GA4 相關文章
第一次打開 Google Analytics 4（GA4） ，面對首頁、報表、探索、廣告等一字排開的功能，不少人會愣住，不知道該從哪裡看起，其實只要掌握每個區塊的用途，就能快速找到自己需要的資訊。本篇將 GA4 分為 4 個區塊來做功能介紹，帶你了解各區塊分別能看到什麼資訊、又該如何運用，幫助你更快上手。開始了解 Google Analytics 功能與實作之前，一定要先完成安裝及設定，詳細可參閱下方延伸閱讀文章。
GA4 首頁
Google Analytics 左側選單中第一個項目為首頁，資訊包含活躍使用者、重要活動、事件計數、工作階段的線性圖表，以及即時使用者統計、近期存取內容、個人化建議、洞察和建議等，讓管理者可以大致了解一段日期區間中造訪網站、應用程式人數、新使用者有多少、近期管理的 Google Analytics 介面和瀏覽的資訊、網站或應用程式中的異常變更、新趨勢與其他洞察分析等。
指標趨勢線
線性圖能夠呈現一段時間中的項目數據，點擊下拉式選單可以變更指標；左下角能夠變更時間區段，可使用預設範圍選項或是自訂範圍；點擊右下角則會直接導向 GA4 報表功能查看該報表的詳細內容。
即時資訊卡
即時資訊卡主要顯示最近 30 分鐘內，網站、應用程式的國家/地區、目標對象、點擊廣告、來源/媒介等使用者人數有多少，下拉式選單可以選自己想看的維度項目，或者選取「為我選擇」由系統代選，而點擊右下角一樣可以查看詳細的即時報表資訊。
最近存取過
最近存取過會顯示管理員在 Google Analytics 4 最近存取過的內容，並提供連結方便管理員點擊導向該報表功能進行資料查看及編輯。
個人化建議
開始使用 Google Analytics 後，個人化建議區塊會顯示管理者經常查看的資訊卡，同樣可以選擇想要查看的時間區段、部分資訊卡中的維度及詳細報表內容。
洞察和建議
洞察和建議會顯示網站或應用程式中，異常需變更的地方，以及提供趨勢和其他洞察分析資料，幫助管理者更快了解數據資料的變化，並對此進行深入分析及採取相關行動。GA4 資源需要運作一段時間且有發現建議內容時才會顯示資料。
〈延伸閱讀：UI和UX是什麼？一篇完全了解UI UX設計！〉
GA4 報表
透過報表中的數據可以了解使用者的所有行為，是分析時主要會使用到的功能，功能包含：報表數據匯報、即時總覽、即時網頁、獲客、參與、營利、 回訪率、使用者屬性、科技等報表。以下將會進行個別報表類型的介紹。
報表數據匯報
位置：Google Analytics 4 > 報表 > 報表數據匯報
用途：快速查看網站的重要數據，包含活躍使用者、新使用者、平均參與時間、事件計數、熱門網頁／畫面、工作階段、新訪客與回訪者、深入分析等，透過資訊卡快速掌握網站整體表現。
常見分析情境：
- 網站最近有多少人來看？
- 哪些頁面最多人看？
- 使用者進入網站後有沒有互動？
編輯比較項目最多能夠新增4個篩選器，每個比較項目中可以新增5個條件。
編輯比較項目
點擊深入分析可以利用預設重點指標項目，快速查看對應的 Google Analytics 4 資料數據，此外還能自訂條件分析，在這個區塊不但可以了解相關內容，還可以藉由電子郵件方式通知管理者。
深入分析
點擊新增資訊卡能夠選擇希望加入報表數據匯報中的摘要報表資訊卡，最多可以新增16張。
自訂報表
即時
位置：Google Analytics 4 > 報表 > 即時(總覽/網頁)
用途：查看過去 30 分鐘內的網站活動，包含目前有多少活躍使用者、使用者從哪裡來、正在瀏覽哪些頁面，是否有觸發任何事件、身分、完成哪些轉換項目、有與網站進行什麼互動等。相當適合用於測試新發布、修改內容與設定，所帶來的影響、正確性及完整性。如果即時報表中沒有任何資料，代表 30 分鐘內沒有活躍使用者。
常見分析情境：
- 現在有多少人在網站上瀏覽？
- 使用者現在都在看哪些頁面？
- 剛設定的事件有沒有正常觸發？
即時總覽
即時網頁
獲取新客
位置：Google Analytics 4 > 報表 > 生命週期 > 獲客 > 獲取新客
用途：查看「新顧客」第一次透過哪些管道找到網站或 APP，例如自然搜尋、付費搜尋、社群、直接流量、廣告活動等，也能進一步查看新使用者來源／媒介等數據。
常見分析情境：
- 新使用者都是從哪裡來的？
- 哪個管道帶來最多新使用者？
- 廣告活動帶來多少新使用者？
| GA4 獲取新客維度 | 說明 |
|---|---|
| 最初招攬到使用者的預設管道群組 | 顯示依照 Google 定義的流量來源分類，包含：直接流量（Direct）、自然流量（Organic Search）、推薦流量（Referral）、付費流量（Paid Search）、未分配（Unassigned）、AI 助理（AI Assistant）、信箱（Email）、跨聯播網（Cross-network）等。 |
| 最初招攬到使用者的媒介 | 網站、APP 獲得新顧客的「方法」，例如：由搜尋引擎點擊進入網站（自然流量 Organic Search）、從外部連結網站進入（推薦流量 Referral）等。 |
| 最初招攬到使用者的來源 | 帶來流量的網站、社群、廣告等平台，例如：google、facebook、youtube、電子郵件等。 |
| 最初招攬到使用者的來源/媒介 | 讓使用者到達網站、APP的來源與媒介，例如：referral、bing/organic、（direct）/（none）等。 |
| 最初招攬到使用者的來源平台 | 指透過管理購買相關活動的平台帶來的流量，例如：SFMC、Google Merchant Center等。 |
| 最初招攬到使用者的廣告活動 | 指最初帶來新使用者的廣告活動名稱。 |
| 最初招攬到使用者的 Google Ads 廣告聯播網類型 | 指最初帶來新使用者的廣告顯示的位置。 |
| 最初招攬到使用者的 Google Ads 廣告群組名稱 | 指最初帶來新使用者的廣告在 Google Ads 中的廣告群組名稱。 |
（手機版表格可左右滑動）
| GA4 獲取新客指標 | 說明 |
|---|---|
| 總人數 | 在指定時間內，曾經在網站上產生事件的不重複使用者人數。 |
| 新使用者人數 | 與自身網站、應用程式初次互動、啟動的總人數。 |
| 回訪者 | 在指定時間內再次造訪網站的使用者，也就是過去曾經來過網站的人。 |
| 活躍使用者的平均參與時間 | 指「使用者參與時間總長度/活躍使用者人數」的值。 |
| 活躍使用者互動工作階段 | 代表每個使用者的平均互動工作階段。 |
| 事件計數 | 代表使用者觸發事件的次數。 |
| 重要活動 | 代表使用者觸發重要活動的次數。 |
| 使用者重要事件發生率 | 指「觸發重要事件的使用者人數／總人數」的百分比。 |
（手機版表格可左右滑動）
獲取新客圖表
獲取新客詳細報表
流量開發
位置：Google Analytics 4 > 報表 > 生命週期 > 獲客 > 流量開發
用途：查看所有使用者進入網站或 APP 的流量來源，包含自然搜尋、付費搜尋、社群、直接流量等，了解不同管道帶來的工作階段與後續互動表現。
常見分析情境：
- 網站的流量主要從哪裡來？
- 哪個管道帶來較多重要活動或事件？
- 哪個管道帶來的使用者互動比較好？
| GA4 流量開發維度 | 說明 |
|---|---|
| 工作階段預設管道群組 | 代表進入工作階段的流量來源，依照 Google 定義的項目分類，包含：直接流量（direct）、自然流量（organic search）、推薦流量（referral）、付費流量（Paid Search）、未分配（Unassigned）、AI 助理（AI Assistant）、信箱（Email）、跨聯播網（Cross-network）等。 |
| 工作階段來源/媒介 | 讓使用者開始新工作階段的來源與媒介，例如：m.facebook.com/referral、yahoo/organic、google/cpc等。 |
| 工作階段媒介 | 在開始新工作階段時獲得新顧客的方法，例如：由搜尋引擎點擊進入網站，即開啟新工作階段，此媒介為自然流量（organic search）等。 |
| 工作階段來源 | 帶來流量、開啟新工作階段的網站、社群、廣告等平台來源，例如：google、facebook、youtube、電子郵件等。 |
| 工作階段來源平台 | 指透過管理購買相關活動的平台帶來的流量，例如：Google Ads、Google Merchant Center等。 |
| 工作階段廣告活動 | 在工作階段中，促成轉換事件的行銷或廣告活動名稱。 |
（手機版表格可左右滑動）
| GA4 流量開發指標 | 說明 |
|---|---|
| 工作階段 | 在網站或應用程式開始的工作階段數，閒置30分鐘就會結束。 |
| 互動工作階段 | 持續超過 10 秒、曾發生轉換事件，或有 2 次以上網頁／畫面瀏覽的工作階段數。 |
| 參與度 | 指「互動工作階段數/工作階段總數*100%」的值，主要計算有效流量。 |
| 平均單次工作階段參與時間 | 指「平均參與時間除以工作階段數」的值。即每一個工作階段或每一次造訪網站、APP 期間，平均會停留（參與）的時間。 |
| 每個工作階段的事件 | 記錄每個工作階段的平均事件數量。 |
| 事件計數 | 代表使用者觸發事件的次數。 |
| 重要活動 | 指觸發重要事件的次數。 |
| 工作階段重要事件發生率 | 指「觸發重要事件的工作階段／工作階段」的百分比。 |
| 總收益 | 指使用者購買商品、應用程式內購、完成訂閱與透過廣告帶來的收益。 |
（手機版表格可左右滑動）
流量開發圖表
流量開發詳細報表
事件
位置：Google Analytics 4 > 報表 > 生命週期 > 參與 > 事件
用途：查看網站或 APP 中各項事件的觸發情況，例如事件計數、觸發事件的使用者人數與事件帶來的收益等，了解使用者在網站上進行了哪些互動。而新建立的事件項目需超過 24 小時才會出現在報表中，如果要檢查事件創建有沒有成功，可以透過即時報表得知。
常見分析情境：
- 使用者在網站上做了哪些動作？
- 哪些事件最常被觸發？
- 觸發這些事件的人分布在哪個國家/地區？
| GA4 事件維度 | 說明 |
|---|---|
| 事件名稱 | 即 Google Analytics 4 預設事件、自訂事件的名稱。 |
（手機版表格可左右滑動）
| GA4 事件指標 | 說明 |
|---|---|
| 事件計數 | 指使用者觸發事件的次數。 |
| 總人數 | 即與網站或應用程式有過互動的使用者總數。 |
| 每位活躍使用者的事件計數 | 指「事件總數/活躍使用者總數」的值，即每位活躍使用者觸發的平均事件數量。 |
| 總收益 | 指使用者購買商品、應用程式內購、完成訂閱與透過廣告帶來的所有收益。 |
| 重要活動 | 代表使用者觸發重要活動的次數。 |
（手機版表格可左右滑動）
事件圖表
事件詳細報表
網頁和畫面
位置：Google Analytics 4 > 報表 > 生命週期 > 參與 > 網頁和畫面
用途：查看網站各個頁面或應用程式的瀏覽情況，包含瀏覽、活躍使用者、平均參與時間、事件與重要事件等數據，了解哪些頁面和使用者互動程度比較高，並規劃可以讓頁面內容更豐富、轉換率更高的優化策略。
常見分析情境：
- 哪些頁面最多人看？
- 使用者在哪些頁面停留比較久？
- 哪些頁面帶來較多的收益？
| GA4 網頁和畫面維度 | 說明 |
|---|---|
| 網頁標題與畫面類別 | 代表網站的網頁標題和 APP 的畫面類型。 |
| 網頁路徑與畫面類別 | 指網址路徑以及應用程式的畫面類別。 |
| 網頁標題與畫面名稱 | 指網頁標題和行動應用程式的畫面名稱。 |
| 內容群組 | 代表自訂的網頁和畫面。 |
（手機版表格可左右滑動）
| GA4 網頁和畫面指標 | 說明 |
|---|---|
| 瀏覽 | 使用者瀏覽的應用程式畫面或網頁數量，重複瀏覽同個網頁或畫面也會列入計算（screen_view + page_view 事件也同步計算）。 |
| 活躍使用者 | 指一段期間內觸發工作階段的所有使用者總數。 |
| 每個活躍使用者的觀看 | 每位使用者平均觀看 APP 畫面或網頁的次數。 |
| 平均參與時間 | 指「使用者參與時間總長度/活躍使用者人數」的值，參與即有產生互動的工作階段。 |
| 事件計數 | 代表使用者觸發事件的次數。 |
| 重要活動 | 代表使用者觸發重要活動的次數。 |
| 總收益 | 指使用者完成購買商品、應用程式內購、訂閱與藉由廣告帶來的收益。 |
（手機版表格可左右滑動）
〈延伸閱讀：轉換率是什麼？如何提昇轉換率(CVR)?〉
網頁和畫面圖表
網頁和畫面詳細報表
到達網頁
位置：Google Analytics 4 > 報表 > 生命週期 > 參與 > 到達網頁
用途：查看使用者進入網站時第一個瀏覽的頁面，以及各到達網頁帶來的工作階段、使用者、平均參與時間與重要事件等數據，了解不同入口頁面的表現，有助於了解成效良好的網頁有哪些，並藉由行銷策略優化其他網頁。
常見分析情境：
- 使用者最常從哪些頁面進入網站？
- 哪些到達網頁與使用者互動比較好？
- 哪些到達網頁帶來比較多的重要活動？
| GA4 到達網頁維度 | 說明 |
|---|---|
| 到達網頁 | 指使用者開啟第一次工作階段（即入站第一個瀏覽的頁面），例如：使用者到達頁面為 www.test.com/page1，則報表會出現 /page1 的維度項目。 |
（手機版表格可左右滑動）
| GA 到達網頁指標 | 說明 |
|---|---|
| 工作階段 | 統計在網站或 APP 開啟第一個工作階段的數量。 |
| 活躍使用者 | 代表報表設定一段時間內的活躍者總數。 |
| 新使用者人數 | 與自身網站、應用程式首次互動的總人數。 |
| 平均單次工作階段參與時間 | 指每一個工作階段期間，平均會停留、保持互動的時間。 |
| 重要活動 | 代表使用者觸發重要活動的次數。 |
| 總收益 | 指使用者完成購買商品、應用程式內購、訂閱與透過廣告帶來的總收益。 |
| 工作階段重要事件發生率 | 指「觸發重要事件的工作階段／工作階段」的百分比。 |
（手機版表格可左右滑動）
到達網頁圖表
到達網頁詳細報表
電子商務購買
位置：Google Analytics 4 > 報表 > 生命週期 > 營利 > 電子商務購買
用途：查看網站商品或服務的銷售與互動情況，包含商品瀏覽次數、加入購物車產品數量、購買數量與收益等數據，了解不同商品的銷售表現。
常見分析情境：
- 哪些商品最多人看？
- 哪些商品最常被加入購物車？
- 哪些商品帶來最多收益？
| GA4 電子商務購買維度 | 說明 |
|---|---|
| 項目名稱 | 指商品的名稱。 |
| 商品ID | 即企業為產品命名的 ID 編號。 |
| 商品類別 | 若企業產品階層分類選單為：服飾/男裝/上衣/短袖/潮T，則服飾為商品類別。 |
| 商品類別2 | 指企業產品階層分類選單的第二階層，若為服飾/男裝/上衣/短袖/潮T，則男裝為商品類別2。 |
| 商品類別3 | 若企業產品階層分類選單為：服飾/男裝/上衣/短袖/潮T，則上衣為商品類別3。 |
| 商品類別4 | 指企業產品階層分類選單的第四階層，若為服飾/男裝/上衣/短袖/潮T，則短袖為商品類別4。 |
| 商品類別5 | 若企業產品階層分類選單為：服飾/男裝/上衣/短袖/潮T，則潮T為商品類別5。 |
| 商品品牌 | 指企業銷售商品的品牌別。 |
（手機版表格可左右滑動）
| GA 電子商務購買指標 | 說明 |
|---|---|
| 已看過的商品數 | 指消費者（使用者）瀏覽過的商品數量。 |
| 加入購物車的商品數 | 即消費者加入購物車的商品數量。 |
| 已購買的商品數 | 代表消費者已完成購買的產品數量。 |
| 商品收益 | 商品的銷售總收益（不含稅金和運費），指「商品價格*數量」的值。而價格是商品陣列中商品的 price 參數，數量是商品陣列中商品的 quantity 參數。 |
（手機版表格可左右滑動）
電子商務購買圖表
電子商務購買詳細報表
購物歷程
位置：Google Analytics 4 > 報表 > 生命週期 > 營利 > 購物歷程
用途：使用行銷漏斗的概念，查看使用者從進入網站、查看商品、加入購物車、開始結帳到完成購買的購物流程，了解使用者最常在哪個步驟離開，找出網站或應用程式的介面使用、行銷手法、定價、按鈕運作、產品吸引力等是否有需要優化的地方。
常見分析情境：
- 使用者最常在哪個購物步驟離開？
- 看過商品的人有多少會加入購物車？
- 加入購物車後，有多少人最後完成購買？
| GA4 購物歷程維度 | 說明 |
|---|---|
| 裝置類別 | 代表消費者進入網站、APP 時使用的裝置類型，例如：手機、平板、桌上型電腦等。 |
| 國家/地區 | 消費者活動的來源國家或地區，例如：Taiwan、Japan等。 |
| 區域 | 消費者活動的來源地理區域，例如：New York、Taipei等。 |
| 城市 | 使用者活動的來源城市，即比區域單位還小的地區。例如：Guishan District、Zhongli District等。 |
| 語言 | 消費者瀏覽網站、應用程式時使用的裝置或瀏覽器語言。 |
| 瀏覽器 | 消費者瀏覽網站、APP 時使用的瀏覽器種類，例如：Chrome、Edge等。 |
（手機版表格可左右滑動）
| GA4 購物歷程指標 | 說明 |
|---|---|
| 工作階段開始（使用者人數） | 即觸發 session_start 事件、開始工作階段的使用者人數。 |
| 查看商品（使用者人數） | 指瀏覽產品頁面與觸發 view_item 事件的使用者人數。 |
| 加入購物車（使用者人數） | 即觸發 add_to_cart 事件、加入商品到購物車裡的使用者人數。 |
| 開始結帳（使用者人數） | 代表商品進入結帳階段、觸發 begin_checkout 事件的使用者人數。 |
| 購買（使用者人數） | 指觸發 purchase 或 in_app_purchase 事件、完成產品購買的使用者人數。 |
（手機版表格可左右滑動）
〈延伸閱讀：10個影響目標轉換的網頁設計〉
購物歷程圖表
購物歷程詳細報表
應用程式內購
位置：Google Analytics 4 > 報表 > 生命週期 > 營利 > 應用程式內購
用途：需要將應用程式與 GA4 串接後才會開始收集數據，查看使用者在 APP 內的購買情況，例如付費訂閱、遊戲道具或其他應用程式內購買項目，或是透過 Google Play 或 Apple App Store 內購的數據狀況，實際執行包含 Google Analytics for Firebase SDK 的應用程式版本內購時，Google Analytics 會觸發自動收集事件「in_app_purchase」。
常見分析情境：
- 使用者最常購買哪些 APP 內商品？
- 哪些 APP 內商品帶來最多收益？
- APP 內購買的整體表現如何？
| GA4 應用程式內購維度 | 說明 |
|---|---|
| 產品 ID | 應用程式內購產品項目的代碼。 |
（手機版表格可左右滑動）
| GA4 應用程式內購指標 | 說明 |
|---|---|
| 數量 | 售出的商品總數量。 |
| 商品收益 | 指企業於消費者應用程式內購獲得的總收益，包含應用程式內購收益、電子商務收益、應用程式訂閱和虛擬貨幣支出等。 |
| 平均商品收益 | 所有售出產品的平均收益，指「產品總收益/售出的產品數」的值。 |
（手機版表格可左右滑動）
應用程式內購圖表
應用程式內購詳細報表
結帳流程
位置：Google Analytics 4 > 報表 > 生命週期 > 營利 > 結帳流程
用途：查看使用者從開始結帳、填寫運送資訊、付款到完成購買的流程，了解使用者最常在哪個結帳步驟離開，進一步找出可能影響購買的問題。例如「新增運送服務」到「新增付款方式」之間流失人數明顯增加，就可以回頭檢查這段流程，看看是否因為運費太高、結帳限制太多，或必須登入會員才能繼續結帳，導致使用者中途放棄購買。
常見分析情境：
- 使用者最常在哪個結帳步驟離開？
- 有多少人開始結帳後，卻沒有完成購買？
- 使用哪一種瀏覽器完成購買的人數比較多？
| GA4 結帳流程維度 | 說明 |
|---|---|
| 裝置類別 | 代表消費者進入網站、APP 時使用的裝置類型，例如：手機、平板、桌上型電腦等。 |
| 國家/地區 | 消費者活動的來源國家或地區，例如：Taiwan、Japan等。 |
| 區域 | 消費者活動的來源地理區域，例如：New York、Taipei等。 |
| 城市 | 使用者活動的來源城市，即比區域單位還小的地區。例如：Guishan District、Zhongli District等。 |
| 語言 | 消費者瀏覽網站、應用程式時使用的裝置或瀏覽器語言。 |
| 瀏覽器 | 消費者瀏覽網站、APP 時使用的瀏覽器種類，例如：Chrome、Edge等。 |
（手機版表格可左右滑動）
| GA 結帳流程指標 | 說明 |
|---|---|
| 開始結帳(使用者人數) | 指觸發 begin_checkout 事件、開始進入結帳流程的使用者人數。 |
| 新增運送服務(使用者人數) | 指觸發 add_shipping_info 事件、在結帳過程中提交運送資訊的使用者人數。 |
| 新增付款方式(使用者人數) | 指觸發 add_payment_info 事件、在結帳過程中提交付款資訊的使用者人數。 |
| 購買(使用者人數) | 指觸發 purchase 事件、完成商品購買的使用者人數。 |
（手機版表格可左右滑動）
結帳流程圖表
結帳流程詳細報表
促銷活動
位置：Google Analytics 4 > 報表 > 生命週期 > 營利 > 促銷活動
用途：查看不同促銷活動的曝光、互動、購買與收益表現，例如商品折扣、免運等活動，了解哪些促銷活動較能吸引使用者並帶來購買。
常見分析情境：
- 哪個促銷活動最多人點擊？
- 哪個促銷活動帶來最多購買？
- 哪個促銷活動帶來最多收益？
| GA4 促銷活動維度 | 說明 |
|---|---|
| 商品促銷 ID | 指進行商品促銷活動命名的 ID。 |
| 商品促銷名稱 | 企業對促銷活動、產品或服務命名的名稱。 |
| 商品促銷廣告素材名稱 | 代表促銷活動廣告素材的名稱。 |
（手機版表格可左右滑動）
| GA4 促銷活動指標 | 說明 |
|---|---|
| 促銷活動中已看過的商品數 | 代表促銷活動中已瀏覽過的商品數。 |
| 促銷活動中點選過的商品數 | 指促銷活動中已點選過的商品數。 |
| 商品促銷點閱率 | 指「選取促銷活動的使用者人數/曾經瀏覽同一促銷活動的使用者人數」的值。 |
| 加入購物車的商品數 | 代表加入購物車的促銷活動商品數量。 |
| 結帳商品數 | 代表消費者在結帳時，購物車中的促銷活動商品數量。 |
| 已購買的商品數 | 消費者購買的促銷活動商品數量。 |
| 商品收益 | 代表宣傳活動商品的總收益 (不含稅金和運費)。 |
（手機版表格可左右滑動）
促銷活動圖表
促銷活動詳細報表
交易
位置：Google Analytics 4 > 報表 > 生命週期 > 營利 > 交易
用途：查看網站上的每筆交易資料，包含交易 ID、電子商務購買次數、購買收益等。透過這份報表，可以進一步了解每筆訂單帶來的收益與購買情況，也方便比對網站訂單與 GA4 記錄的交易資料是否一致。
常見分析情境：
- 網站最近有多少筆交易？
- 每筆交易分別帶來多少收益？
| GA4 交易維度 | 說明 |
|---|---|
| 交易 ID | 指每筆交易的專屬識別碼，通常會使用網站的訂單編號，方便區分不同的交易資料。 |
（手機版表格可左右滑動）
| GA4 交易指標 | 說明 |
|---|---|
| 電子商務購買次數 | 指使用者在網站或應用程式中完成購買的總次數。 |
| 購買收益 | 指使用者完成商品購買或應用程式內購後，所產生的收益總金額。 |
（手機版表格可左右滑動）
交易圖表
交易詳細報表
回訪率
位置：Google Analytics 4 > 報表 > 生命週期 > 回訪率
用途：查看使用者在一段時間內再次回到網站或 APP 的情況，了解使用者是否持續回訪，以及網站留住使用者的表現。
常見分析情境：
- 回訪者有多少人？
- 使用者通常會持續回訪多久？
- 新使用者和回訪使用者的表現有什麼不同？
| GA4 回訪率報表資訊卡 | 說明 |
|---|---|
| 新使用者和回訪者 | 分別能夠得知初次造訪以及曾造訪過網站、APP 的使用者。 |
| 使用者留存變化趨勢 | 為預測性指標，指每日回訪網站、APP 的同類新使用者群組百分比。 |
| 使用者參與變化趨勢 | 同樣為預測性指標，指每日回訪新使用者的平均參與時間。 |
| 使用者留存 | 代表每日回訪的新使用者比例。 |
| 使用者參與 | 指從初次進入網站或打開應用程式，留存使用者的平均參與時間 。 |
| 生命週期價值 | 顯示新使用者最初120天內帶來的平均收益。 |
（手機版表格可左右滑動）
回訪率報表資訊卡
客層詳情
位置：Google Analytics 4 > 報表 > 使用者 > 使用者屬性 > 客層詳情
用途：查看使用者的國家/地區、年齡、性別、興趣等客層資料，幫助企業將產品、服務推廣給最適合的目標客群，以及擬定行銷優化項目等。(相關數據資料，需要先從管理>資料設定>資料收集開啟 Google 信號，才會自動填入與收集。)
常見分析情境：
- 網站的使用者主要來自哪些國家/地區？
- 網站哪個年齡層的使用者最多？
- 網站主要吸引哪些興趣族群？
| GA4 客層詳情維度 | 說明 |
|---|---|
| 國家/地區 | 使用者者活動的來源國家或地區，例如：Taiwan、United States等。 |
| 區域 | 使用者活動的來源地理區域，例如：New York、Taipei等。 |
| 城市 | 指使用者活動的來源城市（比區域單位還小的地區）。如：Guishan District、Zhongli District等。 |
| 語言 | 代表使用者瀏覽網站、應用程式時使用的裝置或瀏覽器語言。 |
| 年齡 | 意指使用者年齡層。 |
| 性別 | 指使用者的性別。 |
| 興趣 | 指使用者的興趣，同一位使用者可能會歸類在多個興趣分類中。 |
（手機版表格可左右滑動）
| GA4 客層詳情指標 | 說明 |
|---|---|
| 活躍使用者 | 即曾經造訪網站或 APP 的不重複使用者數量，只要有觸發工作階段者皆會計數。 |
| 新使用者人數 | 與網站、應用程式第一次互動、啟動的使用者總數。 |
| 互動工作階段 | 代表達成停留時間超過10秒、瀏覽頁面超過一頁或觸動重要事件項目。 |
| 參與度 | 指「互動工作階段數/工作階段總數*100%」的值。 |
| 每位活躍使用者互動工作階段 | 代表每個活躍使用者的平均互動工作階段，即「互動工作階段/活躍使用者數量」的值。 |
| 平均參與時間 | 指「使用者參與時間總長度/活躍使用者人數」的值。 |
| 事件計數 | 指使用者觸發事件的次數。 |
| 重要活動 | 代表使用者觸發重要活動的次數。 |
| 使用者重要事件發生率 | 指「觸發重要事件的使用者人數／總人數」的百分比。 |
| 總收益 | 指使用者達成應用程式內購、購買商品、完成訂閱與藉由廣告帶來的收益總額。 |
（手機版表格可左右滑動）
客層詳情圖表
客層詳情詳細報表
目標對象
位置：Google Analytics 4 > 報表 > 使用者 > 目標對象
用途：查看不同目標對象的使用情況，包含使用者、工作階段、持續時間與總收益等數據，了解不同使用者族群在網站上的表現。
常見分析情境：
- 哪個目標對象的使用者最多？
- 哪個目標對象在網站上的互動比較好？
- 哪個目標對象帶來的收益比較高？
| GA4 目標對象維度 | 說明 |
|---|---|
| 目標對象名稱 | GA4 預設會建立所有使用者(All Users)、購買者(Purchasers)兩種目標對象，也可以依照需求自行建立並命名不同的使用者族群。 |
（手機版表格可左右滑動）
| GA4 目標對象指標 | 說明 |
|---|---|
| 總人數 | 在指定時間內，曾經在網站上產生事件的不重複使用者人數。 |
| 新使用者人數 | 代表與網站、APP第一次互動的使用者總數。 |
| 工作階段 | 統計在網站或 APP 開啟第一個工作階段的數量。 |
| 每個工作階段的瀏覽次數 | 每個工作階段中，使用者瀏覽的應用程式畫面或網頁總數，重複瀏覽的次數也會一併計入。計算方式：(screen_view+page_view 事件數量)/工作階段數 |
| 平均工作階段持續時間 | 每個使用者工作階段的平均持續時間，以秒計算。 |
| 總收益 | 指使用者達成應用程式內購、購買商品、完成訂閱與藉由廣告帶來的收益總額。 |
（手機版表格可左右滑動）
目標對象圖表
目標對象詳細報表
技術詳情
Google Analytics 4 > 報表 > 使用者 > 科技 > 技術詳情
用途：查看使用者瀏覽網站或 APP 時使用的裝置、瀏覽器、作業系統版本等資訊，企業可以藉由數據優化網站或 APP 的介面設計、使用效果等。
常見分析情境：
- 使用者主要用手機還是電腦瀏覽網站？
- 使用者最常使用哪個瀏覽器？
- 哪種裝置的使用者互動比較好？
| GA4 技術詳情維度 | 說明 |
|---|---|
| 瀏覽器 | 代表使用者與網站互動時使用的瀏覽器。 |
| 裝置類別 | 指使用者與應用程式、網站互動時使用的裝置類型，包含：桌機、手機與平板電腦。 |
| 裝置型號 | 即使用者與 APP、網站互動時使用的裝置型號名稱。 |
| 螢幕解析度 | 指使用者使用的畫面寬度和高度（單位：像素）。 |
| 應用程式版本 | 代表使用者使用的 Android 或 iOS 應用程式版本。 |
| 平台 | 代表使用者存取、接觸網站或應用程式的方法，例如： Android、iOS應用程式或網站。 |
| 作業系統版本 | 指使用者與網站互動時使用的作業系統與版本。 |
| 平台/裝置類別 | 維度項目顯示方式例如：web/desktop、web/mobile、web/tablet。 |
| 作業系統 | 網站或應用程式使用者所使用的作業系統，例如：Android、iOS、Windows。 |
| 作業系統與版本 | 代表網站或 APP 使用者使用的作業系統及其版本。 |
（手機版表格可左右滑動）
| GA4 技術詳情指標 | 說明 |
|---|---|
| 活躍使用者 | 指曾經進入過網站或應用程式的不重複使用者數量。 |
| 新使用者人數 | 代表與網站、APP第一次互動的使用者總數。 |
| 互動工作階段 | 持續超過 10 秒、曾發生轉換事件，或有 2 次以上網頁／畫面瀏覽的工作階段數。 |
| 參與度 | 代表「互動工作階段數/工作階段總數」的百分比值。 |
| 每位使用者互動工作階段 | 代表每個使用者的平均互動工作階段，即「互動工作階段/使用者數量」的值。 |
| 平均參與時間 | 指「使用者參與時間總長度/活躍使用者人數」的值。 |
| 事件計數 | 使用者觸發事件的次數。 |
| 重要活動 | 代表使用者觸發重要活動的次數。 |
| 總收益 | 使用者完成訂閱、應用程式內購、購買商品、與藉由廣告帶來的收益總金額。 |
（手機版表格可左右滑動）
技術詳情圖表
技術詳情詳細報表
資產庫
位置：Google Analytics 4 > 報表 > 資產庫
用途：主要分集合與報表兩個區塊，「集合」會顯示和 GA 連結的產品和物件項目，並能夠自動接收 Google 的更新資料，以及各別進行報表發布、編輯、建立副本等工作，而「報表」則能夠管理、編輯 Google Analytics 預設報表及建立新報表。
資產庫集合
資產庫報表
GA4 探索
Google Analytics 4 探索功能可以滿足管理者新增客製化報表的需求，幫助快速查看想要了解的數據資料。探索範本報表又包含：任意形式、漏斗探索、路徑探索、區隔重疊、使用者多層檢視、同類群組探索與使用者生命週期等。技巧範本報表一共分為變數、設定及匯出三個區塊，變數可以設定探索名稱、欲觀察時段，而區域、維度及指標項目需先點擊右上方的「+」添加；設定能夠指定技巧報表顯示的變數；匯出即呈現設定中的資訊。以下將逐一介紹操作方式及報表特色。
探索範本報表
任意形式
位置：Google Analytics 4 > 探索 > 任意形式
用途：高自由度，可以加入維度、指標、區隔與篩選條件，依照自己的分析需求組合資料。
呈現方式：使用表格、圓環圖、折線圖、散佈圖、長條圖、全球訪客分布圖等方式呈現資料，並透過列、欄、值與篩選器進一步細分。
使用時機：當一般報表無法直接找到想看的數據，或想自行組合不同維度與指標時，就很適合使用任意形式。
| GA4 報表設定 | 說明 |
|---|---|
| 區隔比較 | 加入區隔項目後，表格數據會在前端取樣時，就將數據瓜分。 |
| 列 | 需加入「維度」項目方塊，填入後維度則會出現在匯出畫面的左側。 |
| 欄 | 需加入「維度」項目方塊，填入後維度則會出現在匯出畫面的上方。 |
| 值 | 需加入「指標」項目方塊，填入後會出現在匯出畫面的上方。 |
| 篩選器 | 主要影響取樣後的數據，即從呈現的數據中再篩選出自己想要了解的部分，需先拖入維度或指標項目，再定義比對類型及運算式。 |
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GA4 表格形式報表介面
表格形式報表設定方式
圓環圖形式
Google Analytics 4 圓環圖形式採用圓環的方式呈現，可以強調各個項目佔了整體的多少比例。
| GA4 圓環圖形式報表設定 | 說明 |
|---|---|
| 區隔比較 | 指圓環圖數據會在前端取樣時，就將數據先進行瓜分。 |
| 細目 | 需加入「維度」項目方塊，主要細分圓餅區塊使用。 |
| 值 | 需加入「指標」項目方塊，填入後呈現在匯出畫面的數據中。 |
| 篩選器 | 影響、篩選取樣後的數據，能夠了解數據細分項內容，需先拖入維度或指標項目，再定義比對類型及運算式。 |
（手機版表格可左右滑動）
GA4 圓環圖報表介面
圓環圖報表設定方式
折線圖形式
Google Analytics 4 折線圖形式是基本的數據表現方法之一，可以強調一段時間內的資料走勢，需選擇細分維度、X軸時間序列粒度、Y軸值。
| GA 折線圖形式報表設定 | 說明 |
|---|---|
| 區隔比較 | 代表折線圖數據會在前端取樣時，就將數據依照區隔項目切分。 |
| 細目 | 需加入「維度」項目方塊，即成為圖表中的折線。 |
| 值 | 需加入「指標」項目方塊，填入後數據會出現在各折線項目中。 |
| 異常偵測 | 此設定為一種統計技巧，可以幫助資料識別、列出離群值。 |
| 篩選器 | 主要影響、限制取樣後的數據，從數據中再次篩選想要了解的細節，需先拖入維度或指標項目，再定義比對類型及運算式。 |
（手機版表格可左右滑動）
GA4 折線圖報表介面
折線圖報表設定方式
散佈圖形式
Google Analytics 4 散佈圖形式能夠得知行銷活動、使用者行為、事件等不同項目之間的關係和成長趨勢，系統預設的電子商務報表即使用散佈圖呈現。
| GA4 散佈圖形式報表設定 | 說明 |
|---|---|
| 區隔比較 | 匯出數據會在前端取樣時，依區隔比較項目劃分。 |
| 細目 | 需加入「維度」項目方塊，主要作為匯出圖面中的項目圓點。 |
| Y軸 | 需加入「指標」方塊，當作圖表 Y 軸的項目。 |
| X軸 | 需加入「指標」方塊，當作圖表 X 軸的項目。 |
| 說明圖示大小 | 代表資料點半徑所使用的指標項目。 |
| 篩選器 | 會從呈現的數據中再篩選，影響取樣後的數據，優勢是可以深入了解數據的細節。 |
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GA4 散佈圖報表介面
散佈圖報表設定方式
長條圖形式
Google Analytics 4 長條圖形式主要依據指標呈現，並可以比較維度項目，且了解資料隨時段的變化。例如：維度為國家/地區，指標是活躍使用者，即可知道各國家/地區個別的活躍使用者數量，藉由長條圖判斷哪個國家/地區的活躍使用者比較多，並擬定相關的行銷活動推動、網站優化等工作。
| GA4 長條圖形式報表設定 | 說明 |
|---|---|
| 區隔比較 | 即匯出數據會在前端取樣時將數據依照區隔項目瓜分。 |
| 細目 | 需加入「維度」項目方塊，會作為匯出圖表的左側項目。 |
| 值 | 需加入「指標」項目方塊，填入後會出現在圖表統計次數線以及長條圖上。 |
| 篩選器 | 需先拖入維度或指標項目，再定義比對類型及運算式才能進行篩選，主要會影響取樣後的數據。 |
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GA4 長條圖報表介面
長條圖報表設定方式
全球訪客分布圖形式
Google Analytics 4 全球訪客分布圖形式可以了解每個國家的指定指標項目數據。
| GA4 表格形式報表設定 | 說明 |
|---|---|
| 區隔比較 | 可以選擇是否要進行數據前端取樣時，若填入區隔內容則會將數據先行瓜分。 |
| 地理區域細目 | 依照城市、區域、國家/地區、子洲別、洲別，進行地理區域呈現。 |
| 值 | 需加入「指標」項目方塊，填入後會出現在匯出畫面的圓圈中。 |
| 篩選器 | 會透過現階段呈現出的數據再進行篩選，主要影響取樣後的數據。 |
（手機版表格可左右滑動）
GA4 全球訪客報表介面
全球訪客報表設定方式
漏斗探索
位置：Google Analytics 4 > 探索 > 漏斗探索
用途：查看使用者是否按照設定的步驟完成流程，以及每個步驟的完成與流失情況，例如從初次開啟、瀏覽商品、加入購物車、開始結帳到完成購買。
呈現方式：可以選擇「標準漏斗」或「趨勢漏斗」。標準漏斗適合直接比較每個步驟的完成與流失情況；趨勢漏斗則會加入時間變化，觀察各步驟的數據是否隨時間上升或下降。
使用時機：當想了解使用者在特定流程中「走到哪一步離開」時，就很適合使用漏斗探索，例如購物流程、註冊流程、表單填寫流程等，藉此找出流失較多的步驟，再進一步檢查可能需要改善的地方。
| GA4 漏斗探索報表設定 | 說明 |
|---|---|
| 區隔比較 | 使用者可以選擇是否要進行數據前端取樣時，填入後則會將數據先劃分。 |
| 步驟 | 設定想要查看的使用者行為流程，點擊右上角即可透過事件進行步驟設定。 |
| 細分 | 需加入「維度」項目方塊，主要出現在長條圖下方表格的左側。 |
| 顯示經過時間 | 開啟後能夠知道各步驟間花費的平均時間。 |
| 下一步 | 數據主要呈現在各步驟的長條圖中，可以了解沒有執行設定步驟的使用者的其他下一步驟為何。 |
| 篩選器 | 會透過目前設定呈現出的數據進行指定項目篩選，最終會影響取樣後的數據。 |
（手機版表格可左右滑動）
〈延伸閱讀：行銷漏斗是什麼？ Spotify 的行銷漏斗〉
GA 漏斗探索報表標準漏斗介面
GA4 漏斗探索報表趨勢漏斗介面
漏斗探索報表必須建立步驟項目
路徑探索
位置：Google Analytics 4 > 探索 > 路徑探索
用途：查看使用者進入網站或 APP 後的瀏覽與互動路徑，了解使用者先看了哪些頁面、觸發哪些事件，以及接下來去了哪裡。
呈現方式：以樹狀圖呈現使用者的行為路徑，可以自行設定起點或終點，並使用事件名稱、網頁標題、網頁路徑等作為節點，一步步展開使用者前後的行為。
使用時機：當想了解使用者「進入某個頁面後去了哪裡」，或「完成重要事件前經過哪些頁面」時，就很適合使用路徑探索。例如觀察使用者看完首頁後最常前往哪個頁面，或完成表單前通常瀏覽過哪些內容。
GA4 預設路徑探索操作方式
GA4 重新開始路徑探索操作方式
區隔重疊
位置：Google Analytics 4 > 探索 > 區隔重疊
用途：比較不同使用者區隔之間有多少重疊，例如同時屬於「購買者」與「手機使用者」的人有多少，進一步了解不同使用者族群之間的關係。
呈現方式：以圓圈呈現不同區隔及彼此重疊的情況，最多可以同時比較多個區隔，並搭配表格查看各區隔的使用者與相關數據。
使用時機：當想知道不同使用者族群之間「有多少人是重複的」時，就很適合使用區隔重疊。例如比較購買者與回訪者是否高度重疊，或觀察不同裝置使用者之間是否有共同族群，幫助進一步了解目標客群的特性。
GA4 區隔重疊報表介面
區隔重疊報表設定方式
使用者多層檢視
位置：Google Analytics 4 > 探索 > 使用者多層檢視
用途：查看單一使用者在網站或 APP 中的活動紀錄，進一步了解個別使用者瀏覽過哪些頁面、觸發哪些事件，以及與網站互動的過程。
呈現方式：先透過表格查看不同使用者的相關數據，再點選特定使用者，即可進一步查看該使用者的活動與事件紀錄。
使用時機：當整體數據無法看出問題，想進一步了解「某一位使用者做了什麼」時，就很適合使用使用者多層檢視。例如想查看特定使用者的操作過程，或了解使用者完成購買前曾進行哪些互動。
GA 使用者多層檢視報表介面
同類群組探索
位置：Google Analytics 4 > 探索 > 同類群組探索
用途：將具有相同特徵或行為的使用者分成同一群組，觀察這些使用者在一段時間內的回訪、事件與行為變化。
呈現方式：以表格呈現不同同類群組在各個時間區間的表現，可以依天、週或月查看數據變化，並透過不同計算方式觀察各群組後續的使用情況。
使用時機：當想了解「同一批使用者之後還會不會回來」時，就很適合使用同類群組探索。例如比較不同時間獲得的新使用者後續回訪情況，或觀察使用者經過幾天、幾週後是否仍持續使用網站或 APP。
GA4 同類群組探索報表介面
使用者生命週期
位置：Google Analytics 4 > 探索 > 使用者生命週期
用途：查看使用者從第一次接觸網站或 APP 開始，後續帶來的互動與價值，了解不同使用者長期的行為表現。
呈現方式：透過表格呈現使用者生命週期的相關數據，可以自行加入維度與指標，例如活躍情況、互動與收益等。
使用時機：當想了解「哪些使用者長期帶來較高價值」時，就很適合使用使用者生命週期。例如比較不同流量來源或行銷活動帶來的使用者，後續是否持續回訪、互動或產生收益。
GA4 使用者生命週期報表介面
GA4 廣告
Google Analytics 廣告報表能夠分為：廣告數據匯報、重要事件、轉換以及工具，主要用來分析不同管道流量、廣告活動、事件，所帶來的轉換成效。以下將會進行個別報表類型的介紹。
〈延伸閱讀：Google關鍵字廣告投放的7個重點〉
廣告數據匯報
位置：Google Analytics 4 > 廣告 > 廣告數據匯報
用途：快速查看廣告與行銷管道的整體成效，了解不同管道帶來的重要事件，以及使用者完成重要事件前接觸過哪些管道。
常見分析情境：
- 哪個管道帶來最多重要活動？
- 哪個管道帶來最多轉換次數？
- 使用者完成重要活動前接觸過哪些管道？
廣告數據匯報介面
重要事件成效
位置：Google Analytics 4 > 廣告 > 重要事件 > 重要事件成效
用途：查看不同管道、來源、媒介、廣告活動與來源平台帶來的重要活動成效，包含單次重要事件費用、廣告費用與總收益等數據。可以避免只看單一管道的成效，而錯估其他管道在完成重要事件過程中的價值。重要事件的功勞會依照 GA4「管理 > 事件 > 歸因分析設定 > 報表歸因模式」中的設定進行分配，也可以搭配「重要事件歸因路徑」，進一步了解使用者經過哪些管道完成重要事件，以及各管道在過程中的貢獻。
常見分析情境：
- 哪個管道帶來最多重要活動？
- 哪個廣告活動的單次重要事件費用較低？
- 哪個來源或媒介帶來較多收益？
GA4 重要事件成效圖表
GA4 重要事件成效詳細報表
重要事件歸因路徑
位置：Google Analytics 4 > 廣告 > 重要事件 > 重要事件歸因路徑
用途：查看使用者觸發重要事件前曾接觸過哪些管道，以及從第一次接觸到最後完成重要事件的過程，了解不同管道在轉換路徑中扮演的角色。
常見分析情境：
- 使用者完成重要事件前接觸過哪些管道？
- 哪些管道常出現在重要事件路徑中？
- 使用者通常經過幾個接觸點才完成重要事件？
GA4 重要事件歸因路徑圖表
GA4 重要事件歸因路徑詳細報表
重要事件歸因模式
位置：Google Analytics 4 > 廣告 > 重要事件 > 重要事件歸因模式
用途：比較不同歸因模式下，各個行銷管道獲得的重要事件功勞有什麼差異，了解採用不同計算方式時，各管道的成效會如何變化。
常見分析情境：
- 不同歸因模式下，各管道的成效有什麼差異？
- 更換歸因模式後，哪些管道獲得的功勞變多或變少？
- 不同廣告活動，用不同歸因模式計算會有什麼變化？
GA4 重要事件歸因模式圖表
轉換成效
位置：Google Analytics 4 > 廣告 > 轉換 > 轉換成效
用途：查看不同管道帶來的轉換表現，包含轉換次數、轉換價值等數據。用來補足 Google Ads 後台只能從 Google Ads 角度評估轉換功勞的限制，進一步了解使用者在接觸 Google Ads 廣告前後，還透過哪些管道與網站互動並完成轉換。也可以切換不同的歸因模式與歸因時間，比較各管道獲得的轉換功勞，了解使用者從前期、中期到後期的接觸過程中，各個接觸點對轉換的貢獻。
常見分析情境：
- 哪個管道帶來最多轉換？
- 哪個管道帶來的轉換價值最高？
- 不同管道的轉換成效有什麼差異？
GA4 轉換成效圖表
GA4 轉換成效詳細報表
轉換歸因分析
位置：Google Analytics 4 > 廣告 > 轉換 > 轉換歸因分析
用途：查看使用者完成轉換前，不同管道在各個階段的貢獻，了解哪些管道負責前期接觸、過程中的協助，以及最後促成轉換。
常見分析情境：
- 哪些管道經常在前期接觸到使用者？
- 哪些管道經常在轉換過程中提供協助？
- 哪些管道較常出現在完成轉換前的最後階段？
GA4 轉換歸因分析圖表
GA4 轉換歸因分析詳細報表
轉換歸因模式
位置：Google Analytics 4 > 廣告 > 轉換 > 轉換歸因模式
用途：比較不同歸因模式下，各個行銷管道獲得的轉換功勞有什麼差異，了解使用不同計算方式時，各管道的轉換成效會如何變化。
常見分析情境：
- 不同歸因模式下，各管道的轉換成效有什麼差異？
- 更換歸因模式後，哪些管道獲得的轉換功勞變多或變少？
- 同一筆轉換，用不同歸因模式計算會有什麼變化？
GA4 轉換歸因模式圖表
結論
看完以上 Google Analytics 4 功能介紹，相信你已經對 GA4 的首頁、報表、探索與廣告的功能有了基本認識，也知道不同分析需求該從哪個功能開始找資料。實際使用時，建議先從自己最常查看的流量、頁面、事件或轉換數據開始，再依照需求使用探索與廣告報表進一步分析。
如果有在執行 SEO，GA4 也是必不可少的分析工具，再搭配 Google Search Console 的搜尋曝光、點擊與關鍵字資料，就能從「使用者怎麼找到網站」一路看到「進站後做了什麼」，更完整地掌握網站成效。
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