 4 漏斗探索报表可以了解使用者是否有完成每个行为步骤流程、步骤之间所花费的时间、转换表现、新顾客如何成为常客等，再根据数据优化成效不佳的使用者流程。漏斗探索报表视觉呈现又分为标准漏斗和趋势漏斗，前者以长条图、步骤为主的形式表现，后者则是加入时段，并将步骤项目拆分、用折线图表现，呈现各步骤在不同时段下的指标数据。

GA4 漏斗探索报表分页设定项目说明：

区隔比较：使用者可以选择是否要进行数据前端取样时，填入后则会将数据先划分。
步骤：设定想要查看的使用者行为流程，点击右上角即可透过事件进行步骤设定。
细分：需加入「维度」项目方块，主要出现在长条图下方表格的左侧。
显示经过时间：开启后能够知道各步骤间花费的平均时间。
下一步：数据主要呈现在各步骤的长条图中，可以了解没有执行设定步骤的使用者的其他下一步骤为何。
筛选器：会透过目前设定呈现出的数据进行指定项目筛选，最终会影响取样后的数据。

〈延伸阅读：行销漏斗是什么？ Spotify 的行销漏斗〉

GA 漏斗探索报表标准漏斗介面

Google Analytics 漏斗探索报表趋势漏斗介面

漏斗探索报表必须建立步骤项目

路径探索

Google Analytics 4 路径探索主要以树状图的形式，了解使用者触发的事件、浏览的画面类别、网站标题名称和网页路径的步骤流程。操作方式能藉由预设路径，点击节点类型底下项目生成出该节点后续步骤路径，并可以替换各步骤的节点类型；或是点选重新开始，自己定义起点或终点的事件、网页标题、画面类别或网页路径，再选择相对应项目，进行步骤路径生成。

GA4 预设路径探索操作方式

GA 重新开始路径探索操作方式

GA 重新开始路径探索操作方式-1

GA 重新开始路径探索操作方式-2

区域重叠

透过 Google Analytics 区域重叠报表，可以了解不同区隔（目标对象）之间的「重叠覆盖率」有多少，如：高/低价值客户具备什么样的条件、使用者跨装置的情况为何等，并借此调整锁定的目标客群、重新制定商业策略或是排除问题。操作方式是要先在区隔比较中加入项目，汇出报表中才会以圆圈的方式呈现区隔项目，再到细目中填入维度帮助分析细项，藉由表格观察区隔间的数据差异，如果希望能在设定好的区域重叠报表下，进行特定区隔项目或组合的深入分析，可以把滑鼠移至该区域并按下右键即可编辑区隔筛选。

Google Analytics 4 区域重叠报表介面

区域重叠报表分页设定方式

使用者多层检视

GA4 使用者多层检视报表能够了解：曾与企业应用程式或网站互动的使用者个体详细活动，并提供个人化服务、排解特定使用者操作问题等。分页设定中的「列」，代表需要观察的维度项目，仅能使用应用程式执行个体 ID 以及串流名称，「值」则是填入指标项目，即可查看对应下来的数据资料，若希望进一步观察个体的详细触及事件，可以点击汇出画面中的使用者 ID。